Нам выпала честь, что автор Ян Гудфеллоу представил книгу «Моделирование последовательности главы 10: рекуррентные и рекурсивные сети глубокого обучения».

Вот список статей, упомянутых во время его лекции:

Запланированная выборка для прогнозирования последовательности с рекуррентными нейронными сетями
Профессор Форсинг: новый алгоритм обучения рекуррентных сетей
Инициализация случайного блуждания для обучения очень глубоких сетей с прямой связью
Нормализация уровня
Машины Больцмана с множественным прогнозированием

Надеюсь, вам понравится выступление Яна!

Мы только что закончили Часть II книги и рассмотрим Часть III: Исследования глубокого обучения, начиная с 28 августа. Расписание ближайших событий:

28.08 13 моделей с линейным фактором
09/05 14 автоэнкодеров
09/11 15 Репрезентативное обучение
18.09, 16 структурированных вероятностных моделей для глубокого обучения
25 сентября 17 методов Монте-Карло
02.10 18 Противостояние функции разделения
10/09 19 Приблизительный вывод
23 октября 20 Глубокие генеративные модели

Надеюсь, ты сможешь присоединиться к нам!

Книга:

Книга по глубокому обучению - единственное организованное издание, в котором преподаются основные принципы глубокого обучения. Книга доступна онлайн бесплатно: http://www.deeplearningbook.org/

Клуб:

Книжный клуб глубокого обучения - это время, отведенное для изучения материалов книги и совместной работы над проблемами. Каждую неделю мы, отраслевые специалисты, представляем главу. Мы встречаемся каждый понедельник в USF Data Institute по адресу: 101 Howard St, Сан-Франциско, 6: 30–8: 30.

Ответить на приглашения на будущие мероприятия: https://www.meetup.com/Deep-Learning-Book-Club/?scroll=true

Записи прошедших мероприятий доступны здесь: https://www.youtube.com/c/AlenaKruchkova

То, что я копаю прямо сейчас:

  1. Удивительный курс вычислительной линейной алгебры Рэйчел Томас из fast.ai. Этот единственный в своем роде курс полностью сосредоточен на практических приложениях и использует передовые алгоритмы и инструменты.
    https://github.com/fastai/numerical-linear-algebra/blob/master/README .md
  2. Конференция по искусственному интеллекту O'Reilly в Сан-Франциско с впечатляющим списком докладчиков:
    https://conferences.oreilly.com/artificial-intelligence/ai-ca
    Say привет если увидишь меня там!