«GE уже зарабатывает сотни миллионов долларов, обрабатывая данные, которые она собирает из глубоководных нефтяных скважин или реактивных двигателей, чтобы оптимизировать производительность, предвидеть поломки и оптимизировать техническое обслуживание. Но Колин Пэррис, перешедший в GE Software из IBM в конце прошлого года в качестве вице-президента по исследованиям в области программного обеспечения, считает, что постоянный прогресс в области обработки данных, датчиков и алгоритмов прогнозирования вскоре даст его компании такую ​​же четкость понимания индивидуальных капризов каждого отдельного человека. реактивный двигатель, который Google использует в онлайн-поведении 24-летнего пользователя сети из Западного Голливуда».

Об этом писало McKinsey Quarterly в июне 2015 года. По состоянию на февраль 2017 года получившаяся платформа Predix была запущена как B2B-платформа как услуга на основе искусственного интеллекта. Это включает в себя продажу доступа к их облачной платформе искусственного интеллекта для анализа данных с промышленных машин, чтобы предсказать, когда им потребуется техническое обслуживание, а также предложить оптимизацию производительности. Совсем недавно Марк Грабб, член исполнительной команды GE, занимающейся цифровыми исследованиями, оформил их прогресс следующим образом:

«Мы также начинаем видеть больше приложений, в которых ИИ становится частью «живой системы», где он постоянно обучается. Для ИИ используется новая аналитическая структура. Мы начинаем замечать значительное повышение производительности за счет сочетания глубокого обучения и обучения с подкреплением, когда в цикле корректирует систему человек. После того, как вы создадите удобный пользовательский интерфейс и запустите систему, люди даже не заметят, что попутно корректируют ИИ».

Другими словами, GE использует технологию искусственного интеллекта, которую они разработали для собственного использования, для разработки новой бизнес-модели. В этой модели GE одновременно разрабатывает платформу искусственного интеллекта для себя и других предприятий, и при этом они получают доступ к более разнообразным операционным данным, что улучшает их модель. Это похоже на преимущество сетевого эффекта, которое было у Amazon Web Services.

Подпишитесь на наш онлайн-курс, чтобы узнать, как внедрить ИИ в свой бизнес. Он специально разработан для того, чтобы деловые люди всех мастей были в курсе того, что им нужно знать о том, как ИИ изменит их отрасли.