Это перепечатка (более или менее) выпускаемого за среду Ежедневного информационного бюллетеня ARCHITECHT. Зарегистрируйтесь здесь, чтобы каждое утро получать его в свой почтовый ящик.

Во вторник в Montreal Gazette была опубликована интересная колонка, призывающая провинцию Квебек инвестировать миллиарды долларов в попытке сделать Монреаль и окружающие города центром искусственного интеллекта, которым они могут стать. По сути, утверждается, что искусственный интеллект может стать огромным экономическим благом, и сейчас самое время нанести удар, прежде чем Кремниевая долина вытеснит все таланты и Соединенные Штаты снова получат серьезное правительство.

Если вы следили за миром ИИ, конечно, идея сделать Канаду эпицентром (или, по крайней мере, эпицентром) ИИ не нова. Канадское правительство и частные учреждения уже обязались инвестировать сотни миллионов долларов в поддержку ИИ в коридоре Торонто-Монреаль. Политическая ситуация в США, безусловно, помогает со сроками, как объясняется в недавней статье New York Times, но также помогает уже существующая инфраструктура ИИ.

Университет Торонто и Монреальский университет, в частности, выпускают большое количество экспертов по ИИ, часто под руководством таких мастеров глубокого обучения, как Джефф Хинтон и Йошуа Бенжио. Google, Microsoft, Uber и другие имеют офисы и лаборатории в этом регионе. Недавно объявленный Vector Institute должен способствовать развитию инноваций, а такие акселераторы, как Creative Destruction Lab, предоставляют высококачественное руководство для предпринимателей, а также инвестиционный капитал.

Я думаю, это замечательно, что Канада признает эту возможность и пытается извлечь из нее выгоду, но официальные лица поступили бы мудро, установив реалистичные ожидания и вложив соответствующие средства. Многие города в США, включая Лас-Вегас, где я живу, пытались стать «следующей Кремниевой долиной», но лишь немногие из них действительно преуспели в этом. У некоторых есть здоровая сцена для стартапов, дополнительные офисы крупных интернет-компаний и даже есть несколько историй успеха на местном уровне. Но технологические эпицентры наравне с Кремниевой долиной? Нет.

Восточная Канада имеет хорошие позиции в том смысле, что у нее есть университетская инфраструктура для привлечения и выпуска постоянного потока талантов. Там, где этого, возможно, не хватает (и люди, которые изучают это ближе, чем я, могут иметь совершенно другое мнение), так это в инфраструктуре венчурного капитала и крупных якорных предприятиях (например, Google, Facebook, Microsoft, Amazon, Cisco, VMware и т. Д.). Такие типы сетей чрезвычайно ценны с точки зрения денег, встреч и опыта.

В Кремниевой долине и Сиэтле есть все три, поэтому, казалось бы, вокруг них происходит бесконечный поток искусственного интеллекта, облачных вычислений и других передовых технологий. Конечно, возможно, что Торонто и Монреаль могут стать для эпохи искусственного интеллекта тем же, чем Силиконовая долина и все чаще Сиэтл были для эпохи кремния / Интернета / облачных технологий, но для этого потребуются согласованные усилия. Деньги, безусловно, важны, но они должны быть потрачены не зря.

Создание основы для поддержания активности в области искусственного интеллекта в регионе после того, как через десять лет правительственные субсидии иссякнут, вероятно, важнее, чем создание нескольких десятков стартапов завтра. В противном случае Канада рискует потратить много денег, чтобы стать источником Кремниевой долины. Это не самое худшее в мире, но и не меняет правила игры на национальном уровне.

Искусственный интеллект

SoftBank инвестирует 4 миллиарда долларов в Nvidia

Www.bloomberg.com

Кто-то думает, что бизнес Nvidia в области машинного обучения никуда не денется - а то и другие!

AMD хочет потеснить Nvidia с графическими процессорами Vega и ROCm-roll

Www.infoworld.com

Говоря о Nvidia, похоже, AMD тоже хочет получить часть этого машинного обучения. Удачи! Если бы мне пришлось угадывать, я бы сказал, что это очень похоже на его битвы с Intel.

Поиски Google по созданию жизнеспособного квантового компьютера

Spectrum.ieee.org

Мы уже говорили об этом раньше, но небольшое напоминание никогда не помешает. Мы буквально через несколько лет, возможно, не имеем коммерчески доступных квантовых вычислений.

Планы DeepMind вывести AlphaGo за пределы Go

Www.wired.com

Это важно, чтобы показать, что самая известная в мире (правда?) Система искусственного интеллекта - это не просто пони с одним трюком. Тем не менее, стоит отметить, что в реальных приложениях могут быть препятствия, которые одни технологии не смогут решить.



OpenAI пытается воспроизвести результаты из крупных статей об ИИ и открыть их исходный код

Blog.openai.com

Это может оказаться довольно большим делом в том смысле, что воспроизводимость часто является предметом спора в ИИ (и в других областях). OpenAI делает всю работу господина.

Использование ИИ для динамического ценообразования на газ - не самая популярная идея

Www.theregister.co.uk

Это одна из тех идей, которые могут вызвать улыбку у акционеров, но заставят потребителей взбеситься. Тот факт, что мы можем оптимизировать гораздо больше с помощью ИИ, не всегда означает, что мы должны оптимизировать.

