Когда Брайан Хэнки впервые передал данные, которые он собрал, управляя компанией по кредитованию до зарплаты в Сингапуре, доктору математики, ему сказали, что их недостаточно для получения каких-либо реальных сведений. Теперь вместо того, чтобы полагаться на математику для анализа данных, он надеется использовать ИИ. Но опасения по поводу его данных остаются.
На данный момент у него нет возможности получить больше данных, поэтому ему приходится полагаться на улучшение того, что у него есть (и на использование алгоритмов, таких как деревья решений, которые лучше работают с фрагментированными данными). Но у аналитика данных Вальо Йоловски есть предложение на будущее:
Вы все еще хотите получить эти данные в какой-то момент, есть и другие способы использования поведенческой экономики, чтобы подтолкнуть людей поделиться этими данными. Например, один из способов, с которым я недавно столкнулся, звучит так: «Если вы заполните этот опрос и подключите свой банковский счет, вы получите снижение процентной ставки на 0,25%». Это был интересный способ заставить людей заполнить анкету и подключить их банковский счет, чтобы вы могли получать деньги напрямую. Сначала вы получаете основные данные, которые вам нужны, затем вы можете получить больше данных, стимулируя их.
Для Брайана это стало напоминанием для его следующего проекта о том, что существуют тонкие способы сбора более полезных данных для приложений ИИ. Конечно, тип данных, которые вы хотите собрать, будет зависеть от того, какой тип алгоритма ИИ вы хотите использовать. Если вы хотите узнать больше о том, как сделать этот выбор, запишитесь на наш онлайн-курс по внедрению ИИ.
