Лучшие истории о машинном обучении на этой неделе: прогнозирование смертей в "Игре престолов", экономия средств на программе Discovery Week Nanodegree, прогнозирование преступлений против собственности и многое другое!

Машинное обучение - одна из самых захватывающих областей в мире. Каждую неделю мы открываем для себя что-то новое, что-то удивительное, что-то революционное. Вот почему мы создали This Week in Machine Learning! Каждую неделю мы публикуем тщательно подобранный список историй о машинном обучении в качестве ресурса, который поможет вам идти в ногу со всеми этими захватывающими событиями. Сначала здесь будут публиковаться новые сообщения, а предыдущие сообщения заархивированы в блоге Udacity.

Независимо от того, участвуете ли вы в настоящее время в нашей Программе машинного обучения Nanodegree, уже работаете в поле или просто проявляете растущий интерес к этому предмету, здесь всегда найдется что-то, что вас вдохновит!

Средства массовой информации

Исследователи из Центральноевропейского университета используют машинное обучение, чтобы предсказать следующую смерть в« Игре престолов », используя изученное представление социальной системы шоу.

Здравоохранение

Совместные усилия IBM Canada и Университета Альберты диагностируют случаи шизофрении с точностью 74%, применяя машинное обучение к изображениям фМРТ.

Безопасность

Полицейское управление Ванкувера использует систему прогнозирования полиции на основе машинного обучения, чтобы предвидеть наиболее вероятные места совершения имущественных преступлений.

Образование

В рамках акции Discovery Week Udacity предлагает невиданную ранее экономию на программах машинного обучения и искусственного интеллекта Nanodegree.

Промышленность

Apple запускает сайт для распространения результатов своих исследований в области машинного обучения; Apple Machine Learning Journal в настоящее время обсуждает создание синтетических изображений.

Технологии

Microsoft стремится создать новую версию HoloLens, использующую блок голографической обработки (HPU), поддерживающий глубокую обработку нейронной сети.