Читать по-немецки / Auf Deutsch lesen
С 1950-х годов ученые-компьютерщики работали над программами, которые напоминают человеческий интеллект до такой степени, что могут заменить его в определенных приложениях. Это известно как искусственный интеллект (ИИ), а также когнитивные вычисления. После значительного ажиотажа в 1980-х годах и последующей «зимы ИИ», когда прогнозы не сбылись, недавние впечатляющие успехи убедили исследовательское сообщество в том, что ИИ не только приведет к тому, что умные машины возьмут на себя задачи людей, но и дадут подняться к совершенно новым технологиям. Исследователи Siemens одними из первых в 1990-х годах стали использовать искусственные нейронные сети для инновационных решений, а именно для оптимизации энергоемких сталелитейных заводов. Сегодня около 200 специалистов Siemens занимаются анализом данных и нейронными сетями.
В компьютерных науках искусственный интеллект — это междисциплинарная область исследований, связанная с решениями из математики, информатики, распознавания речи, компьютерного зрения и робототехники, в зависимости от целей. С тех пор, как компьютеры начали обучать таким чувствам, как жалость, удовольствие и готовность помочь, работа также повлекла за собой модели из психологии и философии. А поскольку компьютерные программы также могут принимать решения, например, в контексте автономного вождения или административных задач в страховых компаниях, на многие вопросы приходится отвечать из области права, особенно в отношении требований об ответственности.
В будущем роботы, обучающиеся простым процессам с помощью ИИ, будут использоваться для поддержки людей на фабриках, складах, больницах и домах престарелых. Программы, которые принимают автономные решения, вскоре смогут выполнять простые административные действия, такие как архивирование и корреспонденция, касающиеся стандартных процедур. Подключенная электронная мобильность, в которой автономные транспортные средства координируют между собой дела для оптимизации транспортного потока, могла бы защитить мегаполисы от коллапса транспорта и сделать жизнь в них более комфортной для жизни. Эксперты видят огромные преимущества в медицинских диагностических системах, которые обучены обнаруживать аномалии и давать первоначальные интерпретации.
Эксперты считают, что технологии искусственного интеллекта меняют парадигму в экономических делах. Не капитал и не труд будут ключевым фактором экономического роста, а то, как промышленно развитым странам удастся использовать возможности, которые открывают технологии, основанные на искусственном интеллекте. Данные являются основой для этого нового роста. Значение этих данных для бизнеса и рабочей среды в будущем сравнимо с ценностью минерального масла в 1970-х годах. Данные являются базовым материалом для машинного обучения: чем больше данных обрабатывает программа, тем точнее она может, например, обнаруживать неисправности, делать прогнозы, распознавать речь или выполнять движения.
