Сегодня я рад объявить о запуске Zillow Prize, конкурса, который позволяет ученым со всего мира работать вместе с нами над повышением точности Zestimate и получить шанс выиграть 1 миллион долларов. Это первый раз, когда мы приглашаем специалистов по данным за пределами Zillow для работы над алгоритмом.

Конкурс проводится в два этапа: публичный отборочный тур, который открывается сегодня и закрывается 17 января 2018 г.; и частный финальный раунд, доступный только по приглашениям, который начнется 1 февраля 2018 г. и завершится 15 января 2019 г. К моменту закрытия Zillow Prize человек или команда, которые улучшат точность больше всего И превзойдут эталонную модель Zillow, получат уйти с миллионом долларов.

Этот конкурс давно был моей мечтой, но в первые годы наши ресурсы лучше тратились на совершенствование алгоритма. За эти годы мы снизили средний уровень ошибок с 14 процентов до примерно 5 процентов сегодня благодаря инвестициям в технологии и облачные вычисления; наша постоянно расширяющаяся живая база данных всех домов; и, конечно же, неустанная работа нашей постоянно растущей команды Zestimate. В недавнем сравнительном исследовании транзакций 2016 года, выставленных на продажу на Zillow (набор домов, по которым мы наблюдаем более высокую точность, чем в целом), ошибка Zestimate составила 3,5 процента, что довольно близко к 2,5-процентной частоте ошибок самой фактической цены листинга.

Наш опыт за последние 12 лет научил нас нескольким вещам. Мы пришли к выводу, что наша сила в этой области теперь позволяет нам быть более открытыми в отношении инноваций, потому что мы располагаем лучшими возможностями для использования таких инноваций, чем кто-либо другой. Бизнес-стратеги называют это преимуществом первопроходца, и мы считаем, что оно у нас есть. Поскольку наша внутренняя команда уже подготовила наиболее точную оценку стоимости дома, Zillow может быстро внедрять и использовать новые идеи, поступающие от внешних команд. В будущем Zillow будет больше сосредоточен на публичной демонстрации лидерства в этой области и использовании нашей способности генерировать, собирать и интегрировать новые идеи быстрее и эффективнее, чем кто-либо другой.

Этому новому положению способствует текущий масштаб и широта нашей живой базы данных всех домов, что позволяет нам лучше использовать многие типы алгоритмических улучшений. Мы особенно воодушевлены исследованием большего количества гиперлокальных данных и алгоритмов, задача, хорошо подходящая для высокораспределенных краудсорсинговых усилий. Более того, мы стремимся использовать идеи из других отраслей, использующих решения на основе машинного обучения, которые могут быть успешно применены в сфере недвижимости — идеи из биотехнологии, компьютерного зрения, беспилотных автомобилей и финансовых рынков, и это лишь некоторые из них. Хотя некоторые из этих открытий могут быть получены от внешних команд, данные и опыт Zillow дают нам возможность использовать их во всех домах и использовать данные из общедоступных записей, информацию о списках, пользовательский контент и веб-сайт.

Zestimate был первым элементом контента, уникальным для Zillow, и он остается микрокосмом с одной функцией нашей общей миссии: Power to the People. До Zestimate потребители могли видеть только одно мнение о ценности, созданное продавцом, хотя другие мнения о ценности, не замеченные потребителем, использовались профессионалами отрасли для принятия всевозможных решений, влияющих на них. Zestimate вынес эту информацию из-за кулис, и Zillow Prize подтверждает наше стремление помогать людям принимать наилучшие решения в отношении недвижимости.

Мы очень рады видеть, к чему приводит это краудсорсинговое усилие. Дом чаще всего является крупнейшим финансовым вложением, которое человек делает в своей жизни, и мы стремимся к тому, чтобы у них было четкое представление о стоимости их дома.