Это перепечатка (более или менее) Информационного бюллетеня ARCHITECHT Daily за понедельник. Зарегистрируйтесь здесь, чтобы каждое утро получать его в свой почтовый ящик.
Важная новость, сделанная VMware на ежегодном мероприятии VMworld на этой неделе, заключается в том, что обещанный компанией продукт VMware-on-AWS теперь доступен. Это, вероятно, очень хорошая новость для VMware, которой нужен жизнеспособный облачный продукт после многих лет запутанных облачных стратегий, которые стали еще более размытыми в результате слияния Dell и EMC в прошлом году. Предоставление клиентам возможности запускать и управлять своими машинами VMware в облаке Amazon Web Services - подход, который, кажется, отвечает этим требованиям.
Однако трудно понять, как это партнерство сильно повлияет на развитие AWS. Посмотрите на самые последние финансовые годы компаний - 2016 год, - в течение которых VMware выросла примерно на 9 процентов до чуть более 7 миллиардов долларов выручки, в то время как AWS выросла примерно на 45 процентов, до более чем 12,2 миллиарда долларов выручки. В 2017 году выручка компании приблизится к 16 миллиардам долларов, и инвестиционный аналитик Jefferies прогнозирует, что к 2022 году выручка AWS достигнет 55 миллиардов долларов.
И все это без запуска относительно небольшого количества экземпляров VMware.
Возможно, я ошибаюсь, но я смотрю на это как на более крупную (на данный момент Nutanix имеет годовой доход менее 1 миллиарда долларов) и менее ориентированную на контейнеры версию сделки, о которой Google и Nutanix объявили в июне. Там также локальный партнер партнерства с гибридным облаком доставляет рабочие нагрузки от существующих клиентов партнеру по общедоступному облаку, но я не вижу, чтобы слишком большой трафик ушел в другую сторону. AWS и Google собирают дополнительный доход от клиентов партнеров, в то время как партнеры владеют отношениями с клиентами и в значительной степени определяют взаимодействие с пользователем.
Я думаю, что наиболее интересными гибридными облачными подходами являются те, в которых облачная или облачная сторона партнерства лидирует. Когда и где компании хотят получить преимущества облака, основная идея для большинства состоит в том, что они категорически не хотят существующего положения вещей. Microsoft может сделать это самостоятельно с помощью устройства Azure Stack, которое предоставляет возможности и услуги Azure в центре обработки данных компании. Компании, занимающиеся оркестровкой контейнеров, хотят полностью абстрагировать управление, масштабирование и т. Д. На уровни выше виртуальной машины, работающие там, где эти машины расположены.
В центрах обработки данных компании по-прежнему будет выполняться много больших рабочих нагрузок. Если AWS и Google действительно хотят иметь возможность владеть ими, им, вероятно, придется немного испачкать свои руки (и код), перейдя туда, где находятся эти приложения, и продемонстрировать, что есть лучший способ сделать что-то.
Искусственный интеллект
Intel расширяет возможности ИИ с чипом Movidius Myriad X
В некоторой степени сохранение актуальности Intel в области искусственного интеллекта может зависеть от того, насколько широко используются ее микросхемы Movidius в камерах, дронах и других встраиваемых приложениях искусственного интеллекта. Вот где сейчас самые большие возможности, и не исключено, что Movidius Inside - это новый Intel Inside.
Neuralink Илона Маска, похоже, собрал 27 миллионов долларов
То, что Маск соберет деньги для своего стартапа по созданию мозгового интерфейса, вряд ли является новостью, но здесь есть небольшое противоречие: похоже, что компания ищет общий объем инвестиций в размере 100 миллионов долларов, но Маск говорит, что Neuralink не собирает денег ...
15 петафлопс мощности глубокого обучения
Это интересная работа Intel, Стэнфорда и Национального вычислительного центра энергетических исследований. Baidu, по сути, построила суперкомпьютеры для задач распознавания речи, поэтому кажется, что мы должны делать это и для научных вычислений.
Неужели будущее вычислительной техники связано с сопроцессорами?
Аргументом здесь является то, что серверам потребуются структуры, включая графические процессоры, процессоры и, возможно, специализированные процессоры для обеспечения безопасности.
Вот почему людей раздражает ИИ-стирка
Это взгляд на текущую серию стартапов Y Combinator в области искусственного интеллекта, в которой автор задается вопросом, какие из них могут иметь шансы на успех. Если компании будут говорить о «машинном обучении» или даже просто о «науке о данных» - что, вероятно, многие на самом деле и делают, - обсуждение может быть скорее о приложении, чем об алгоритмах.
Советы McKinsey о том, как правильно использовать ИИ
Подсказка: возьмите все, что вы слышали о «больших данных», и сделайте это на этот раз.
Инженеры Tesla уходят, потому что автопилот небезопасен?
Это одна из тех ситуаций, «если это правда». Для начала, это станет черным глазом для беспилотных автомобилей, особенно если окажется, что технология Tesla небезопасна. Кроме того, есть ирония в том, что, возможно, Илону Маску действительно стоит опасаться этого ИИ.
