Так что это мой первый раз, когда я запускаю предприятие, основанное на машинном обучении. В предыдущих попытках это всегда был скорее «технический» стартап. Здесь есть интересная разница, которую я замечаю с точки зрения концентрации внимания в начале дня.

В случае с технологическими стартапами все дело в том, чтобы строить как можно быстрее, в то же время подтверждая, что ваш продукт действительно нужен рынку.

В этом случае я знаю, чего хочет рынок, его создание по-прежнему находится в центре внимания, но чтобы возможность его создать, требуется наличие большого количества данных, которые мы можем использовать для обучения/тестирования/генерации гипотез.

Получить эти данные сложно!

И мы работаем в области, где данных много и они легко доступны, поэтому я не могу представить, насколько сложно это будет в очень закрытых, регулируемых или нишевых отраслях.

Наличие доступа к данным для фирмы ML имеет решающее значение, и отсутствие возможности получить его определенно станет препятствием для входа на рынок для многих стартапов.

Когда вы ориентированы на продукт/программное обеспечение, у вас есть возможность создать свой продукт и начать сохранять данные в зависимости от того, как люди его используют. Но когда вы в первую очередь занимаетесь машинным обучением, вам нужны эти данные, иначе вы никуда не денетесь.

Конечно, когда вы создаете стартап, вам нужно быть разборчивым и находчивым, поэтому получение доступа к данным просто расширяет эту потребность в еще одну область. Если вы можете понять, как это сделать, вы построили себе своего рода ров, поэтому я смотрю на это скорее как на небольшое препятствие, которое может привести к большим возможностям, а не как на большой камень преткновения.

К счастью для нас, существует существует множество источников данных. Некоторые дешевые, но труднодоступные и нечистые, другие дороже, но качественнее. Что меня больше всего радует, так это источники данных, которые традиционно не используются на рынках финансов и акций/опционов, и понимание того, имеют ли данные, которые они содержат, какую-либо предсказательную силу.

Я думаю, что если вы сможете найти достаточное количество этих источников данных, вы сможете создать модель/продукт/услугу, которые принесут реальную пользу. Я держу глаза открытыми и сейчас выхожу на охоту за ними.