Виоме говорит, что его ИИ может предотвратить болезни до того, как они начнутся

Www.inc.com

Путем анализа микробиомов пользователей на предмет маркеров будущих болезней. Похоже на змеиное масло или, по крайней мере, на принятие желаемого за действительное.

Google учит машины изучать аудио и видео вместе

Arxiv.org

Это довольно крутое и потенциально очень мощное исследование. Мы могли бы объединить компьютерное зрение и компьютерное прослушивание технологий, или мы могли бы создать системы, которые делают и то, и другое одновременно.

Облако и инфраструктура

Microsoft, похоже, покупает стартап в области кибербезопасности Hexadite за 100 миллионов долларов

Venturebeat.com

Так говорится в израильском новостном агентстве. Это будет второе приобретение Microsoft в Израиле в этом году после покупки Cloudant в апреле.

AWS информирует всех о том, что они пропустили, с помощью Elastic Container Service

Aws.amazon.com

Если вы не подписывались на Amazon ECS, возможно, вы не одиноки. Вот полезный справочник о последних разработках контейнерного сервиса, не связанных с Kubernetes.

У Rackspace новый генеральный директор

Blog.rackspace.com

Это бывший стартап EarthLink Джо Эазор. Поиски генерального директора улажены, мне интересно, осталось ли что-нибудь интересное с Rackspace, или он начинает выполнять свою роль MSP и эксперта по облачной поддержке.

Microsoft заявляет, что это единственный« законный поставщик облачных услуг из США в Китае»

Fortune.com

Это классическая корпоративная ИТ-рознь и ненужное хвастовство. Сказать, что у вас совершенно другая договоренность, которую не делают IBM или AWS. Это также не означает заботу о клиентах.



Управление масштабированием в GitHub и осознание того, что Walmart - это« Мекка с открытым исходным кодом
Старший директор по разработке инфраструктуры Сэм Ламберт подробно описывает, как построен GitHub, и помогает другим создавать. Architecht.io »



Facebook рассказывает о том, как автоматизировать мобильное тестирование

Code.facebook.com

Инструменты автоматизации Facebook и лаборатория мобильных устройств совсем другое дело. Вот хорошее объяснение того, как с ними взаимодействуют разработчики.

Облачная среда для тестирования баз данных NoSQL

Arxiv.org

Этот инструмент - от университета, а не компании - может быть полезен, если вы рассматриваете 4 базы данных, которые он поддерживает в настоящее время. Опять же, тестирование их в ваших средах на ваших данных, вероятно, будет более точным.

Qualcomm продвигает новую архитектуру хранения в облаке

Arxiv.org

Вчера я заметил, что в ответ на его заявления о том, что он поставляет 1 миллион IoT-чипов в день, Qualcomm может быть недооценен в сфере AI-чипов. Если ему удастся разработать архитектуру распределенного хранилища, оптимизированную для Интернета вещей и периферийных вычислений, он также может иметь сильное присутствие там.

Также в среду были анонсированы два новых проекта Kubernetes: ksonnet от Heptio; и Istio от Google, IBM и Lyft. Ksonnet фокусируется на упрощении настройки и развертывания приложений Kubnernetes, в то время как Istio предоставляет сервисную сеть для управления различными приложениями в общем кластере. Учитывая компании, стоящие за ними, я предполагаю, что оба они являются важными достижениями в области контейнеров, но каждый может лучше объяснить, как новые проекты соотносятся с другими проектами, а также с аналогами, не связанными с облачными технологиями. Становится действительно сложно угнаться за тем, какие проекты что делают - и это нехорошо для людей, отвечающих за маркетинг и продажу этих вещей.

Все данные

Cloudera запускает облачную платформу самообслуживания

Blog.cloudera.com

Cloudera Altus - это последняя попытка компании перейти в облачную среду, только она создана группой как облачный сервис. Его первые возможности предназначены для инженерии данных в стиле Elastic MapReduce или Qubole.

Startup Stae привлекает 1,5 миллиона долларов, чтобы помочь городам управлять своими данными

Techcrunch.com

Многие города по-прежнему нуждаются в помощи, чтобы сделать данные машиночитаемыми и доступными, не говоря уже о том, чтобы думать о хороших способах их использования и обмена. Это золотая жила для компаний, которые могут это осуществить.

У Metabiota новый генеральный директор и новый акцент на страховании

Techcrunch.com

Metabiota была одной из первых компаний, пытавшихся делать важные вещи с большими данными, в данном случае отслеживая распространение болезней по всему миру. Его новый акцент на продаже моделей риска болезней страховщикам, вероятно, более прибылен.



VA хочет лучше диагностировать ветеранов, используя не только медицинские записи

Gcn.com

Анализ факторов окружающей среды, опыта работы в больнице, записей врачей и другой информации, не включенной в медицинскую карту, может быть большим подспорьем не только для ветеранов, но и для самых разных людей. Не уверен, что это святой Грааль, но это только начало.

Zillow проводит конкурс на 1 миллион долларов, чтобы улучшить Zestimate

Www.zillow.com

И я брошу 5 долларов за модель, которая больше всего увеличивает стоимость моего дома ;-)

Как правильно делать Кафку

Www.oreilly.com

Если, как и я, вы замечаете в последнее время довольно много сообщений в блогах о том, как управлять Kafka или создавать конвейеры Kafka-Spark и т. Д., Это потому, что Kafka отказался от своего первоначального костюма больших данных и является ключевым элементом многих IoT и среды микросервисов.