В NYT есть еженедельная колонка Современная любовь. Это серия сугубо личных эссе о любви в ее бесчисленных формах, отобранных из материалов, представленных широкой публикой. Одна история рассказывает о безумной любви женщины к местному пекарю, когда она съела много выпечки, прежде чем набралась храбрости, чтобы пригласить его на свидание. В другом описывается яростный защитный инстинкт матери, проявляющийся, когда она бросает мяч прямо в голову столь же юному хулигану своего маленького сына. Это захватывающее, юмористическое и честное окно в мир, где страсть важнее разума, а неловкость и сожаление безраздельно властвуют. Эмоции обнажены, а затем изучаются через призму ретроспективного взгляда, чтобы дать представление о том, что значит быть человеком.
Но что, если бы компьютерная программа могла создавать эти эссе?
LSTM (Long Short-Term Memory) - это тип архитектуры рекуррентной нейронной сети, используемый для прогнозирования последовательностей. Они преуспевают в обучении на данных, таких как текст, с зависимостями на большом расстоянии, «запоминая» ранее полученную информацию при прогнозировании. Используя библиотеку seq2seq Tensorflow, я обучил однослойный LSTM на всем корпусе статей Modern Love вместе со слоем встраивания слов. Я добавил в предсказание слово «Я», чтобы нейронная сеть могла также рассказать свою историю любви и потери. Вот образец сгенерированного текста:
Я снова начал встречаться, снова и подумал, привлекал ли я кого-нибудь: «Что тебе нужно, чтобы внимание их ребенка?»
У меня была целая неделя, мне удалось ослабить тревогу, а затем я услышал понимание В чем разница в финансовой безопасности?
Этой ночью он снова попятился на рушащейся грани суровых людей в жестоком матче. мой муж, и хотя мы встречались друг с другом и хотели в случае нерешительности, мой муж тоже был нарисован, биологическая мать всегда настаивала на регистрации.
и его лоб был вымыт. - он, наверное, часто крылья, - говорит белый человек. затем наденьте их, блики, которые никогда не занимались сексом, постоянно меняются, уязвимы и любят, я не мог этого найти, я даже не исчез, но у меня не было друга, созданного в реальном человеке, и я задавался вопросом, что случилось с кем-то, кого он теперь затыкал ломаным английским, и в конце. они так переживали собственное горе.
мы целовались между квартирами.
Достаточно сказать, что человеческие авторы колонки NYT пока в безопасности. Текст, сгенерированный машиной, может отражать структуру предложений и некоторых тем. На первый взгляд это может показаться даже правдоподобным, но по большей части это ерунда.
В превосходном блоге Андрея Карпати он ведет РНС на уровне персонажей по эссе Пола Грэма, Шекспиру, Википедии, статьям по алгебраической геометрии, исходному коду Linux и детским именам с аналогичными бессмысленными результатами.
