По мере того, как компании и отрасли продолжают реализовывать свои планы по оцифровке своего бизнеса, они также намечают свой путь в будущее, когда каждая компания также будет технологической компанией со значительными цифровыми активами, а капитальные вложения все больше направляются на разработку новых продуктов и услуг. которые включают цифровые технологии.
По своей сути это означает, что для подготовки и успешной конкуренции в эпоху цифровых технологий компаниям необходимо рассматривать и развивать свои технологические возможности аналогично тому, как они расставляют приоритеты и развивают свои основные бизнес-возможности сегодня. То, что сделало их успешными и принесло им состояния, может быть недостаточным, чтобы оставаться конкурентоспособными на меняющемся рынке. Будь то производство, розничная торговля, транспорт или другие вертикали бизнеса, трудно представить себе успех в будущем без основной компетенции в области цифровых технологий.
В то время как цифровая технология представляет собой широкий набор технологий и возможностей, следующие две важные компетенции будут все больше отличать успешные компании от других.
1. Разработка программного обеспечения. Разработка программного обеспечения существует уже несколько десятилетий, но разработка программного обеспечения сегодня сильно отличается от разработки программного обеспечения в прошлом. За последнее десятилетие он значительно эволюционировал, уделяя особое внимание быстрой разработке и простоте использования приложений. Нынешняя эпоха разработки программного обеспечения характеризуется сообществами разработчиков со всего мира, внедряющими инновации и обменивающимися кодами, широким внедрением программного обеспечения с открытым исходным кодом, открытыми платформами для быстрой разработки, микросервисами и бессерверными вычислениями для быстрого масштабирования, интеграцией со сторонними продуктами и услугами через API, приложения, изначально созданные для мобильных устройств, технологии искусственного интеллекта (ИИ), такие как чат-боты и распознавание речи, для улучшения взаимодействия с пользователем, методы кодирования для защиты конфиденциальных пользовательских данных, гибкая разработка и быстрая доставка кода в производство. Продукты и услуги ведущих цифровых компаний разрабатываются, создаются и поставляются с использованием этих передовых технологий и методов разработки.
2. Аналитика данных. Растущее количество и разнообразие данных, генерируемых цифровым бизнесом, ставит перед многими компаниями задачу надлежащей обработки этих данных и извлечения из них выгоды. Еще десять лет назад преобладающим мышлением было удаление или архивирование исторических данных, поскольку стоимость хранения больших объемов данных была непомерно высокой для большинства компаний. Кроме того, существующие в то время технологии обработки данных, такие как системы управления реляционными базами данных, были ограничены в своей способности быстро и эффективно обрабатывать очень большие объемы данных. Значительные изменения, произошедшие за последние несколько лет в отношении недорогих облачных вычислений и эволюции технологий больших данных с открытым исходным кодом, таких как Hadoop для распределенной обработки данных, полностью изменили историческое мышление. Новый способ мышления заключается в том, чтобы собрать как можно больше релевантных данных как из внутренних, так и из внешних источников, а также использовать Hadoop и сложные статистические методы для поиска значимых закономерностей в данных или извлечения уроков из исторической информации и прогнозирования вероятного бизнеса. результаты в будущем. Технологии искусственного интеллекта, такие как машинное обучение (ML) и специализированное подмножество, называемое глубоким обучением, все чаще используются для извлечения уроков из собранных данных и предоставления ценных знаний для разработки новых бизнес-моделей, продуктов и услуг. Глубокое обучение, в частности, предлагает огромные перспективы из-за того, что оно становится лучше (и умнее!) По мере того, как алгоритмы получают увеличивающиеся объемы обучающих данных с течением времени. Библиотеки мощных алгоритмов машинного обучения с открытым исходным кодом легко доступны любому пользователю AWS, Google Cloud Platform или Microsoft Azure, что устраняет препятствия, связанные с доступом, навыками и стоимостью. Этот основанный на данных подход к использованию данных как ценного бизнес-ресурса, который можно использовать для достижения успеха на рынке, является краеугольным камнем лидеров цифрового бизнеса.
Быстрый прогресс в разработке программного обеспечения и анализе данных приводит к значительным расколам в отраслях: лидеры цифровых технологий быстро внедряют и осваивают эти возможности, чтобы увеличить отрыв от своих конкурентов, молодые участники цифровых технологий разрушают устоявшиеся рынки и быстро растут, а другие медленно оказаться в стороне в этом новом мире быстрых инноваций, основанных на технологиях. Руководители предприятий и технологические лидеры должны сосредоточиться на разработке программного обеспечения и анализе данных как на основных факторах, определяющих успех, наряду с организационной согласованностью, поскольку они разрабатывают цифровую стратегию для преобразования своих предприятий.
