Стартапы ИИ, использующие виртуальных агентов, — одна из актуальных тем, которая обещает упростить работу в ближайшие годы.
Виртуальные агенты — если вы составите слова, это будет означать агента, который может действовать от имени человека. Он может чувствовать и принимать решения, в отличие от чат-ботов. Это созданный компьютером анимированный воображаемый персонаж с искусственным интеллектом, который служит представителем онлайн-службы поддержки клиентов.
Связь между виртуальными агентами и искусственным интеллектом (ИИ)
В конце концов, необходимо обучить виртуальных агентов работать должным образом, не жертвуя удобством для пользователя. Именно здесь вступают в игру возможности искусственного интеллекта, такие как машинное обучение (ML) и (NLP).
Как машинное обучение и NLP работают для виртуальных агентов
Виртуальные агенты могут улучшить свои способы реагирования и взаимодействия с помощью технологии машинного обучения, ориентированной на решение проблем.
В то время как НЛП фокусируется на языковом анализе, который может помочь агентам лучше интерпретировать то, что ищут пользователи, и определить правильные знания для предоставления при улучшении результатов поиска.
Параметры, которые следует учитывать при выборе виртуального агента
Функции автоматизации. Это может показаться очевидным, но не все боты могут автоматически выполнять запросы пользователей без необходимости использования предварительно запрограммированного сценария. Функции автоматизации важны, поскольку они помогают свести к минимуму участие человека.
Многоканальный доступ. Пользователи должны иметь доступ к агентам из любого места, включая мобильные приложения, платформы обмена сообщениями, веб-приложения или веб-сайты.
WeGroup — бельгийский стартап InsurTech, помогающий страховым компаниям по всему миру лучше взаимодействовать со своими цифровыми клиентами. Луиза» — их виртуальный помощник, работающий круглосуточно и без выходных, сочетает в себе аналитику данных и роботизированную автоматизацию, чтобы обслуживать клиентов быстрее, лучше и более индивидуально.
Возможности точности ответа. Не только заполнение пробелов поможет в ходе разговора, но и с использованием машинного обучения (ML) ответы могут быть созданы более точными и релевантными для пользователей.
Project PAI — это блокчейн-протокол для интеллектуальных аватаров в экономике ИИ. Они могут создавать интеллектуальные аватары из цифровых профилей нашего поведения в Интернете. Мы называем их персональным искусственным интеллектом или PAI.
Разговорный интерфейс. Обработка естественного языка (NLP) позволит агентам заполнять пробелы, когда пользователи пишут менее техническими терминами или используют измененную терминологию, создавая последовательные разговоры и обеспечивая беспрепятственный пользовательский интерфейс.
Hyro продвигает цифровую трансформацию в здравоохранении с помощью диалогового ИИ корпоративного уровня, который бросает вызов условностям. Их виртуальные помощники plug & play легко принимают данные, чтобы позволить пациентам взаимодействовать с информацией с помощью голоса или чата, просто и интуитивно, повышая вовлеченность, конверсию и ключевую информацию о цифровом путешествии пациента.
Интеграция программного обеспечения. Объединение агентов с инструментами ITSM, платформами CRM или программным обеспечением для управления знаниями позволяет легко обмениваться информацией между приложениями и даже между отделами вашей организации.
В AdmitHub считают, что каждый студент может — и будет — преуспевать в колледже при правильной поддержке. Чтобы помочь всем учебным заведениям обеспечить поддержку общения 1:1, которая, как доказано, повышает успеваемость учащихся, AdmitHub разработал первую мобильную платформу обмена сообщениями на базе искусственного интеллекта, специально предназначенную для высшего образования.
Компания Skelter Labs, основанная в 2015 году, разрабатывает технологии искусственного интеллекта для распознавания разговора, речи, зрения и контекста. Их миссия — внедрять искусственный интеллект для понимания, помощи и улучшения повседневной жизни в любое время и в любом месте.
