Эта статья была впервые опубликована в 🤖 информационном бюллетене по машинному обучению 🤖 28 мая 2017 г.

Около 44 миллионов американцев в совокупности имеют задолженность по студенческим ссудам на сумму более 1,4 триллиона долларов.

Долг по кредитной карте скоро приближается к 1 триллиону долларов. Почти 6 из 10 американцев имеют сбережений менее 1000 долларов. Подобную статистику можно найти практически по каждому потребительскому финансовому продукту. Хотя кажется, что существует множество решений, направленных на каждую проблему, существует основная фундаментальная проблема: как мы можем помочь пользователям взять под контроль свои личные финансы?

Хотя может быть много потенциальных решений, чтобы исправить это, последние достижения в области технологий, искусственного интеллекта и машинного обучения определенно являются вариантами. До недавнего времени большинство моделей машинного обучения и агентов ИИ, созданных в индустрии потребительского финансирования, были обучены и развернуты таким образом, что они были более выгодны для чистой прибыли корпораций. Эти модели помогли предложить услуги перекрестных продаж, автоматизировать консультации и обслуживание клиентов, а также расширить масштабы маркетинга при одновременном снижении затрат.

Но с другой стороны есть действительно большие возможности, а именно создание моделей искусственного интеллекта и машинного обучения для защиты интересов клиента. Даже если эти модели построены с использованием доступных в настоящее время методов искусственного интеллекта, машинного обучения и НЛП, то пробег, который они могут предоставить пользователям, может быть поразительным. Пользователи могут контролировать каждый свой доллар и получать советы о том, как его лучше всего использовать.

По мере развития области должны быть созданы равные условия для пользователей и предприятий. В конце концов, цель ИИ - создать системы, которые в конечном итоге сделают мир лучше для жизни всех. Финансовое благополучие - хорошее место для начала.

Вишал Шривастава
Технический директор - Data Science, Clarity Money