Давайте смотреть правде в глаза.
Google, Facebook, Tesla, Amazon, Fintech и многие другие в указанном порядке стерли друг с друга волшебную пыль алгоритмов пикси.
Настолько, что он непрерывно создает революционные технологии, шаг за шагом увеличивая уровень сложности, который медленно, но верно заменяет нашу повседневную работу и потоки доходов, какими мы их знаем.
Нам нужно только оглянуться на самый последний прогноз автомобильной промышленности, который предвещает тот факт, что автомобили традиционной конструкции скоро будут заменены беспилотными, которые полностью автоматизированы, а-ля Tesla.
В основе всего этого - многочисленные преимущества машинного обучения, которое питает множество изобретений и автоматизированных программ, однако нельзя недооценивать.
Что касается меня, как творческого писателя / директора по рекламе, я уже знаком с ее динамичной ролью в электронном маркетинге и социальных сетях. Это широко распространенное путешествие по всей вселенной CRM: применение процесса изучения потребительских шаблонов к электронным письмам, построение персон их клиентов на основе их коллективных симпатий и предпочтений, отношения и социального поведения, выявление тенденций, отслеживание их горячих точек при посещении ссылок на сайтах социальных сетей и реагирование на них в режиме реального времени предложениями или методами исполнения желаний, которые удивляют, удовлетворяют и радуют их желания, даже до того, как они их узнают!
Все это, что довольно пугающе, составляет почти зловещий подход Большого брата-шпиона к будущему коммерческому завоеванию и гарантированной рентабельности инвестиций.
Но вернемся немного назад: машинное обучение, попросту говоря, - это анализ данных в действии, воспроизводящий аналитическое мышление. Изучая саму структуру данных с помощью алгоритмов, он позволяет компьютерам получать собственные идеи без внешнего программирования.
Заметьте, я использую слово собственное понимание, и это довольно большое дело. Возникает вопрос, будет ли в ближайшем будущем этап, очень похожий на то, что мы видели в Wall-E и Terminator вместе взятых. , где Digital Whatevercalypse настолько трансформируется, чтобы думать, действовать и изобретать, что они также способны создать свою собственную расу киборгов?
Это означает, черт возьми, почти все, о чем мы можем когда-либо думать, от принятия на себя всех наших рабочих мест до ведения продуктового магазина для нас и принятия решения, какой утренний сок нам нужен, чтобы проснуться, в зависимости от нашего настроения. Если не считать того, что мы должны спать за дверью спальни, а они займут свое законное место на кровати!
Но здесь я немного отвлекся. Обратите внимание, что в этих двух абзацах выше я нигде не упомянул чувство. И идеи, которые достигаются, в общем и целом, с помощью рациональных моделей, также должны полагаться на чувства или чистые эмоции, чтобы интерпретировать «понимание» в его чистом виде, особенно когда речь идет о творчестве и искусстве.
Я должен воздать должное Getty Images, который совсем недавно разработал революционный алгоритм поиска изображений, цель которого - сделать процесс поиска изображений большим благом для творческой индустрии.
Вот спорный вопрос: почти немыслимо придумать алгоритм, который мог бы нарисовать Подсолнухи классику Ван Гога или воспроизвести явный художественный шок слабоумия в Scream Автор Эдвард Мунк. Просто потому, что прямо в душе этих картин были проникнутые эмоциями озарения, которые позже спонтанно воплотились в эти шедевры.
И в этом заключается парадокс всего этого.
В лучшем случае искусственные монстры с машинным обучением и искусственным интеллектом могут составить около 75% всего воссоздания этого. Не спонтанно создавая такое большое движение, как импрессионизм или пуантилизм, или даже не создавая совершенно новую область исследования, подобную тому, как психология подпитывалась бы Фрейдом и Юнгом. Подумайте об этом на секунду.
На мой взгляд (и здесь начинается спарринг, и кулаки взлетают в дебатах), кажется, что машинное обучение и ИИ пока могут захватывать или воссоздавать тело чего-то ... а не душу Это.
Да не душа творения.
Да начнутся дебаты.