Последние достижения в области глубокого обучения позволили исследователям и промышленности решить многие задачи в области компьютерного зрения и обработки естественного языка, которые были недоступны всего несколько лет назад. Однако эти проблемы представляют собой лишь верхушку айсберга того, что возможно.

И быстрое внедрение программного обеспечения с искусственным интеллектом в таких отраслях, как финансы, производство и розничная торговля, только ускоряется. Gartner прогнозирует, что к 2020 году 85% взаимодействий с клиентами будут управляться автономно с помощью кросс-канальных ботов, которые смогут распознавать голоса и лица клиентов уже в 2018 году. Многие розничные продавцы уже развернули программное обеспечение для рекомендации продуктов, которое позволяет компьютерам делать более точные прогнозы и предлагать разумный выбор в режиме реального времени, обеспечивая довольных клиентов и дальнейшие продажи.

Несложно увидеть, насколько ценны такие технологии, поскольку клиенты перегружены постоянно растущим онлайн-рынком, когда внедрение искусственного интеллекта в стиле рекомендаций может сократить время и усилия, затрачиваемые на просмотр продуктов. Но повсеместное влияние ИИ в розничной торговле и рекламе не ограничится рекомендациями в ближайшем будущем - на самом деле, он призван изменить и улучшить каждый уголок отрасли.

На первом Саммите по глубокому обучению в розничной торговле и рекламе, который состоится в Лондоне 1-2 июня, мы рассмотрим, как ИИ революционизирует розничную торговлю во всем мире за счет прогнозирования запасов и оптимизации уровня запасов, обработки естественного языка (NLP) для персонализированных опыт покупок, компьютерное зрение для определения размеров, интеллектуальные алгоритмы обнаружения мошенничества и многое другое.

Собирая вместе ключевых влиятельных лиц для обмена передовыми исследованиями и реальными приложениями для розничной торговли, мы можем изучить, как успешно применять программное обеспечение с искусственным интеллектом для улучшения и развития розничной торговли и рекламы.

Мы собрали 5 главных тем, которые нельзя пропустить на саммите:

Компьютерное зрение для электронной торговли

Индустрия моды - это визуальный мир, в котором миллионы изображений ежедневно отображаются на сайтах электронной коммерции, чтобы служить потребителям последних тенденций и продуктов. Однако автоматическая категоризация и поиск в больших коллекциях изображений по множеству подробных атрибутов по-прежнему остаются проблемой.

На саммите Сусана Зогби, научный сотрудник KU Leuven, поделится опытом по методам глубокого обучения, таким как компьютерное зрение и распознавание образов для автоматического определения мелкозернистых атрибутов как в изображениях, так и в тексте при наличии неполных и зашумленных данных. Эта технология будет приобретать все большее значение для крупных интернет-магазинов, продолжая восходящую траекторию в новую эру ИИ.

Аналитика потребителей нового поколения

В связи с растущим объемом персональных данных, генерируемых о каждом отдельном потребителе, компании вводят новое поколение анализа персональных данных с использованием искусственного интеллекта, который призван произвести революцию в розничной аналитике. Благодаря интеграции датчиков и автоматического обучения функциям теперь можно собирать подробные сведения о вашей жизненной деятельности и опыте, и ученые используют эти достижения для повышения ценности жизни клиента (CLTV). Точность CLTV позволяет розничным торговцам лучше распределять маркетинговые расходы, выявлять и привлекать ценных клиентов, минимизировать воздействие нерентабельных клиентов и приписывать ценность косвенному маркетингу, например производству контента.

Мы рассмотрим это подробнее с экспертами по клиентской аналитике Беном Чемберленом, старшим специалистом по данным в ASOS, и Каталом Гуррином, старшим преподавателем Дублинского городского университета, 1-2 июня, которые углубятся в жизненные журналы клиентов и большие данные. , и как использовать эти новые технологии для лучшего понимания клиентов.

