С 1956 года, когда была представлена первая программа искусственного интеллекта Logic Theorist, исследования никогда не прекращались. Были взлеты и падения, избыток финансирования и его недостаток, обещания и критика. Но, согласно многим уже внесенным изменениям, достижения в области технологий искусственного интеллекта приведут к дальнейшему прогрессу во многих критических областях, а также снизят затраты для бизнеса.
В октябре 2016 года Белый дом опубликовал отчет Подготовка к будущему искусственного интеллекта, в котором представлены будущие направления и соображения в отношении ИИ. Вероятно, в будущем все больше и больше задач будет выполняться машинами. Внедрение их в текущий бизнес является очень выгодной стратегией.
Автоматизация бизнеса на основе ИИ
Некоторые системы уже могут превзойти людей в конкретных задачах, для которых они разработаны. В какой-то момент ученые надеются создать ИИ, способный превзойти людей в любой когнитивной задаче. Это волнительно и страшно одновременно, хотя мы еще не там. Теперь мы можем эффективно работать с тем, что у нас уже есть сегодня.
Например, попросить Siri найти дорогу до ближайшей парикмахерской. Или с помощью умных сервисов рекомендаций выбрать фильм для свидания. Или полагаться на виртуального помощника в организации и отслеживании личной информации. Все эти операции призваны упростить жизнь человека. Но они также расширяют возможности бизнеса, открывают двери для дальнейших улучшений и снижают затраты.
Искусственный интеллект может превзойти человеческие способности. Однако на данный момент для создания решений с архитектурой ИИ абсолютно необходим высокий человеческий интеллект. Это особенно актуально для бизнеса, где важно сначала проанализировать потребности и цели, чтобы точно понять, какие операции должны выполняться машинами.
По данным Forbes, большинство быстрорастущих компаний проявляют зрелость при внедрении ИИ. 76% из них описывают ИИ как «основу успеха стратегии их организации», а 64% уверены, что будущий рост связан со значительным внедрением ИИ. Это значит, что процесс уже пошел, пора оседлать волну.
Итак, как это снижает стоимость
Возможности использования ИИ в бизнесе неисчислимы. Выбор зависит от типа компании и ее конкретных целей. Тем не менее, есть общие идеи о том, как можно улучшить любой бизнес сегодня, чтобы иметь больше шансов на лидерство в конкурентной борьбе завтра.
Проверьте эти несколько примеров решений вместе с преимуществами, которые они могут принести:
- Персонализированные рекомендательные системы позволяют большему количеству клиентов получать именно то, что они хотят, что также приводит к лояльности к бренду.
- Умные чат-боты предоставляют вашим клиентам необходимую информацию тогда, когда это необходимо, а не только тогда, когда доступен ваш менеджер.
- Прогнозирование рынка и автоматизация анализа позволяют стратегам компаний принимать решения по моделированию, основанные на фактах, а не на фантазиях.
- Улучшение сегментации выбора и понимания целевой аудитории выгодно маркетинговым и рекламным агентствам.
В отличие от любых высокооплачиваемых профессионалов, решения на основе ИИ зачастую гораздо проще оценить. С первого дня они начинают работать на вашу компанию без выходных и ошибок, спровоцированных человеческим фактором. Это не означает, что человеческий фактор становится менее важным для компаний, но призыв состоит в том, чтобы пересмотреть и перестроить некоторые процессы. Простые задачи можно передать машинам, а персонал — переобучить и перераспределить для повышения эффективности и производительности.
Любое использование искусственного интеллекта помогает снизить затраты и повысить производительность. Однако есть еще более глубокая ценность, которой раньше не было. Это предсказуемость, которая позволяет основывать решения на договорных данных. Он переносит вас в новую цифровую эру, где вы не рискуете, а без проблем берете свой кусок рыночного пирога.
Первоначально опубликовано на iQortex.