Исследователи создали лазейку для взлома систем компьютерного зрения
Безопасность искусственного интеллекта станет тем важнее, чем больше мы будем полагаться на машины, обеспечивающие нашу безопасность. Кража данных - это одно, но использование систем, которые, скажем, оптимизируют беспилотные автомобили, может стоить жизни.
Исследователи разработали способ выявления алгоритмической предвзятости
Это довольно умно: инструмент, по сути, будет тестировать алгоритм снова и снова, чтобы увидеть, как изменения в переменных (например, гонка) влияют на результат. Мне интересно, как это работает со скрытой предвзятостью даже в данных, например, когда множество других точек данных могут выступать в качестве прокси для гонки.
Google выпускает Quick, Draw! набор данных
Это из того, что Google сделал некоторое время назад, когда люди рисовали объекты. Я не уверен, насколько коммерчески ценны эти данные, но похоже, что в них скрываются некоторые культурные идеи.
Йошуа Бенжио - часть команды, стремящейся автоматизировать тест Тьюринга
Это своего рода мета-предприятие - создание системы ИИ может сказать, дает ли другая система ИИ хороший диалог.
Платформа для обмена ресурсами машинного обучения
Совместное использование ресурсов потенциально может стать серьезной проблемой, поскольку все больше организаций пытаются использовать AI / ML, не нарушая банк. Эти исследователи разработали платформу, чтобы сделать этот процесс более эффективным и справедливым.
Дроны помогают идентифицировать акул возле пляжа в режиме реального времени
Это просто хорошее применение компьютерного зрения.
Облако и инфраструктура
Дата-центры в Хьюстоне в сети, но недоступны
Ваше регулярное напоминание о том, что всегда стоит учитывать, где расположены ваши центры обработки данных, насколько велика вероятность стихийного бедствия и насколько хорошо спроектирован объект, чтобы предотвратить простои из-за стихийных бедствий.
Облачный бизнес Oracle…
Искусственно завышены, как написано в заголовке ссылки? Или так популярно Oracle нужно нанять еще 5000 человек для работы? Возможно, Oracle просто верит, что если построит облако, они придут.
Microsoft PowerShell становится более безопасным
Это хорошая статья о том, как Microsoft пытается залатать дыры в давно уязвимой части своей операционной системы - и это, вероятно, просто заставит хакеров найти новую часть для использования.
Старые смартфоны могут питать вычислительную сеть
Это неплохая идея, особенно с учетом роста количества микросервисов и маломощных рабочих нагрузок Интернета вещей. Однако кажется маловероятным, что провайдеры облачных услуг будут придерживаться этой идеи, а это означает, что ее коммерческая жизнеспособность, вероятно, минимальна.
Если вам нравится информационный бюллетень, пожалуйста, помогите распространить информацию через Twitter или другим способом, который сочтете нужным.
Если вы заинтересованы в спонсировании информационного бюллетеня и / или подкаста ARCHITECHT Show, пожалуйста, напишите мне.
Использовать Feedly? Получить ARCHITECHT через RSS можно здесь:
Все данные
Похоже, что компания, занимающаяся азартными играми, купит Basho и откроет свой IP
Это будет победой для сообщества Riak, которое, похоже, любит эту технологию и, надеюсь, сможет способствовать ее постоянному совершенствованию и стабильности.
Confluent построил движок потокового SQL для Kafka
Он называется KSQL и кажется довольно крутым, особенно с учетом требований, предъявляемых ко всему в реальном времени - от обслуживания клиентов до безопасности. Основная идея заключается в том, что он постоянно запрашивает данные по мере их поступления, а не ищет что-то один раз.
В другом месте, LinkedIn, система управления Kafka с открытым исходным кодом
Confluent может состоять из бывших инженеров LinkedIn (они создали его, находясь там) и вносить большой вклад в разработку Kafka, но LinkedIn по-прежнему очень большой пользователь Kafka. Последний вклад в запущенный проект - Cruise Control, система управления уровнями ресурсов в Kafka для обеспечения SLA.
Стартап Hadoop BI AtScale, похоже, привлек 15 миллионов долларов
Это уже не самая сексуальная тема, но бизнес-аналитика на Hadoop по-прежнему остается проблемой, которая волнует многие компании, потому что они этим занимаются. Похоже, Дремио и здесь представит новые соревнования.
Рестораны увеличивают продажи с помощью больших данных
Это довольно крутая история, произошедшая всего через несколько лет после того, как люди начали говорить о том, как большие данные захватят такие отрасли, как рестораны. Однако обратная сторона медали состоит в том, что, как отмечают некоторые профессионалы, в некотором смысле ресторанная индустрия получает гораздо больше от сосредоточения внимания на хорошем обслуживании и хорошей еде.
Facebook с открытым исходным кодом Social Hash Partitioner
Если вас очень интересуют огромные базы данных с распределенными графами, вы, вероятно, захотите это прочитать.
Чаты для подростков iMessage - отличный источник информации о модных тенденциях
Конечно, получение доступа к нему с этической точки зрения - это совсем другое обсуждение. Но одна из самых больших битв в области данных - это выяснить, где найти нужную информацию, и то, о чем люди говорят, вероятно, является хорошей отправной точкой.
