Текст: Христо Зоннев, управляющий директор Interone
Алгоритмы становятся основным игроком в маркетинге. В будущем они будут решать, какой контент показывать, где, когда и кому.
Привлечь новых потенциальных клиентов вне офиса сложно. Компании вкладывают много времени и денег в средства массовой информации, чтобы найти нужных клиентов.
Предложить нужные медиа нужным пользователям в нужное время — почти невозможная задача в мире, который всегда подключен к нескольким устройствам в разных точках взаимодействия.
Однако есть много способов связаться с клиентами там, где они есть. Введите рекламу в реальном времени (RTA) и программный маркетинг.
Вопрос в том, что происходит, когда клиент переходит на вашу локальную платформу?
В большинстве случаев они будут отправлены на статический веб-сайт. Запрограммированные Next-Best-Actions (NBA) и контент вместо индивидуального подхода и контента, адаптированного к их интересам и потребностям, — это то, что большинство клиентов видят, когда посещают веб-сайт компании.
Многие контентные платформы предлагают возможности радиовещания вместо Spotify.
Очевидно, что это серьезная проблема для компаний, которые хотят масштабироваться или развиваться. Чтобы достичь этой цели, внешний маркетинговый подход, основанный на данных, должен продолжаться и внутри компании. То же самое следует применить к платформе на месте.
Вместо того, чтобы вручную создавать веб-сайты, маркетологи должны сосредоточиться на элементах контента как таковых. Обогатите их дополнительной метаинформацией и позвольте алгоритмам генерировать на лету индивидуальный вывод. На основе сигналов поведения пользователей, которые они получают. На месте и за его пределами (или, как мы говорим: site-to-site). В эпоху маркетинга, основанного на данных, не существует такой вещи, как WYSIWYG.
Успешные маркетологи не используют стратегию "вне офиса/на месте", а вместо этого сосредотачиваются на подходе "от сайта к сайту".
Не заблуждайтесь, этот подход далеко не прост. Сегменты клиентов и интересы клиентов изменчивы. Они постоянно меняются и во многом зависят от контекста, точки соприкосновения и времени. Результатом является сложность, с которой больше не могут справиться одни люди. Единственный способ добиться этого — использовать современные технологии, такие как искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО). Хорошая новость заключается в том, что эти технологии легко доступны.
Вывод:
Маркетологи, которые понимают и используют возможности ИИ и МО, имеют конкурентное преимущество.
Конечно, это также означает, что в будущем решения, касающиеся доставки контента и NBA, будут приниматься алгоритмами, а не людьми. Это серьезная проблема для маркетологов — как с точки зрения навыков, так и мышления, — но она неизбежна.
Если вам это понравилось, нажмите 💚 ниже, чтобы другие люди увидели это здесь, на Medium
