Это перепечатка (более или менее) пятничного информационного бюллетеня ARCHITECHT Daily. Зарегистрируйтесь здесь, чтобы получать его в свой почтовый ящик каждое утро.
Вот три события четверга, которые вы, вероятно, не захотите пропустить:
DeepMap привлекла 32 млн долларов США для своего нового подхода к картографированию для автономных автомобилей (DeepMap):эти ребята используют то, что они называют полным подходом к картографированию для автономных транспортных средств, включая использование данных. из автопарка и предоставления регулярных локализованных обновлений. Резюме команды основателей включают Google, Apple, Carnegie Mellon, Baidu и другие, так что у них есть некоторые возможности в этой области. Accel возглавил раунд A DeepMap вместе с Andreessen Horowitz и GSR Ventures из Китая.
Fastdata привлекла 1,5 миллиона долларов для потоковой обработки на базе графического процессора (InsideHPC): неудивительно, что Nvidia, которая в последнее время довольно активно инвестировала, возглавила этот начальный раунд. Для Nvidia разумно привлечь в отрасль как можно больше компаний, чтобы сделать обработку GPU как можно более повсеместной. Достижения в чипах, оптимизированных для ИИ, могут ограничить полезность графических процессоров на периферии, но у кого-то все еще есть много возможностей владеть обработкой потоков внутри центра обработки данных. (Запуск базы данных на GPU MapD в последнее время тоже наделал шума; я коснусь этого в этом выпуске.)
Shazam переместил свою ферму графических процессоров в облако Google (Shazam):это хорошее объяснение от Shazam того, как он использует графические процессоры для поддержки своего сервиса распознавания музыки, а также почему и как он переместил свою, казалось бы, значительную Инфраструктура графического процессора в Google Cloud. Популярность графических процессоров, размещенных в облаке, даже для рабочих нагрузок, не связанных с ИИ, должна вызывать у Nvidia довольно оптимистичный настрой (хотя, как я уже говорил выше, ей не следует почивать на лаврах). И хотя Google предстоит долгий путь, чтобы догнать AWS, его кажущаяся способность выигрывать облачные развертывания с нуля (которых существует множество) должна вызывать у компании чувство уверенности.
Искусственный интеллект
Подготовка данных для глубокого обучения
Для такой компании, как CrowdFlower, популярность ИИ должна быть благом для бизнеса. Внезапно компаниям говорят, что следующая большая вещь требует большого количества высококачественных данных, что, вероятно, означает платить кому-то, чтобы привести ваши данные в порядок.
Как команда TensorFlow поддерживает свое сообщество
Это частично специфично для TensorFlow, но в основном предоставляет некоторые рекомендации, которые может рассмотреть любой, кто управляет сообществом с открытым исходным кодом. Конечно, полезно, чтобы ресурсы Google также помогали вашему проекту ;-)
Microsoft наращивает усилия по машинному чтению и ответам на вопросы
Мастерство Microsoft в исследованиях ИИ, как правило, упускается из виду, но не дайте себя одурачить. У компании есть команды умных исследователей, разбросанных по всему миру. Вы должны задаться вопросом, где он найдет свое убийственное приложение, что может быть сложнее, чем у некоторых его конкурентов с более сильными потребительскими профилями.
Итак, фермер и система ИИ заходят в сарай…
Это классный эксперимент, призванный сделать молочные фермы умнее за счет использования всех данных, которые они собирают. Это также повышает для меня вероятность того, что промывка ИИ (а это, вероятно, так и есть) на самом деле хорошая вещь, потому что она заставляет людей вращаться больше, чем просто идея «управления данными».
Облако и инфраструктура
AT&T заявляет, что перемещает множество баз данных в облако Oracle
Размещение баз данных AT&T на петабайтах — большая победа для облака Oracle, но AT&T — существующий клиент. Oracle потребуется добавить много новыхклиентов, если она хочет присоединиться к обсуждению с AWS и др.
Salesforce обязуется использовать серверы Dell в своих центрах обработки данных
Я не понимаю потока публичных обязательств Salesforce перед поставщиками инфраструктуры (в прошлом году это был AWS) или того, что она от этого выигрывает. Особенно, когда создание собственного снаряжения — это новый черный цвет.
Облачная переносимость будет реальной, если вы этого захотите
В 9000-й раз: компании рассматривают контейнеры как единицы ресурсов, которые они могут при необходимости перемещать из облака в облако. Однако тяга к использованию этих управляемых, оптимизированных услуг облачных провайдеров велика.
Бессерверные вычисления и Интернет вещей связаны между собой
Это не самое ясное объяснение того, почему они есть, но автор что-то понял. Они должны подпитывать друг друга в течение некоторого времени, поскольку разработчики ищут более легкую инфраструктуру для более легких, распределенных, одноразовых конечных точек.
SAP судится с Anheuser-Busch Inbev, требуя увеличения лицензионного дохода
Эта цитата в значительной степени резюмирует мои чувства: «Инвесторы SAP могут приветствовать этот судебный процесс, но это еще одна причина, по которой новые клиенты бегут в горы, выбирая Amazon Web Services или Google, где они могут, для своих будущих потребностей в программном обеспечении».
Все данные
У Hortonworks был сильный первый квартал
Выручка выросла на 35 процентов, убытки снизились примерно на 20 процентов. Если Hortonworks сможет заставить все двигаться в правильном направлении, мы можем увидеть, что пространство Hadoop снова станет очень интересным. И Hortonworks делает несколько разумных шагов, особенно в отношении IoT и периферийной инфраструктуры.
Cisco покупает команду аналитиков данных у Saggezza
Я действительно не знаю, что такое Saggezza или чем занимается, но я думаю, что Cisco разумно инвестировать как можно больше в сетевую аналитику, поскольку архитектуры клиентов начинают включать больше облаков, микросервисов и устройств.
