Могут ли слепые видеть? Могут ли глухие слышать? Что это за риторические вопросы? Что бы почувствовал слепой, если бы мы задали ему тот же вопрос. Обычно он игнорирует это, потому что ему задают один и тот же вопрос слишком много раз. Можете ли вы спросить у прирожденного сироту, что значит иметь семью? Все эти вопросы довольно нечувствительны и глупо задавать любыми способами, но мы все же решили иногда задавать. Эти вопросы широко используются в литературе или искусстве.

Я искал знаменитую группу «Представь драконов». Я набрал воображение и ждал, пока появится функция автоматического набора, так как мне было лень вводить следующее слово. Но пока я собирал свой пакет фишек, я не видел, куда меня направили. Я попал на страницу поиска, где меня ждали три видео. Первые два видео были «Imagine» Джона Леннона, а третье было трейлером к фильму Imagine. Поскольку я киноман, я попробовал. Это был один из лучших трейлеров к фильму.

*** Никаких спойлеров. ***

Представляю вам, Бен Андервуд. Ребенок, который заболел раком сетчатки в возрасте 2 лет и которому удалили глаза, но может широко обнаруживать предметы. Он совершал такие подвиги, как игра в баскетбол, катание на роликах и многое другое, связанное с бегом, даже несмотря на то, что он был слеп. Он умер в возрасте 16 лет от того же рака, что и глаза. Фильм был вдохновлен его рассказом.

Мой первый вопрос был как он это сделал? Эхолокация - ответ, который я искал. Эхолокация - это способность обнаруживать объекты, активно щелкая их языками или используя трости для звуков. Даже при частом использовании трости многие слепые люди не могут обнаруживать предметы и нуждаются в помощи при переходе и беге. Но Бен сделал это. Он показал всему миру, что можно бегать, играть, даже будучи слепым. Он стал источником вдохновения. Он показал, что невозможное может быть достигнуто, и научился тому, что удалось сделать очень немногим людям в этом мире. Он настолько хорошо овладел искусством эхолокации, что все трепещут перед ним. Все пытаются подражать ему, но процент успеха был крайне низким, и это полностью меня трепетало. Как это возможно, был единственным вопросом, который у меня был в течение нескольких дней. Я искал ответы, и они мне были нужны, потому что это слишком хорошо, чтобы не игнорировать. После небольшого поиска в Google я нашел три точки зрения, которые могут ответить на этот вопрос. Каждый аргумент имеет мало общего с тем, кто такой Бен Андервуд, но они рассматривают его существование как часть объяснения. Бен Андервуд обосновывает аргументы, и аргументы показывают, что это часть чего-то другого.

Аргумент эволюции

«Бог создал не виды, а алгоритм их создания» - Чарльз Бэббидж.

Естественный отбор - это механизм, благодаря которому здесь проходят все жизни. Собственно, Естественный отбор - это алгоритм. Это итеративный алгоритм поиска, который циклически повторяется до тех пор, пока не будут выполнены некоторые условия. Он принимает различные входные данные и модифицируется в соответствии с окружающей средой, и весь этот процесс требует так много шагов, и все они отнимают много времени. Эволюция - это название алгоритма, который сделал нас такими, какие мы есть. И мы тоже продолжаем развиваться. Мы развиваемся очень низкими темпами, но, тем не менее, делаем это. Эволюция - это лучший пример простого алгоритма обучения, который достиг нас с помощью небольшого количества данных, примитивной цепи РНК.

Поскольку мы тоже развиваемся, мы можем заниматься такими вещами, как эхолокация, и будет поступать еще много подарков. До сих пор мы не знали, возможна ли эхолокация, поэтому никто даже не пробовал. Дэниел Киш - парень, который показал, что эхолокация возможна, и в результате у нас есть Бен, его ученик; который совершил гораздо больше, чем его хозяин, за то короткое время, что он был здесь. Подумайте об этом: парамеции использовали реснички для движения, а млекопитающие использовали ноги для движения. Между ними существует огромная разница, но это случилось. На это прошли миллиарды лет, и теперь ходьба стала для нас второй натурой. Нам не нужно прилагать титанических усилий, чтобы идти. Нам просто нужно ждать миллионы лет, чтобы это произошло очень легко, как если бы это было нашей второй натурой. Но если мы запустим мощный компьютер, который может ускорить процесс, мы сможем добиться гораздо большего. И этот процесс, по-видимому, называется ИИ. :П .

Через миллион лет мы могли бы ходить по воде и говорить, что это естественно, а не божественно, потому что каждый может это сделать. На самом деле мы просто недостаточно ценим подарок.

Аргумент нейробиологии

Нейронаука дала мне ответ в виде главного алгоритма. Я вкратце перефразирую статью: «Вычисления, которые происходят в мозгу, аналогичны во всем мозге. Схема подключения повторяется везде. Присутствуют определенные вариации, но большая часть структуры выглядит относительно похожей. Вроде бы есть разные параметры и настройки, но все они указывают на наличие одного алгоритма обучения, способного научиться всему ». Я подумал, что это смешно. Это значит, что каждый из нас в буквальном смысле одинаков. Я думал, что этот мозг, последний черный ящик, - это то, что разделяет людей. Но этот мой миф полностью разрушен благодаря откровению. Я поискал результаты, подтверждающие этот аргумент.

Я получил ответ на свой вопрос за секунды. Судя по всему, в 2001 году группа ученых провела эксперимент по перепрограммированию мозга хорька. Они перенаправили связи слухового комплекса, части мозга, которая обрабатывает звуки, и связи уха со зрительным комплексом. После эксперимента установлено, что слуховой комплекс видел, а зрительный комплекс слышал. У каждого млекопитающего есть эта способность. И пример из реальной жизни - Бен и Дэниел.

Это доказательство того, что нейробиологи представляют наличие Мастер-алгоритма, что существует алгоритм, с помощью которого мы можем научиться видеть, слышать, чувствовать, и по сути он тот же. Это приводит к распространенному мнению, что ИИ возможен и может быть получен путем обратной инженерии мозга, потому что для этого нам нужно изучить только алгоритм. Нахождение этого главного алгоритма - это, пожалуй, самое важное, что мы можем сделать. Как только он будет найден, научиться всему, чему можно когда-либо научиться, остается лишь вопросом данных. И это называется подъемом «сингулярности».

Математический аргумент

Думаю, многие читали книгу Дэна Брауна «Код да винчи». В этой книге кратко говорится о божественности переменной «Фи». Все сказанное им действительно было правдой. Золотое сечение встречается повсюду. В прямом смысле. От формы тел до формы лепестков - все они следуют одному правилу. Это указывает на то, что существует универсальный мастер-алгоритм, по которому работает наша жизнь.

Думаю, еще один пример. Множество Мандельброта. Это прекрасный пример того, как простая итерационная процедура может привести к неисчерпаемому разнообразию форм. Горы, скалы, облака и т. Д. - все это результат таких процедур.

Все это дает достаточно доказательств того, что существует Мастер-алгоритм. Этот алгоритм присутствует повсюду, и мы его еще не знаем. Может быть, этот алгоритм можно назвать богом. Возможно. И машинное обучение - ответ на этот вопрос. Компьютер - это инструмент, а не противник. Вооружившись машинным обучением, инженер становится супер-инженером, ученый - супер-ученым. Будущее принадлежит тем, кто понимает на очень глубоком уровне, как сочетать свой уникальный опыт с тем, какие алгоритмы лучше всего работают. Любопытный случай Бена является примером существования будущего. Его называют чудом, но мы должны знать это лучше, мы тоже.

Отпишу, Humblefool.