Это перепечатка (более или менее) Информационного бюллетеня ARCHITECHT Daily за понедельник. Зарегистрируйтесь здесь, чтобы каждое утро получать его в свой почтовый ящик.
На прошлой неделе в Сан-Франциско прошли две конференции, на которых выступили несколько мощных докладчиков из мира искусственного интеллекта, в том числе руководители Google, Microsoft, Salesforce, OpenAI, Uber и UC-Berkeley. VentureBeat присутствовал на обоих мероприятиях и сообщил о нескольких, казалось бы, интересных выступлениях, на все из которых я расскажу ниже. Однако объединяющая тема, как выразился Фей-Фей Ли из Google, заключается в том, что мы находимся «в конце начала» с ИИ.
По сути, это означает, что произошли некоторые крупные прорывы и было создано достаточно стоимости, чтобы в обозримом будущем инвестиции в ИИ продолжились. Не будет еще одной «зимы искусственного интеллекта», когда финансирование исчезнет, потому что технология не сможет выполнить обещания, данные клиентам, генеральным директорам или президенту университета. Во всяком случае, на самом деле трудно угнаться за темпами развития.
С другой стороны, в ИИ, по-видимому, существует большой разрыв между началом и любой конечной точкой. Как отметили все исследователи, ИИ еще не «умен» так, как разумны люди, и, вероятно, пройдет много времени, прежде чем это произойдет. Между тем, нам все еще нужно решать вполне реальные практические проблемы, такие как создание систем, по крайней мере, с рабочим методом контекстуализации среды и установление правил, скажем, в отношении того, насколько определенно достаточно определенности для таких приложений, как автомобили без водителя.
Я бы хотел, чтобы большинство людей получали именно такие послания об ИИ, а не вселяющие страх статьи о потере рабочих мест и экзистенциальных угрозах или запыхавшиеся отрывки, восхваляющие, как ИИ полностью трансформирует бизнес, который мы знаем, и превратит граждан в единое целое. большой досуг. Помимо того, что это отличная приманка для кликов, это на самом деле все важные проблемы, но также есть много умных людей, которые уже думают о том, как их решить.
Для обычных граждан и бизнесменов я думаю, что большая угроза - это поверить в шумиху, не имея реального понимания сегодняшней реальности (и того, что этот термин даже означает в большинстве случаев). Трудно представить, как мы сможем плавно оседлать волну искусственного интеллекта - чтобы осмысленно использовать его преимущества сегодня и планировать будущее, в котором модели могут быть гораздо более мощными, - когда мы тонем в море преувеличений. По крайней мере, люди, реально работающие в этой области, кажутся основанными на реальности.
Вот краткие, но хорошие описания этих трех сессий конференции:
- ИИ все еще находится в нескольких шагах от реальности
- Главный научный сотрудник Salesforce говорит, что зимы искусственного интеллекта закончились
- Microsoft заявляет, что ее ИИ взял на себя работу аналитика данных
Слушайте последний подкаст ARCHITECHT AI
Искусственный интеллект
Algorithmia привлекает 10,5 миллионов долларов для своего рынка машинного обучения
Алгоритмия существует уже несколько лет и представляет собой интересную, хотя и не очень прибыльную концепцию: рынок для машинного обучения, моделей и алгоритмов искусственного интеллекта. Кроме того, этот раунд возглавило новое предприятие Google, занимающееся искусственным интеллектом.
Серьезная гибель и мрак по поводу ИИ и мировой экономики
Это одна из тех вселяющих страх историй, о которых я упоминал выше. Хорошо подумать о том, как ИИ повлияет на рабочие места и неравенство, но давайте рассмотрим вероятность того, что автоматизация будет полезна для нас или, по крайней мере, что апокалипсис не будет предпочтительнее.
10 новейших технологий Scientific America
Среди них: глубокое обучение для компьютерного зрения, точное земледелие и квантовые вычисления.
Как писатели Кремниевой долины создали приложение Not Hotdog, используя настоящие инструменты искусственного интеллекта
Практическое руководство от тех, кто работает над шоу, объясняет, как они на самом деле создали приложение с использованием TensorFlow и Keras. Кстати, автор этого поста Тим Англейд также провел серию хороших интервью под названием« Ленты NoSQL » несколько лет назад.
ВВС США делают ставку на нейроморфные чипы IBM
В этом есть смысл, учитывая встроенную природу многих военных систем. Но они также работают с грантом в 1,3 миллиона долларов на расширение нейроморфных кластеров.
Краткий профиль Джеффа Хинтона, который помог сделать глубокое обучение привычным термином
Когда о Джеффе Хинтоне пишут в профиле New York Times на выходных, вы знаете, что ИИ стал мейнстримом. Говоря о Торонто, где проживает Хинтон, McKinsey & Co. дает несколько советов канадскому правительству для реализации его амбиций в области ИИ.
