Сегодня искусственный интеллект (ИИ) является одной из крупнейших областей инноваций стартапов. Его радикальный преобразующий потенциал сравнивается с электричеством ведущими учеными и приравнивается к мобильным уважаемыми венчурными капиталистами. Из всех областей, в которых ИИ изменит ситуацию в ближайшие годы, самые большие изменения могут произойти в здравоохранении.
В основе стремительного роста медицинских стартапов с использованием ИИ
За последнее десятилетие произошел взрыв в объеме данных о здоровье, который, по оценкам, достиг более четырех зеттабайт и, как ожидается, вырастет в десять раз к 2020 году. Производительность алгоритмов машинного обучения оказалась полезной и хорошо подходящей для анализа. и запоминание больших объемов информации, тем более что 80% медицинских данных неструктурированы.
Глубокое и широкое применение
ИИ начинает встречаться повсюду, в основном принимая модель B2B и устраняя некоторые из самых серьезных недостатков рынка, такие как сокращение времени и стоимости поиска лекарств или получение информации в реальном времени. Наиболее популярные реализации включают улучшение диагностики и оказание виртуальной помощи пациентам.
Улучшение диагностики. По мере того, как современные компьютеры и алгоритмы глубокого обучения становятся все более способными к распознаванию закономерностей, обработка медицинских изображений помогает быстрее и точнее выявлять заболевания. Эта категория получила поддержку венчурного капитала, поскольку треть всех стартапов в области ИИ в сфере здравоохранения с января 2015 года работает в этой области. Примеры варьируются от более крупных игроков, таких как Deep Mind (подразделение Google, занимающееся искусственным интеллектом, которое помогает персоналу Национальной службы здравоохранения, выявляя ранние признаки почечной недостаточности и анализируя цифровые сканы глаза), до более мелких игроков, таких как Viz.ai. стартап, поддерживаемый Innovation Endeavors, который использует машинное обучение для выявления аномалий при сканировании мозга.
Предоставление виртуальной помощи пациентам. Стремясь расширить доступ к медицинскому обслуживанию, команда Babylon Health начала с приложения для удаленного мониторинга пациентов на основе подписки, а теперь испытывает службу сортировки чат-ботов на основе искусственного интеллекта. », с помощью которого он надеется привлечь пациентов так же, как и врачей. Обслуживая 750 000 пациентов в Великобритании, Ирландии и Руанде, лондонский стартап недавно собрал еще 60 миллионов долларов для создания своего приложения для врачей с искусственным интеллектом.
Будущие ограничения
Растущая популярность сферы здравоохранения ИИ отражается на инвестиционной активности; В 2016 году был зафиксирован пятилетний максимум по количеству заключенных сделок и появились первые два единорога. Постоянный доступ к большим наборам данных, огромные объемы вливаний капитала и продумывание этических последствий будут иметь решающее значение для созревания этого рынка. Какая компания здравоохранения станет для ИИ тем, чем был солнечный город Теслы для CleanTech?
