Искусственный интеллект присутствует практически везде, от программного обеспечения для мобильной клавиатуры до распознавания голоса, личных помощников и служб перевода. Он решает, что вы будете смотреть в Интернете, какие песни вам стоит послушать и что вы потенциально хотите купить. Машинное обучение стало неотъемлемой частью нашей повседневной жизни быстрее, чем любые предыдущие технологии. В 2015 году только горстка инсайдеров, провидцев и ботаников не обращала внимания на ИИ, а сегодня все новости.
ИИ здесь, и он будет только расти - использование его будет огромным конкурентным преимуществом, отказ от него, скорее всего, будет профессиональным самоубийством. Искусственный интеллект и автоматизация сократят расходы, повысят эффективность и обеспечат сильное конкурентное преимущество перед теми, кто поздно начал его внедрять. Роботы будут делать то же, что и мы, но лучше и дешевле.
Платформа искусственного интеллекта менее важна, чем данные, находящиеся под ней. Вот почему крупные компании, такие как Google, выпустили свои программы искусственного интеллекта как проекты с открытым исходным кодом. Ценность искусственного интеллекта - это модельные данные, стоящие за стандартными алгоритмами. Google, Amazon и Microsoft имеют сильное преимущество в сборе, создании и хранении огромных объемов данных моделей. Ранние пользователи будут собирать больше данных, что, в свою очередь, приведет к созданию более совершенных моделей и сервисов, в то время как поздние пользователи будут изо всех сил пытаться накопить аналогичные объемы данных.
Хороший пример - распознавание изображений. Обычно он использует сверточные нейронные сети для обучения и распознавания изображений на большом наборе данных. Чем больше изображений для обучения сети, тем лучше она становится. Любой желающий может настроить систему распознавания изображений с помощью Google TensorFlow, поскольку все необходимое программное обеспечение имеет открытый исходный код. Фактор дифференциации между самодельной системой распознавания изображений и коммерческой системой, такой как ClarifAI, заключается в размере обучающих данных и стоящей за ними модели.
OpenAI также помогает продвигать автоматизацию в реальном мире. Моделирование, выполненное в виртуальном мире, теперь можно перенести в реальный мир с небольшим трением. Это означает, что большинство автоматизаций, выполненных в матрице, можно будет реализовать в реальных приложениях. Представьте себе обучение робота чистить картофель в симуляции, а через несколько секунд робот-манипулятор очищает сотни картофеля в час - меньше минимальной заработной платы.
ИИ приведет к массовому сокращению рабочих мест и потенциально опасно высокому уровню безработицы - это факт. ИИ развивается быстрее и шире, чем прогнозировалось большинством экспертов. Самостоятельные автомобили и грузовики в считанные годы приведут к исчезновению миллионов рабочих мест. Киоски самообслуживания уже заменили бесчисленное количество рабочих мест в сетях быстрого питания, а программное обеспечение OCR заменило еще больше рабочих мест по вводу данных.
Попасть в ИИ все еще довольно сложно. Существует ряд платформ, фреймворков, типов нейронных сетей и приложений. Руководители бизнеса должны внимательно следить за пространством. Важно работать над приложениями искусственного интеллекта, которые могут обеспечить конкурентное преимущество за счет использования текущих данных и процессов.
На данный момент существует два приложения с максимальной окупаемостью инвестиций. Первый - использовать существующие данные для увеличения дохода в расчете на одного клиента. Второй вариант вызывает большее беспокойство, поскольку предполагает создание программной автоматизации, заменяющей человеческий труд.
Важно принять ИИ и грядущие неизбежные структурные изменения в структуре общества. Настоящая проблема будет заключаться в достижении роста без создания безработицы и невыносимого неравенства. Существует ряд потенциальных решений, таких как универсальный базовый доход, налогообложение роботов и налоговые льготы на человеческий труд - но это гораздо более сложное обсуждение, которое все общество должно обсудить очень скоро.
Я, например, приветствую наших новых повелителей роботов.
