В этой статье мы увидим, как мы можем запустить модель машинного обучения в контейнере Docker.

Во-первых, нам нужно создать модель машинного обучения. В этой статье мы создаем модель прогнозирования заработной платы.

Шаг 1. Первый шаг – загрузка набора данных.

Шаг 2: Разделите данные на данные обучения и тестирования.

Шаг 3: Обучите модель

Шаг 4: Отображение линии прогноза/линии наилучшего соответствия

Шаг 5: Сохраните модель для будущего использования, для этого мы используем модуль joblib.

Для запуска в контейнере.

Шаг 1: Загрузите образ.

docker pull image_name:version

Шаг 2: Запустите контейнер

docker run <options> --name container_name image:version

Шаг 3: Установите Python и необходимую библиотеку

Шаг 3: скопируйте модель в контейнер

Шаг 4: модель буханки с помощью joblib

Шаг 5: Запустите приложение

поздравляем, мы успешно запустили модель машинного обучения в док-контейнере.

следуйте за мной для более интересных статей.

Спасибо за чтение…