Последние несколько недель я углублялся в кибернетику, читал множество академических публикаций и пытался по-настоящему понять отношения между человеком и машиной. Большинство этих исследований открыли глаза в философском смысле, однако, как практик, я пытался найти более полезное применение кибернетики в создании настоящей искусственной интеллектуальной системы для SignalMaven. Одна из теоретических кибернетических структур, которая меня поразила, — это «теория разговора».
(Примечание: впервые вы можете прочитать мою статью о кибернетике здесь)
Теория, сформулированная известным кибернетиком и психологом Гордоном Паском, рассматривает социальные системы как символические, языково-ориентированные системы, ответы которых зависят от интерпретации одним человеком поведения другого человека, а значения согласовываются посредством разговоров. Практическое применение теории разговоров, похоже, бессознательно нашло свое применение в том, чем все сейчас занимаются в сфере искусственного интеллекта, а именно в создании виртуальных помощников. По мере того, как искусственный интеллект все больше проникает в нашу повседневную жизнь и становится все большей частью нашей социальной системы, включение теории разговора в дизайн диалога между человеком и компьютером становится очень необходимым. По сути, это означает, что система виртуального помощника должна знать, с кем она разговаривает и почему.
Согласно теории разговора, цель разговора между двумя «акторами» или интеллектуальными системами состоит в том, чтобы достичь взаимного согласия в разговоре. Более конкретно, рассмотрим две интеллектуальные системы, взаимодействующие друг с другом. Система 1 начинает разговор с определенного контекста. Контекст разговора затем интерпретируется Системой 2, чтобы максимально приблизиться к пониманию смысла контекста, переданному Системой 1. Довольно сложный жаргон… но проще говоря, если Система 1 говорит: «Дайте мне стакан теплой воды». », совпадает ли точка зрения Системы 2 на теплую воду с точкой зрения Системы 1? «Какая польза в этом понимании?» однако вы могли бы сказать, что выравнивание точки зрения между пользователем и машиной действительно является ключом к созданию системы поиска информации (или поисковой системы). Сделав еще один шаг вперед в пользовательском опыте и добавив уровень диалога в систему поиска информации, мы получаем виртуального помощника, который получает точный ответ на вопрос пользователя на основе его точки зрения (или базы знаний).
Это первая часть моей статьи, посвященной использованию теории диалога для разработки диалога для обучения нашего помощника с искусственным интеллектом. На следующей неделе ждите вторую часть, в которой я расскажу о системном подходе к разработке механизма обучения/обучения для виртуального чат-бота.
— — —
SignalMaven — компания, занимающаяся технологиями дополненной разведки и создающая отраслевые отраслевые вертикальные когнитивные движки. Чтобы узнать больше о наших решениях, свяжитесь с нами по адресу [email protected]
Первоначально автор Манас Мудбари из SignalMaven
