Взыскание долгов сегодня является таким же важным фактором увеличения доходов, как и фактические продажи. Предприятия перенимают новые тенденции и технологии для улучшения сбора статистики. Мы рассмотрим некоторые из последних разработок и тенденций, возникающих в индустрии коллекций.

Новости и тренды — Кредитные коллекции

  • CFPB скоро примет новые правила взыскания долгов. Бюро финансовой защиты прав потребителей США (CFPB) намекнуло, что к весне 2017 года оно, скорее всего, опубликует новые правила взыскания долгов. потребители и предприятия в США об их опыте взыскания долгов. Предприятия призвали CFPB обеспечить четкие стандарты, не выходя за рамки Закона о справедливой практике взыскания долгов (FDCPA). Благодаря новым руководящим принципам предприятия в США смогут обращаться со своими взысканиями более профессионально, что повысит доверие к индустрии взыскания долгов в целом.
  • Стартап по сбору долгов приносит большие деньги. В знак того, что грядет, стартап Collectly привлек начальное финансирование в размере 1,9 млн долларов США, что сделало его первым в отрасли, сделавшим это. По мере того, как индустрия взыскания становится все более упорядоченной, Collectly, которая использует онлайн-отслеживание для взыскания задолженности, показала предприятиям, как внедрять больше инноваций в индустрии взыскания долгов.
  • Социальные сети и взыскание долгов. Сбор долгов теперь переносится в социальные сети, и в полной мере. Многие агентства по взысканию долгов по всему миру отслеживают учетные записи должников в социальных сетях, таких как Facebook и Twitter. Хотя потребители могут беспокоиться о нарушении конфиденциальности, существует вероятность появления новых правил отслеживания для онлайн-отслеживания. Однако одно можно сказать наверняка — онлайн-отслеживание неплательщиков, вероятно, наберет обороты в ближайшем будущем.

Технологические достижения в сфере взыскания долгов

  • Использование инструментов предиктивной аналитики на основе «больших данных». В то время как предприятия прогнозируют сроки взыскания долгов с помощью средств сбора или голосовой биометрии, отслеживающей звонки должника и агента, предиктивная аналитика вот-вот станет больше и лучше. Предприятия начинают использовать большие данные, помогая им с точностью сосредоточиться на каждом отдельном должнике. Новая волна прогнозной аналитики использует многие технологии следующего поколения, такие как интеллектуальный анализ больших данных, искусственный интеллект, машинное обучение и статистическое моделирование, для получения прогноза. Такие аналитические предложения будут делать прогнозы на шаг впереди, даже оценивая время, когда должник, вероятно, ответит на звонок и как должник, вероятно, отреагирует. Это может заранее подготовить агентов по сбору платежей и увеличить вероятность сбора в несколько раз.
  • Автоматизация принятия решений по взысканию долгов. Делая шаг вперед в области автоматизации процессов, современные инструменты взыскания долгов приближаются к эре автоматизации принятия решений. Машины, заменяющие людей в качестве агентов по взысканию долгов, теперь могут принимать решения в соответствии с обсуждением с должником и оценивать их на основе истории данных отдельных лиц. В конце концов, все процессы сбора от звонков до обработки планирования P2P или частичного кредитного плеча могут стать управляемыми машиной.

Несмотря на то, что взыскание долгов становится все более сложной задачей для отраслей по всему миру, индустрия взыскания долгов развивается и внедряет новые тенденции и технологии. Сегодняшние корпоративные списки пожеланий готовы стать реальностью завтрашнего дня.

Для получения дополнительной информации о предложении Uniphore auMina, которое помогает предприятиям масштабировать свои коллекции с помощью передовых технологий, напишите по адресу [email protected].