Покупки в микромомент и НЛП

Приложения и широкая доступность недорогих мобильных устройств произвели революцию в отрасли, предоставив мгновенный доступ к исследованиям брендов и сравнению цен в Интернете. За невероятно короткий промежуток времени обычные методы покупки товаров были полностью переработаны, и путь потребителя разбился на сотни решений, принимаемых в режиме реального времени, которые стали известны как микромоменты.

Понимание этих микромоментов сейчас имеет первостепенное значение для розничных торговцев во всем мире, и ИИ предлагает новые решения, чтобы не отставать от стремительно развивающегося технологического мира. Кумар Уджвал (Kumar Ujjwal), старший менеджер по продукту в области больших данных и машинного обучения в универмагах Kohl's, исследует глубокое обучение в микромоменте покупок и подробно расскажет о том, как розничный торговец может использовать НЛП, чтобы помочь своим клиентам принимать разумные решения. опыт покупок.

Интеллектуальное управление запасами

В Zalando используют глубокие нейронные сети для определения размеров решений в онлайн-рознице, в системах взаимодействия с клиентами и рекомендаций. Компания связывает многие из своих замечательных пользовательских впечатлений с добавлением машинного обучения, например, точные прогнозы будущих интересов потребителей, основанные на глубоком анализе предыдущих взаимодействий.

Кэлвин Сьюард, научный сотрудник исследовательской лаборатории Zalando, присоединится к нам, чтобы рассказать, как они используют ИИ для интеллектуального управления складскими запасами, а также поделятся советами и хитростями для запуска нейронных сетей с графическим процессором с минимальными техническими накладными расходами.

Взаимодействие и сотрудничество человека и компьютера

Хотя исторические вехи в области ИИ часто были связаны с тем, что компьютеры соответствовали или превосходили людей в сложных когнитивных задачах, меньше внимания уделялось разработке ИИ, которые имеют более тесные отношения сотрудничества с людьми. Вы, наверное, слышали о взаимодействии человека и компьютера (HCI), которое фокусируется на интерфейсах и коммуникации между людьми и компьютерами; Сотрудничество человека и машины (HMC) - это следующий шаг: объединение сильных сторон человеческого творчества и здравого смысла, которые может быть трудно запрограммировать в ИИ, с мощным познанием машин.

Несмотря на большое количество последних достижений в области компьютерного зрения, они не всегда работают с отраслевыми потребностями в распознавании изображений, и для успешного создания наборов данных, которые питают специализированные решения для распознавания изображений, необходимо сотрудничество между машинами и людьми. Огюстин Марти, соучредитель и генеральный директор Deepomatic, присоединится к нам, чтобы рассказать, как можно использовать методы сотрудничества между машиной и человеком для создания наборов данных, которые подпитывают специализированные решения для распознавания изображений.

Не пропустите; присоединяйтесь к саммиту, чтобы узнать больше

Саммит Глубокое обучение в розничной торговле и рекламе - это уникальная возможность пообщаться с влиятельными технологами, аналитиками данных, техническими директорами, основателями и разработчиками программного обеспечения, ведущими новую эру розничной торговли. Среди подтвержденных участников - Amazon, Tesco, Trivago, Kohl’s, Zalando, ASOS и Staples, а также ведущие академические учреждения и новые интересные стартапы.

Присоединяйтесь к мероприятию, чтобы учиться и общаться с более чем 200 выдающимися новаторами, которые делятся передовым опытом для положительного влияния в этом секторе. Для получения дополнительной информации и регистрации посетите сайт мероприятия здесь.

Билеты на этот саммит ограничены! Все билеты на предыдущие мероприятия распроданы, поэтому, пожалуйста, бронируйте заранее, чтобы избежать разочарований.

Предложите спикера на мероприятие здесь.

Узнайте больше о том, как ИИ влияет на розничную торговлю и рекламу

Посмотреть все предстоящие саммиты RE • WORK можно здесь.