Искусственный интеллект, данные социальных сетей и политика вступают в конфликт с доктором Михалом Косински из Stanford GSB
Автор Лорен Миямото
19 мая в Музее компьютерной истории (CHM) прошел доцент Стэнфордской высшей школы бизнеса д-р Михал Косински, где он провел увлекательную беседу о пересечении информации в социальных сетях, машинного обучения и политики. Косински, профилированный Vice ранее в этом году, известен своим исследованием, объединяющим личность, лайки в Facebook и демографическую информацию. Доктор Косински присоединился к директору Музейного Центра истории программного обеспечения Дэвиду С. Броку в прямом эфире CHM Live на тему Большие данные становятся политическими.
Что исследователи узнают из ваших цифровых следов
Косинский начал часовой разговор с объяснения своих прошлых исследований в качестве вычислительного психолога. Его внимание сосредоточено на том, что можно узнать о людях из большого количества информации, которую мы оставляем при использовании компьютеров. Косински поделился, что может предсказать будущее поведение и определить возраст, пол, сексуальную ориентацию, религиозные убеждения и многое другое, просто создав алгоритм для изучения ваших лайков в Facebook. «Мы все оставляем после себя огромное количество цифровых следов», - сказал Косински. «В моем исследовании моя главная цель - попытаться взять эти данные и узнать что-то новое о человеческой психологии или человеческом поведении».
Может ли аналитика больших данных выиграть выборы?
Косинский также рассказал о том, как такие оценки уже используются частными компаниями. Одним из примеров этого является аналитическая компания Cambridge Analytica, которая работала с кампаниями Трампа и LeaveEU, чтобы разработать досье на избирателей для микротаргетинга их сообщений и рекламы. Косински обратился к работе компании, поставив под сомнение влияние их практики, объяснив, что персонализированный политический маркетинг - лишь одна часть победы на выборах. Он также заявил, что эта технология используется политиками всех мастей, включая Барака Обаму и Хиллари Клинтон, поэтому она не может дать ни одному политику несправедливого преимущества. Косински также рассказал о преимуществах предоставления этих данных политикам, в том числе о повышении активности избирателей, а также о понимании политиками вопросов, которые важны для их избирателей.
Плохо ли жить в информационной «эхо-камере»?
Брок задал Косински вопрос о том, могут ли политические сообщения с микротаргетингом создать «мир, в котором люди не могут прийти к единому мнению о реальности» из-за желания политиков убедить людей в обмене сообщениями, а не поощрять гражданский дискурс или предоставлять избирателям точную информацию. Информация. Косински ответил на этот вопрос, сказав, что жизнь в «эхо-камере» или «информационном пузыре» неизбежна - и что наличие единой «согласованной реальности» может быть ограничивающим фактором.
Как компьютеры могут использовать фотографии, чтобы предсказать наши самые сокровенные черты характера
Затем Косински обратился к своему текущему исследованию программирования нейронных сетей, чтобы расшифровать психологические особенности фотографий профиля Facebook, так же, как он сделал это с лайками в Facebook. «Люди отлично умеют предсказывать интимные черты характера [. . .] других людей на основании их лиц », - сказал Косински, указав в качестве примеров определение пола, эмоций и генетических расстройств. «Но мы не умеем предсказывать другие интимные черты, такие как личность, сексуальная ориентация или политические взгляды. Это может означать, что на вашем лице нет информации о ваших политических взглядах - но это также может означать, что ваш мозг не эволюционировал или не научился извлекать эту информацию из человеческого лица ». Далее он объяснил, как алгоритмы машинного обучения могут обнаруживать эту информацию с невероятно высокой точностью.
Д-р Михал Косински о мире «пост-приватности»
Косински также поделился своим видением и опасениями по поводу мира «пост-конфиденциальности», заявив, что технологи, сосредоточенные на защите данных, дают потребителям ложную надежду на их конфиденциальность в будущем. «В дальнейшем приватности не будет», - сказал Косински. «И чем раньше мы это поймем, тем скорее мы начнем говорить о том, как сделать так, чтобы этот пост-приватный мир по-прежнему оставался обитаемым, безопасным и приятным местом для жизни».
Посмотреть разговор полностью
CHM Live Backstage с Михалом Косински
Команда CHM Live связалась с доктором Косински, чтобы задать ему несколько быстрых вопросов о себе. Вот что он сказал.
CHM Live: каким был ваш первый компьютер?
Косинский: IBM XT 286; Я почувствовал себя довольно старым, когда заметил одного менее чем на полпути через Музей истории компьютеров!
CHM Live: какая ваша любимая книга?
Косински: "Красная королева" Мэтта Ридли; он прослеживает закон экспоненциального роста до начала жизни.
CHM Live: Какой ваш любимый совет?
Косинский: «Если вы думаете, что образование дорогое, попробуйте невежество».
CHM Live: В каком из текущих новаторских / технологических проектов вы бы больше всего хотели участвовать?
Косинский: Дешевый и безопасный термоядерный реактор, демократизирующий доступ к энергии. Это могло бы стать важным шагом к глобальному миру и прекращению глобального потепления.
CHM Live: Что вы делаете утром в первую очередь?
Косинский: проверьте Facebook. (А кто нет?)
Вы можете узнать больше о предстоящих мероприятиях здесь.
Об авторе
Лорен Миямото - управляющий продюсер CHM Live, серии музейных программ в прямом эфире. После окончания Университета Южной Калифорнии со степенью в области радиовещательной журналистики и международных отношений Лорен начала свою карьеру в качестве продюсера Bloomberg West, технологической программы Bloomberg Television в Сан-Франциско.
Первоначально опубликовано на www.computerhistory.org.
