Это объявлено фестивалем творчества - так почему же конференц-залы и пляжные кафе на Каннских львах в прошлом месяце гудели разговорами о машинном обучении, вероятностном моделировании и распределении транзакций блокчейна?
Ничто из этого не кажется особенно креативным, но искусственный интеллект теперь начинает затрагивать каждую отрасль - и маркетинг ничем не отличается.
В последние годы в мире рекламы на рынок вышла волна новых технологических инструментов, помогающих автоматизировать планирование, торговлю и измерение кампаний.
Для многих эта технология достигла точки насыщения, и пора снова начать говорить о фундаментальном искусстве и ремесле маркетинга. Тем не менее ИИ входит в бизнес, обещая больше сверхдержав. Так что же нас ждет?
Прочный фундамент
Как и во многих приложениях искусственного интеллекта, большая часть развертывания зависит от крупных фундаментальных инициатив в области облачных вычислений, уже реализованных такими техническими гигантами, как IBM, Microsoft, Amazon и Google.
Первый из этих двух сейчас предлагает руководителям рекламных компаний IBM Watson и Microsoft Cognitive Services, которые поддерживают ИИ. Например, каждый из них рекламирует свою способность просматривать и индексировать видеоконтент, чтобы покупатели могли больше узнать о контенте, против которого они размещают.
Прогнозные результаты
Группа рекламных агентств GroupM уже внедряет искусственный интеллект в Co-Pilot, инициативе внутри своей программной платформы Xaxis. Используя машинное обучение, Co-Pilot может прогнозировать реакцию отдельных потребителей на показ рекламы - в частности, он декларирует вероятность определенных действий потребителей в результате.
С таким машинным обучением бренды вскоре смогут покупать инвентарь, исходя из вероятности того, что это приведет к желаемым результатам или нет.
Фирменные боты
После того, как она была приобретена самой IBM и передана в подразделение Watson, The Weather Company уже предлагала рекламодателям возможность создавать рекламу, которая на самом деле представляет собой двустороннее взаимодействие с чат-ботами, которые могут передавать реальную идентичность бренда.
Но будущее выходит за рамки текстового чата. В Каннских львах руководитель студии 3D-анимации рассказал толпе, как с помощью технологии искусственного интеллекта он привнес реалистичные, независимые личности и реакции в аватары людей и животных. Суть в том, что в один прекрасный день у вас может получиться реалистичный разговор с человеком из Мишлен или Рональдом Макдональдом. Ботовые 3D-бренды также могут помочь эмоционально и сочувственно общаться с миллионами точек данных, которые могут скрываться за этими цифровыми глазами, или могут способствовать продажам и обсуждению поддержки.
Больше автоматизации, больше информации
Если все это кажется недосягаемым, агентства уже сегодня внедряют более рудиментарный ИИ. Havas уже включил искусственный интеллект в своей платформе покупок со стороны спроса Client Trading Solutions.
Но хотя ИИ может поддерживать повышенную автоматизацию, которая может сократить количество людей-покупателей и продавцов, как это произошло на Нью-Йоркской фондовой бирже более десяти лет назад, многие также считают, что будущее будет более симбиотическим.
Например, в развертывании Havas ИИ, работающий на данных его платформы, поддерживает принятие решений операторами-людьми, предлагая предпочтительные торговые стратегии.
Промышленность на распутье
Во всем мире и во всех отраслях руководители с любопытством оценивают заявления, сделанные поставщиками технологий искусственного интеллекта.
По мере роста их понимания они поймут, что ИИ не обязательно является отдельной технологией, которая будет применяться отдельно, а, скорее, сверхдержавой, которая может расширить существующие бизнес-процессы и технологические процессы.
В рекламе мы сейчас находимся на развилке дорог. Часть отрасли, отталкиваясь от кажущейся непрозрачной практики и чрезмерной технологизации своего бизнеса, возвращается к ручным транзакциям, требующим особого внимания.
Но другая часть продолжит охватывать все технологии, которые она может достать, чтобы лучше ориентироваться, понимать и взаимодействовать с потребителями будущего.
Эта статья впервые появилась на Clarity.pr
