Как отдельные лица и команды могут максимально использовать ограниченное время и ресурсы для достижения и масштабирования выдающихся результатов
Культура ест стратегию.
Это стоит повторить… Культура ест стратегию.
Когда дело доходит до людей, мы признаем, что наш образ мышления определяет наш успех ...
«Я терпел поражение снова и снова в своей жизни, и именно поэтому мне это удается». - Майкл Джордан
Почему мы думаем, что группы людей будут другими?
Самые успешные люди добиваются успеха не вопреки своему мышлению, а благодаря ему.
Самые успешные организации успешны не вопреки своей культуре, а благодаря ей.
Стратегия должна адаптироваться.
Ни одна стратегия не подходит для каждой ситуации.
Мы признаем абстрактно, что мы несовершенные существа, которые будут делать ошибки ...
«Неудача - это не более чем шанс пересмотреть свою стратегию» - Сисси Гаврилаки
И все же мы боимся открыто признать то, что всем уже известно, - мы облажались. Когда мы игнорируем ошибки, мы упускаем возможность пересмотреть стратегию и обрекаем себя на повторение тех же ошибок.
В следующий раз стараться усерднее - это не стратегия. Вы должны изменить свой подход.
Лучшие стратеги признают свою человечность и учатся на своих ошибках.
Автоматизация требует расстановки приоритетов.
Мы не можем все делать сами, в какой-то момент мы должны делегировать полномочия.
Знание, на что тратить время на себя, а на что не терять зря, жизненно важно для перехода к следующему уровню успеха ...
«Только сказав« нет », вы сможете сосредоточиться на действительно важных вещах», - Стив Джобс.
Автоматизация работы - будь то машина или делегирование задач сотрудникам - это единственный способ, которым успешные люди могут создавать успешные организации.
Самостоятельное выполнение всего ограничивает ваш потенциал. Делегирование всего может привести к неправильному масштабированию.
Лучшие руководители принимают разумные решения о том, над чем им работать, и всегда ищут способы автоматизировать задачи.
Масштабный успех = культура эмпиризма + автоматизация
Поскольку культура - это фундамент успеха, и даже лучшие стратегии могут и должны часто меняться, величайшие лидеры вкладывают свое ограниченное время и энергию не в то, что делать (стратегия), а в то, как «что делать» решается и делается ( культура).
Поскольку стратегии должны меняться, чтобы быть успешными с течением времени, наиболее эффективными являются те культуры, которые обеспечивают быструю и осознанную адаптацию к проверке стратегии и гипотез, обучению на ошибках и принятию риска.
Культуры, в которых доминируют политика, личное эго или бюрократия, исключают адаптацию, потому что ошибки скорее скрываются, чем прославляются. Организации с такими культурами становятся стагнирующими и обречены повторять одни и те же ошибки.
Успех требует культуры, которая ценит суровую истину о том, что мы всего лишь люди, а не ту, которая отрицает саму нашу природу. Культура, в которой:
- Факты перевешивают мнения
- Обучение перевешивает эго
- Результаты перевешивают внешность
Я называю этот тип культуры «культурой эмпиризма». Только после того, как команда приняла культуру эмпиризма, она сможет по-настоящему масштабироваться с какой-либо мерой успеха. Вы не можете делегировать процессы машинам или сотрудникам, если политика, корпоративные титулы или эго требуют, чтобы решения принимались на основе мнений, а не показателей и достоверных данных.
Организации, стремящиеся к исключительному успеху, должны формировать культуру эмпиризма, тщательно адаптировать стратегию и тщательно расставлять приоритеты для полного масштабирования до максимального потенциала. Каждая из трех частей необходима для успеха. Каждого по отдельности недостаточно.
Как разработчик, мастер схватки, предприниматель и несовершенный человек, который беззастенчиво всегда учится, моя цель - показать вам, как продвигаться на этом пути к культуре эмпиризма и вашему собственному успеху.
Когда я иногда терплю неудачу в этом отношении, я буду адаптироваться, и мы оба станем лучше.
Мэтт О’Коннор - разработчик, мастер схватки и соучредитель Reboot.ai. Он пишет на различные темы, включая Agile, программирование, бизнес-лидерство и внимательность, уделяя особое внимание раскрытию человеческого потенциала с помощью технологий. Его профессиональный опыт включает управление командами из 30+ сотрудников, надзор за алгоритмической торговлей для крупнейшего в мире хедж-фонда и соучредитель ведущего гонконгского провайдера обучения машинному обучению и искусственному интеллекту.
