ИИ и машинное обучение; эти два модных слова взяли штурмом весь технический мир. По данным Google AdWords, ежемесячно около миллиона человек в мире ищут это конкретное ключевое слово.
Это хороший объем трафика, если честно.
Обе концепции выглядят одинаково, говорят об опережении времени и определенно тяжелы. Поэтому у нас довольно часто их смешивают.
Мы здесь, чтобы решить эту проблему за вас. Начать:
Искусственный интеллект (ИИ): способность цифрового компьютера или управляемого компьютером робота выполнять задачи, обычно связанные с интеллектуальными существами (1).
В то время как,
Машинное обучение. Подмножество искусственного интеллекта (ИИ), связанное с реализацией компьютерного программного обеспечения, которое может обучаться автономно (2).
Итак, машинное обучение — это более логичное и основанное на алгоритмах подмножество ИИ, которое использует прогнозную аналитику для представления ИИ миру. Он находит закономерности и предлагает наиболее подходящие ответы, используя предписывающие, когнитивные и автоматизированные вычислительные методы. Распознавание лиц, распознавание речи, ответы Google — все они используют машинное обучение!
Теперь, когда вы их знаете, прокрутите вниз, чтобы познакомиться с революционным эффектом искусственного интеллекта и машинного обучения на бизнес-аналитику и большие данные!
Как искусственный интеллект и машинное обучение меняют представление о бизнес-аналитике и больших данных
Прошли те времена, когда вы могли выжить с помощью инструментов бизнес-аналитики старой школы. Устаревшие платформы BI хороши, но недостаточно хороши, чтобы конкурировать с цифровым и автоматизированным миром.
Таким образом, нам нужно встроить немного будущего в наши прошлые инструменты. Введите искусственный интеллект и машинное обучение!
Благодаря им данные теперь анализируются в сто раз быстрее и точнее, а автоматизация помогает в значительной степени снизить количество человеческих ошибок — окончательный рецепт увеличения прибыли организации.
Самое приятное то, что ИИ и машинное обучение не ограничиваются конкретной областью. Независимо от того, работаете ли вы в машиностроительной промышленности или в больнице, в школе или являетесь важным поставщиком облачных услуг, они работают для всех!
Прогностический и детальный характер ИИ и машинного обучения может помочь компаниям повысить свою производительность и кибербезопасность, предоставляя первоклассные услуги в следующих областях:
- Распознавание лиц и классификация изображений
- Обнаружение мошенничества в режиме реального времени
- Маркировка изображений
- Обнаружение шаблона
- Обнаружение сетевых вторжений
- Мониторинг компьютерного сервера
Помимо этого, использование искусственного интеллекта и машинного обучения может дать вам конкурентное преимущество, когда человеческие ресурсы недоступны (например, при открытии звезд и планет) или когда вы не знаете, что вас ждет впереди (детали трафика GPS, например). ), или получить разные решения для разных людей (медицинские случаи никогда не бывают одинаковыми).
Это были лишь несколько примеров, ИИ и машинное обучение на самом деле делают возможным гораздо больше вещей благодаря своим возможностям оценки будущего.
Интеграция искусственного интеллекта с бизнес-аналитикой
В платформе BI панели визуализации — лучшее место для внедрения методов ИИ. Это происходит в форме активных предупреждений в реальном времени, таких как предупреждения о базовых порогах (предупреждения об абсолютных значениях, предупреждения об относительных значениях), предупреждения о распознавании образов и расширенные предупреждения нейтральной сети.
Давайте взломаем их один за другим.
Предупреждения о пороговых значениях. Пользователи немедленно получают уведомление, когда значения выходят за пределы предопределенного порогового значения.
Предупреждения об абсолютном значении. Тип предупреждения о пороговом значении, при котором пользователи уведомляются, когда наблюдаемое значение падает ниже или превышает предопределенное абсолютное значение.
Предупреждения об относительном значении. Другой тип предупреждений о пороговых значениях, который срабатывает, когда процентная разница между наблюдаемым значением и предыдущим значением выходит за пределы заданного диапазона или падает ниже него.
Предупреждения о распознавании образов: Предупреждение на основе специального алгоритма, которое может помочь повысить удобство и безопасность панели управления.
Нейтральные сетевые оповещения. Запускается при обнаружении любого вторжения и автоматически активирует функции защиты от вредоносного ПО в сети для устранения проблемы.
Использование этих предупреждений может помочь масштабировать и оптимизировать бизнес-процессы за счет определения ключевых факторов и оповещения о любых сбоях.
Искусственный интеллект и машинное обучение, безусловно, прокладывают путь для передовых методов бизнес-аналитики и больших данных. Но, как предсказывают ученые в области искусственного интеллекта, это только начало. Нам еще предстоит открыть для себя гораздо больше вещей, на которые способны ИИ и машинное обучение!
