Я составлял карту канадской экосистемы искусственного интеллекта, которую впервые представил на прошлой неделе в своем выступлении на главной сцене C2 Montreal. Как и обещал, я публикую эту карту внизу этого сообщения.

Учитывая скорость развития отрасли, эта карта постоянно развивается, поэтому я буду делиться обновлениями по мере их добавления. Если у вас есть что добавить, напишите мне!

ОБНОВЛЕНИЕ 13 июня 2017 г .: На прошлой неделе я опубликовал первую версию нашей карты канадской экосистемы искусственного интеллекта, и с тех пор меня завалили добавлениями. Хотя он еще не завершен, я подумал, что важно обновить карту, которая сейчас отправляется, и укрепить идею о том, что эта экосистема находится в постоянном движении. В нашем списке уже есть около 160 стартапов, а теперь их более 550. Это показывает, сколько всего происходит, чуть ниже нашего внимания.

Кадровый потенциал для исследований ИИ крошечный; в офисе мы отслеживали около 5600 исследователей по всему миру, которые оказывают влияние на эту область. Такой размер делает критически важным, чтобы участники отрасли строили отношения и обменивались знаниями, чтобы создать экосистему, которая способствует прогрессу в области ИИ, чтобы мы могли лучше специализироваться.

За последние пару лет канадская экосистема искусственного интеллекта была довольно раздробленной, каждый кластер пытался выиграть гонку и опередить остальных. Такие города, как Монреаль, Ванкувер или Торонто, объявляли, каким должен быть их город: отличное качество жизни, финансовые стимулы, процветающая сцена венчурного капитала, одни из лучших исследователей в мире и т. Д. Мысль, как правило, заключалась в том, что мы есть ингредиенты, чтобы стать следующей горячей точкой.

До недавнего времени Канада не была тяжеловесом на рынке искусственного интеллекта. Доминировали США (некоторые даже называли это« стратегической монополией »), а Китай и Япония занимали второе и третье места. Канада сияла в фундаментальных исследованиях. Благодаря готовности правительства Канады вкладывать средства в долгие и трудные дела наши университеты стали источником некоторых крупных достижений, которые привели к глубокому обучению и обучению с подкреплением, двум из самых важных инноваций в области ИИ на сегодняшний день. Наличие одних из лучших университетов также означает, что мы обучаем лучших специалистов в области искусственного интеллекта в мире. Но без серьезной конкуренции здесь, в Канаде, большая часть этих талантов уехала на юг, к технологическим гигантам Кремниевой долины.

Здесь вступает в игру новый приток финансирования исследований из Оттавы, а также Онтарио и Квебека. Все три правительства решили предложить массовую поддержку искусственного интеллекта, выделив 125, 50 и 100 миллионов долларов, соответственно, на поддержание работы этой исследовательской системы. Действительно, Эдмонтон получил от Оттавы 35 миллионов долларов, в то время как Ванкувер не получил ни одной из этих федеральных денег, несмотря на то, что количество стартапов в Эдмонтоне было в 5 раз больше, чем в Эдмонтоне.

Причина в том, что Эдмонтон является домом для лаборатории Ричарда Саттона, Amii, где он провел много очень важных исследований в области Обучение с подкреплением. Между тем, ни для кого не секрет, что Ванкувер слишком дорог для профессора-исследователя, поэтому многие уезжают в другие университеты или компании. Баланс финансирования скоро будет склоняться к созданию технологических компаний, но они основаны на надежных исследованиях, проводимых нашими университетами. У Эдмонтона есть прекрасная возможность построить свою стартап-экосистему до того, как начнется реальное финансирование венчурных инвестиций.

На данный момент исследования - это то, что дало Канаде преимущество, и важно не упустить это, пока наша стартап-экосистема не созреет. Но если мы хотим выйти за рамки исследований и стать крупными игроками на рынке искусственного интеллекта, исследований недостаточно. Вот почему мы не хотели игнорировать Ванкувер на нашей карте, поскольку сцена стартапов накаляется, и у них есть исторические экономические связи с Восточной Азией, где большая часть действий приходится на индустрию искусственного интеллекта.

$ 1 млрд + инвестировано в прошлом году

Если мы суммируем все доступные цифры по инвестициям в исследования ИИ (включая другое государственное финансирование, такое как 93,5 миллиона долларов, присужденных IVADO Канадским фондом передового опыта в исследованиях в сентябре прошлого года, а также частные средства, инвестированные в государственные или полуобщественные лаборатории), мы в итоге получили финансирование по всей стране почти на 500 миллионов долларов.

По данным Pitchbook и Crunchbase, в прошлом году также увеличились инвестиции в стартапы, добавив около 350 миллионов долларов венчурного капитала. К этому нам нужно только добавить оценки нераскрытых приобретений и инвестиций в частные лаборатории, которые составляют около 280 миллионов долларов, и мы намного выше отметки в миллиард долларов по инвестициям в прошлом году.

Кроме того, когда мы ищем другие области, которые работают рука об руку с ИИ, такие как большие данные, облачная инфраструктура и т. Д., Это число растет еще больше. Утверждается, что одни только большие данные приносят около 900 миллионов долларов инвестиций в НИОКР в год, в то время как инвестиции в инфраструктуру, относящуюся к ИИ, в прошлом году оцениваются примерно в 350 миллионов долларов.

Для страны нашего размера это огромно. Мы не единственные в гонке ИИ; британское правительство объявило о выделении 20 миллионов долларов на ускорение их и без того оживленного сектора ИИ, Франция организовала национальную стратегию искусственного интеллекта, Китай пообещал выделить более 2 миллиардов долларов на ИИ, а США напрямую выделили 175 миллионов долларов. финансирование, и это лишь некоторые из них.

Обращение вспять утечки мозгов

Одна из наиболее частых критических замечаний в адрес канадской экосистемы заключается в том, что все наши таланты уже ушли на юг. Кремниевая долина, кажется, притягивает таланты со всего мира непреодолимой силой. Хотя это никогда не было полностью правдой, я думаю, что в ближайшие годы это будет еще меньше. То, что заставляло насос талантов Силиконовой долины работать до сих пор, - это ее экосистема, состоящая из крупных фирм и венчурных компаний, питающих стартапы, а также исследования, которые, в свою очередь, генерируют инновации для продвижения вперед крупных фирм. Еще пару лет назад в Канаде действительно не было экосистемы, которая могла бы с ней конкурировать; Наша накачка талантов была достаточно сильной, чтобы привлекать таланты со всего мира, но недостаточной, чтобы удерживать лучших и самых ярких из наших университетов.

Благодаря инвестициям федерального правительства и правительств провинций в исследования, а также со стороны крупных технологий канадская подача талантов быстро растет. Я хотел бы увеличить общее количество исследователей в Канаде, но мы также сосредоточены на увеличении количества сотрудников. В конечном итоге мы ограничены в том, сколько людей мы можем убедить физически переехать сюда, поэтому совместные исследования и создание глобальной экосистемы станут нашей темой.

У AI потрясающая культура открытых исследований и сотрудничества. Чем больше мы коллективно сосредотачиваемся на больших проблемах, тем больше пользы получат люди в целом. Большое значение придет, когда мы начнем видеть карты экосистем, подобные приведенной выше, которые не только соединяют города внутри стран, но и за их пределами.

Большое спасибо Йоану Манта за его работу.

Первоначально опубликовано на www.jfgagne.ai 2 июня 2017 г.