Крутой прибор компьютерного зрения, который можно тренировать
Objectifier довольно бесполезен, но в то же время гениален. Это устройство, которое вы тренируете на предмете или жесте, и оно выполняет простую задачу, когда видит его. Это хороший способ заставить людей задуматься о том, как работают эти модели.
Больше глубокого обучения своими руками, на этот раз для сортировки Lego
2 тонны Лего, если быть точным. Обычно я не разделяю эти проекты любителей, но этот особенно крутой.
Могут ли аппаратные нейронные сети остановить вредоносное ПО?
Исследователь, работающий над системой под названием NFrame с грантом NSF в размере 450 000 долларов, считает, что может. Это более или менее похоже на обнаружение аномалий, но, возможно, быстрее и более продвинуто.
Стартап по безопасности SparkCognition привлек 32,5 миллиона долларов, в том числе от Verizon и Boeing
Говоря об использовании для прогнозирования нарушений, это тоже игра SparkCognition. Меня всегда заинтриговало участие стратегических инвесторов, потому что я предполагаю, что они уже видят в этом некоторую выгоду.
Кто-то перестраивает среду OpenAI Universe, чтобы сделать ее более удобной
Это потенциально интересно, если вы исследователь, который не использовал Universe по некоторым из указанных здесь причин. Однако кажущееся отсутствие обновлений и прогресса по Universe подчеркивает большую проблему использования инструментов с открытым исходным кодом без надежных сообществ или финансовых стимулов.
Легко читаемый взгляд на« единую модель, которая управляет всеми ими от Google»
Недавно я дал ссылку на исходную статью и сообщение в блоге о модели Google, которая может распознавать речь, текст и объекты. Вот статья, в которой говорится об этом на более высоком уровне.
Облако и инфраструктура
The Economist занимается преобразованием Cisco в облачную среду
Да, возможно, Cisco сможет исправить положение корабля, но это будет чрезвычайно сложно. График в этом рассказе стоит тысячи слов.
Действительно интересная статья о команде безопасности Google Project Zero
На данный момент у таких компаний, как Google, есть большая часть данных (и мозгов) об онлайн-активности, так что кто лучше подготовлен для их защиты? Я возьму доброжелательного диктатора или линчевателя, или как бы вы это ни называли, вместо всего более медленного, тупого или движимого менее желательными целями.
SCOTUS может рассмотреть дело о международном хранении данных
Министерство юстиции хочет, чтобы Верховный суд принял участие в судебной тяжбе, которую он ведет против Microsoft в течение последних нескольких лет. Мы отчаянно нуждаемся в обновлении - или, по крайней мере, в ясности - законов о конфиденциальности данных, особенно в эпоху облачных вычислений, когда данные и пользователи могут находиться где угодно, даже если компания, имеющая доступ к этим данным, находится в Соединенных Штатах.
JFrog приобретает DevOps-стартап Cloudmunch
Управление кодом становится серьезным бизнесом, связанным с ошибками, и JFrog - одна из ведущих компаний. Cloudmunch отслеживает части этого конвейера для выявления проблем.
Министерство энергетики выделяет 258 миллионов долларов на эксафлопсные вычисления
Соединенные Штаты могли бы выскользнуть из списка суперкомпьютеров Top500, но если они первыми внедрили экзафлопсную систему, то это наверняка восполнят. Грантополучателями являются AMD, Cray, HPE, IBM, Intel и Nvidia.
Все данные
IBM использует большие данные для обеспечения поставок молока
Этот проект является частью партнерства с Корнельским университетом и частью более крупного консорциума по безопасности пищевых продуктов. Клянусь, IBM Research работает над множеством проектов, которые действительно заставляют вас болеть за IBM.
Пять строительных блоков культуры, основанной на данных
Оригинальный заголовок говорит сам за себя. Я думаю, что многие крупные компании борются с «единым источником правды», поскольку они все еще борются с разрозненными данными. Вы хотите думать, что компаниям, пережившим эру больших данных, будет легче справляться с этим по мере их роста.
Практически тот же совет, что и в предыдущем посте, но с уклоном в сторону ИИ
Это еще один список из пяти частей, только он описывает проблему как изучение передовых методов работы с большими данными как ступеньку к созданию искусственного интеллекта. Это было темой моего информационного бюллетеня в четверг.
Длинный хвост данных по страхованию жизни может быть очень ценным
Но также могут потребоваться годы, чтобы понять, насколько это ценно, потому что компании, работающие над этим, еще не знают, кто выжил или умер. Однако в более широком плане, хотя мы много говорим о поиске новых источников данных, вполне возможно, что в старых данных есть какие-то значимые идеи, которые просто ждут подходящих моделей машинного обучения.
