Во время первого выездного выезда интегратора каждый член команды представился через ПечаКуча — презентацию из 20 слайдов, в которой у ведущего есть только 20 секунд, чтобы высказаться на каждый слайд. Каждая презентация была причудливой и веселой — нам понравилось, как презентации показали нам, кем были наши коллеги, помимо их профессиональных навыков и опыта. Одной из наших основных ценностей в integration.ai является Любить людей, поэтому мы хотели продолжать подталкивать себя к тому, чтобы демонстрировать людей нашей компании и их разнообразный опыт. В будущем мы представим нашу команду в этой серии блогов, чтобы поговорить с ними о том, что им нравится делать и почему они рады быть частью интегрировать.ai.

Начнем с знакомства с Рошаном — специалистом по машинному обучению в нашей команде.

Почему мы любим Рошана:

  • Она творческий гений, любит играть музыку, сажать цветы и рисовать.
  • Она чрезвычайно оптимистична и смело подходит к трудным задачам.
  • Она отлично решает проблемы и имеет большой опыт применения машинного обучения в различных отраслях, от носимых устройств до управления цепочками поставок.

Рошан удивил нас отвратительными иллюстрациями на стенах наших досок. Нашей команде разработчиков нравятся ее художественные работы, они экспериментировали с изображением канадских животных в нашем продукте — так что ее иллюстрации были отличным источником вдохновения!

Вот наш чат с Ро:

За последние несколько лет вы работали над несколькими действительно крутыми проектами машинного обучения. Какие из них вам больше всего понравились?

  • Я работал со стартапом, который создал носимое устройство, которое использовалось для обучения велосипедистов. Мы сотрудничали со спортсменами высшего уровня и олимпийцами, чтобы собрать данные, которые сделали их. Затем мы создали алгоритмы машинного обучения, которые будут использовать данные профессионалов для создания планов тренировок для спортсменов-любителей, чтобы улучшить их технику и заставить их тренироваться как профессионалы.
  • Пока я получал степень бакалавра, я работал над созданием мозга для робота, который мог бы играть в футбол. Мы смогли использовать модели нейронной сети для создания нелинейных движений, позволяющих ему бегать по полю и бросать футбольный мяч.

Расскажите, почему вы решили присоединиться к интегрировать.ai?

  • Я фанат стартапов, и мне понравилась идея присоединиться к технической командеintegr.ai в качестве первого сотрудника. Меня волнуют сложные задачи и сжатые сроки!
  • Природа нашего продукта амбициозна, и вся наша команда хорошо ориентируется в этом направлении. Мне нравится, когда технические и бизнес-команды объединены в одной компании. Я думаю, что это ключ к отличному стартапу, и здесь дело обстоит именно так.
  • Мои интервью с командой были отличными, я был действительно впечатлен всеми, с кем я разговаривал, и культурой компании.

Почему вам нравится работать специалистом по машинному обучению в Integration.ai?

Мне нравится широта решения проблем, связанных с работой в ML. Если смотреть на машинное обучение объективно, то акцент делается не на приложении. Вам всегда нужно копаться в данных, чтобы найти шаблоны, вы просто оптимизируете для разных вещей. Все дело в решении проблем.

Я думаю, что тип решения проблем, которым мы занимаемся в Integration.ai, особенно интригует меня. Я считаю, что есть два типа технических проблем: во-первых, это проблемы для мечтателей, например, попытка построить город на Юпитере. Это интересные задачи, но сначала нужно решить миллион шагов. Меня больше волнуют проблемы, которые очень сложны, но находятся всего в нескольких шагах, чем мы и занимаемся вintegr.ai. Мы продвигаем технологию вперед очень практичным способом.

Привет! Меня зовут Кэтрин, стажер по работе с Integration.ai. Когда люди спрашивают меня, что мне больше всего нравится в работе в этой компании, я всегда говорю им, что я поражен разнообразием личностей и опыта в этой команде. Я рад продемонстрировать эту уникальную среду в серии «Love People» на сайтеintegr.ai.