Когда мы только начали работать над Relativity6, мы работали в пустотелых залах Мартинского трастового центра предпринимательства Массачусетского технологического института. Там мы часто спрашивали предпринимателя Джона Вудена: Проф. Билл Аулет , его мысли о Гарвардском баскетболе, обуви Cole Haan и экономике бизнес-единиц.
Однажды, обсуждая затраты на привлечение клиентов (COCA) и пожизненную ценность (LTV), мы пришли к мысли, что искусственный интеллект (AI) и машинное обучение (ML) в конечном итоге помогут устоявшимся компаниям в оптимизации текущих доходов за счет создания динамических Расчет LTV для отдельных клиентов, а не расчет средних значений за прошлые периоды. Мы верили некоторым теориям Нассима Николаса Талеба в Черном лебеде, согласно которым средние значения являются слишком общей метрикой; мы видели, как Amazon и Uber используют динамическое ценообразование; и мы пришли к выводу, что любая фирма, большая или маленькая, в любой вертикали, может применить ИИ к своим базам данных клиентов, чтобы оптимизировать продажи и распределение маркетинговых ресурсов.
Сегментируя клиентов по их склонности к повторной покупке, фирмы могут пользоваться
динамическими стратегиями продаж и маркетинга, которые уверенно полагаются на лояльных клиентов, укрепляют отношения с отдельными клиентами и сосредотачиваются на повторном привлечении потерявшихся клиентов с большей точностью и эффективностью. ИИ можно использовать как для максимизации текущего дохода, так и для минимизации затрат на привлечение клиентов. Искусственный интеллект также может прогнозировать ценность нескольких жизней клиентов со значительно более высокими уровнями точности, чем показатели, полученные на основе средних значений за прошлые периоды, и эти идеи могут быть получены даже на уровне отдельных клиентов, а не только на уровне когорты. Динамическая юнит-экономика - основа конкурентных продаж в эпоху цифровых технологий. Мы считаем, что простые приложения ИИ могут предоставить всему бизнесу динамическую информацию, которую в настоящее время собирают такие компании, как Uber и Amazon.
Мы в Relativity6 любим данные о клиентах. Это буквально топливо, которым питается наш двигатель
. Если вы хотите узнать больше о своих клиентах, напишите нам по адресу
[email protected].
