В недавнем сообщении в блоге человека, называющего себя Чак Рассел, утверждается, что в наши дни для стольких людей неуместно называть себя специалистами по данным. Мы заставляем таких настоящих специалистов по обработке данных, как он, плохо выглядеть. Специалистом по обработке данных можно стать только через десять лет (назовем это десятью). Вот все, что не делает вас специалистом по данным:
- Использование исторических данных для попыток делать прогнозы.
- Знание языков программирования и их использование для обработки и анализа данных.
- Получив ученую степень в области математики, статистики или эконометрики и потратив тысячи часов своей жизни на размышления о том, какие модели и методы наиболее точно решат различные задачи регрессии и классификации.
- Попытка вызвать энтузиазм по поводу предмета науки о данных и вдохновить других изучать эту дисциплину определенно не делает вас им (и, возможно, неправильно даже называть это дисциплиной, поскольку вы не знаете, о чем говорите. тупой идиот).
- Уйти с работы, чтобы ничего не делать, кроме как усердно изучать ее в течение сотен часов своей жизни, очевидно, тоже не в счет (если тысячи не дадут вам титул, почему вы думаете, что сотни сделают вас достойным, ботаник).
- И зная свой предмет наизнанку, и способность передать сложность, скажем, «биологические данные», тоже не делает вас специалистом по данным, дурак. Слишком уж конкретно.
- И, конечно же, покупка готовых инструментов для анализа данных и их использование для решения проблем, связанных с данными, не сделает вас специалистом по данным. Кого вы пытаетесь обмануть.
Итак, теперь, когда вы знаете, чем не является дата-сайентист, вам может быть интересно, что такое дата-сайентист на самом деле и кто из нас достоин носить это благородное название? Специалисты по анализу данных, да! Вы знаете, люди, которые практикуют научный метод на данных, чего не делает никто из вышеперечисленных людей!
Когда вы только начинаете, называть себя специалистом по данным - все равно что называть себя человеком, когда вы на самом деле совсем маленький. Быть человеком нужно зарабатывать. Если вы думаете, что занимаетесь наукой о данных только потому, что пытаетесь заниматься наукой о данных, вы ничем не лучше ребенка, который думает, что он двуногий, потому что он только начинает ходить. Не пытайся говорить мне, что ты двуногий, малышка. Сначала научитесь говорить. Таким образом, вы поймете, о чем я говорю, когда говорю вам: «Тебе нужно убрать двуногих из своего чертова резюме, ты позируешь». Даже если вы действительно, действительно думаете, что можете быть специалистом по обработке данных ... вы не такой. Потому что наука заключается в том, чтобы принимать то, что вам говорят другие люди, и верить им, потому что они эксперты. И единственные люди, которые знают, кто такие специалисты по данным, - это настоящие специалисты по данным. Они могут сказать, просто взглянув на вас, являетесь ли вы одним из них. Они чувствуют это на тебе. Вот что делает их специалистами по данным.
Так что, если вы относитесь к числу людей, называющих себя «специалистом по обработке данных», знайте: единственный человек, которого вы обманываете, - это вы сами. Поэтому, пожалуйста, не слушайте ту отважную часть себя, которая осмеливается пытаться выяснить что-то для себя и с гордостью заявляет о своей смелости миру. Прислушайтесь к своим сомнениям и выслушайте настоящих специалистов по данным. Вы аналитик данных.
