Двойная волна оцифровки и искусственного интеллекта поднялась настолько высоко, что ни один бизнес не может игнорировать их. ИТ вышли из-за кулис как движущая сила ценностей и инноваций. Неудивительно, что в недавнем выпуске журнала Economist было заявлено, что самым ценным ресурсом мира больше не нефть, а данные.

Поскольку практически каждая человеческая деятельность теперь генерирует цифровые следы, преимущество заключается в тех, кто может использовать идеи, содержащиеся в данных. Когда покупатель купит? Какая лучшая комбинация продуктов? Когда мы должны проводить техническое обслуживание? Что делает мою рабочую силу наиболее эффективной?

Удивительно, но алгоритмы, управляющие этими выводами, не являются секретом. И хотя они стоят дороже, их не используют и специалисты по данным. Ценность заключается в самих данных и в их потенциале применительно к вашему бизнесу.

Хотя использование данных для снижения затрат или оптимизации процессов может принести много пользы, это еще не все. Большой объем данных создает будущие возможности и конкурентное преимущество. Например, поставляя подключенный автомобиль, Tesla получает уникальное и обширное представление о моделях вождения: переборка против конкурентов и богатый ресурс, который можно использовать в будущих инновациях.

Способность генерировать этот будущий потенциал за счет управления своим текущим бизнесом - это окончательное определение того, что значит быть управляемым данными: когда ценность, а не только принятие решений, определяется данными.

Это делает доступ к данным насущной проблемой для всех. План по увеличению резервов данных заслуживает первоочередного внимания в любой корпоративной стратегии. Но как именно сделать это реальностью?

Существует четыре уровня роста инвестиций в данные: покупка, интеграция, инструмент и проектирование. По-настоящему управляемый данными участие на всех четырех уровнях.

Купить данные

Один из самых быстрых способов получить информацию - это купить данные, и в этом нет ничего нового для многих компаний. Покупка данных была отраслевой практикой на протяжении десятилетий в сфере потребительской и конкурентной разведки благодаря таким информационным компаниям, как Acxiom, LexisNexis или Hoovers. Финансовые данные, погода и географические данные являются основными требованиями для многих предприятий.
Получая данные от третьих лиц, вы можете лучше понять существующие операции и улучшить поддержку принятия решений. Однако имеющиеся в продаже данные обычно ограничиваются крупномасштабными наборами данных, преимущественно экологического характера. Покупка данных способствует развитию бизнеса, но вы не можете купить себе путь к конкурентной дифференциации с помощью данных.

Интегрируйте ваши данные

Еще до эры больших данных компании генерировали огромное количество информации, которую можно было использовать для стимулирования роста и создания большей ценности. Потенциал интеграции этой информации высок. Объединение наборов данных имеет тенденцию иметь мультипликативный эффект на мощность данных, а не просто складывать.

Каждая система в компании постоянно создает данные. Однако разрозненные хранилища данных являются системной проблемой, которая сильно ограничивает их полезность. Разрозненные хранилища исходят из программных приложений и процессов, созданных в эпоху до того, как ценность данных была по-настоящему признана, и в эпоху, когда ограничения ресурсов были более жесткими. Естественный побочный эффект ориентации на процесс приводит к семантическим различиям между бизнес-функциями и добавляет дополнительную сложность: нет ничего необычного в том, чтобы встретить несколько различных определений таких понятий, как заказчик.

Инструмент

Когда вы действительно сосредоточены на использовании данных для принятия решений и создания ценности, следующий шаг, который вам нужно сделать, - это инструментирование. Инструментарий - это процесс встраивания генерации данных в процессы и системы, который сообщает об их состоянии с течением времени. Благодаря исследованиям в области эксплуатации, эта концепция не нова, но с ростом оцифровки возможности для измерительных приборов огромны, а стоимость намного ниже.

Приведем пример программного обеспечения: раньше все программные инструменты регистрировали ошибки, чтобы дать техническим специалистам службы поддержки надежду на диагностику. Теперь можно записывать каждое взаимодействие пользователя, каждое движение мыши и вопросы, которые мы можем задать, простираются дальше: не только «почему что-то пошло не так», но и «насколько легко использовать этот продукт?» Или другой пример из розничной торговли, где радиомаяки теперь позволяют отслеживать пешеходный поток в магазине, что позволяет оценить эффективность физического расположения.

Сочетание инструментовки и науки о данных позволяет нам собирать детали и решать проблемы, которые ранее требовали чрезмерно дорогостоящего вмешательства человека.

Дизайн для данных

Любая организация, глубоко инвестировавшая в вышеуказанные три уровня, уже занимает сильное лидирующее положение, но есть еще один шаг в реализации потенциала данных. Если вы действительно понимаете силу своих данных, тогда планируйте действия вокруг их накопления и использования, создавая данные как стратегический актив.

Достичь этого - значит получить ответ технологическим гигантам Google, Amazon и Facebook. Как компании, специализирующиеся на данных, их маневренность, накопление данных и финансовая мощь позволяют им уверенно бросать вызов новым рынкам.

Суть бизнеса, ориентированного на данные, заключается в том, что доставка продукта или услуги генерирует данные, которые еще больше улучшают услугу и создают платформу для следующих шагов по инновациям и расширению. Клиенты рассматриваются не как изолированные получатели, а как часть экосистемы, в которой их участие делает продукт лучше для всех. На основе этих данных, генерируемых клиентами, аналитика и искусственный интеллект используются как часть продукта по сравнению с приложениями, работающими вне канала на предыдущих трех этапах.

Данные не являются взаимозаменяемым товаром, и поэтому их накопление представляет собой серьезное препятствие для конкурентов: возможно, в той степени, в которой, как отмечает Economist, в будущем станет необходим новый вид антимонопольного подхода.

Если вам понравилось и вы хотите услышать больше, пожалуйста, присоединяйтесь к моей рассылке новостей.