Если «Картинка стоит тысячи слов», то, вероятно, нам следует взаимодействовать с ИИ визуально. Эффективное общение имеет решающее значение, если мы хотим оставаться «в команде».
Объединение с ИИ
Вы должны синхронизироваться со своей командой, чтобы 1) понимать, что происходит, и 2) иметь влияние на то, что команда делает.
ИИ присоединятся к команде.
Хотим ли мы понять, что знают ИИ и что влияет на их действия?
Если да, то нам нужно максимально синхронизироваться с ИИ.
Синхронизация происходит в результате обмена информацией. Максимальная синхронизация достигается за счет максимального обмена информацией.
Больше бит в секунду = больше синхронизации
Какой у нас самый быстрый способ обмена информацией с наибольшим числом бит в секунду? Визуально. Наши глаза воспринимают информацию с максимальной скоростью из всех наших органов чувств. С точки зрения необработанной информации, наибольшее количество бит в секунду и самая высокая плотность информации.
Слух является вторым по величине каналом передачи информации, но имеет значительно меньшую плотность информации по сравнению со зрением.
А как насчет слов? Слова - это символы сжатых идей. И если у двух участников (человека или машины) достаточно общих идей, степень сжатия информации слов может быть огромной. Но не путайте степень сжатия со скоростью передачи несжатой информации. Мы все еще говорим, что картинка стоит тысячи слов. Люди просто не синхронизируются по достаточному количеству слов, чтобы описать картинку быстрее, чем «требуется, чтобы прочитать тысячу слов».
Почему так важен необработанный размер информационного пути?
Необработанный размер информационного пути важен, потому что нам нужно обмениваться максимальным объемом информации, который возможен для достижения наилучшей синхронизации с участниками ИИ.
У нас лучшее сотрудничество с участниками ИИ, когда мы используем самый мощный информационный канал, который есть в нашем мозгу.
Слова как символы общих идей имеют наибольшую силу, когда обе стороны в разговоре уже синхронизированы. Видение наиболее эффективно для установления синхронизации.
На чем мы должны сосредоточиться, чего не было?
Дэвид Вайнбергер недавно предположил, что наши машины уже обладают знаниями, которые никогда не понимают, эффективно описывая трудности, с которыми люди сталкиваются при получении доступа к знаниям, обнаруженным с помощью наших существующих алгоритмов машинного обучения.
Очевидно, что необходима большая синхронизация между нами и алгоритмами машинного обучения, которые уже существуют, и ИИ будущего, чтобы создать основу для доступа к знаниям и объединения усилий, чтобы направить поиск знаний и, в конечном итоге, действовать в мире с общими целями.
Синхронизация происходит в результате обмена информацией.
Слова не поддерживают скорость обмена информацией (битовую), которую человеческий мозг постоянно получает через 5 органов чувств, самым мощным из которых является зрительный путь.
Поэтому, вероятно, нам следует активно интегрировать создание и обработку визуальной информации в наши наборы инструментов машинного обучения и искусственного интеллекта в качестве основного способа взаимодействия.
Интерактивный трехмерный контент, вероятно, обеспечивает наиболее информативный способ обмена информацией между людьми и искусственными субъектами.
Усилия должны быть сосредоточены на адаптивном контенте и постоянном поиске со стороны искусственных субъектов (или алгоритмов машинного обучения), чтобы найти наиболее эффективные трехмерные конструкции для обмена информацией с людьми и синхронизации целей и усилий.
Интерактивный трехмерный контент, доставляемый через визуальный путь, вероятно, является наиболее производительным и эффективным способом обмена информацией с людьми.
Другие наши чувства также важны. У каждого из наших органов чувств есть четко обозначенная область мозга, указывающая на отдельный путь обмена информацией.
В идеале мы хотим максимально использовать как можно больше наших информационных путей, чтобы максимизировать синхронизацию и влияние на участников ИИ по мере того, как эти новые участники добавляются в нашу коллективную команду.
