Когда такие компании, как M $ ang Google, удваивают возможности машинного обучения, вы можете понять, насколько велик потенциал, который они видят. От обработки естественного языка (NLP) до извлечения текста и распознавания лиц - существует бесчисленное множество способов внедрения машинного обучения.
Разработчики, которые используют машинное обучение за границей, могут превзойти других программистов, которым не удалось создать свой список ресурсов SDK и API. Если вы программист, который хочет автоматизировать процессы для своих клиентов с помощью машинного обучения, мы перечисляем некоторые API и платформы, которые вам необходимо знать.
Простое машинное обучение
SimpleML API - важное открытие для энтузиастов машинного обучения. Мощный интерфейс просматривает данные и назначает наиболее подходящий алгоритм машинного обучения на основе найденных данных. Экспортированные данные можно использовать онлайн и офлайн. SimpleML можно использовать с множеством языков программирования, таких как Java, PHP, Python и C. Если вы используете только один ресурс API MachineLearning, возможно, лучше всего подойдет SimpleML API.
DataumBox
Как только вы откроете для себя DataumBox, вы будете думать о том, как попасть в корень машинного обучения. Их платформа предлагает ряд функций, включая все, от анализа настроений до анализа субъективности. Он также обнаруживает спам и анализирует сходство документов. Создавайте что угодно, от мобильного приложения до платформы социальных сетей, используя их мощный API.
EmoVu
EmoVu - это программное обеспечение для распознавания эмоций, основанное на глубоком обучении, которое считывает микровыражения лица в режиме реального времени с помощью программного обеспечения для распознавания эмоций, разработанного для использования с веб-камерами.
Что ж, ребята, спасибо за терпеливое чтение наших сообщений.
А вот и наша бессовестная вилка. Вам интересно узнать о машинном обучении и науке о данных? Запишитесь на курс SAPVARSITY сегодня.
