Следует ли нам бояться ИИ?
В мире технологий, СМИ и рекламы мы постоянно слышим о том, как ИИ все изменит. Эти обсуждения в основном были поощрением того, как процессы и продукты будут лучше и быстрее благодаря ИИ. Но на карту поставлено также то, что делает нас людьми.
ИИ дает большие преимущества. Неудивительно, что одно из таких приложений искусственного интеллекта связано с программным обеспечением.
Ряд программных инициатив, поддерживаемых искусственным интеллектом, пытается сделать найм менее предвзятым, например Unitive. В результате десятилетий исследований по найму Unitive оптимизирует процесс проверки, чтобы человеческое бессознательное не влияло на найм с точки зрения пола, расы или других факторов идентичности.
Банджо использует ИИ, чтобы делать прогнозы. Данные собираются из социальных сетей и веб-сайтов по всему миру для создания полезных прогнозов возможных событий, таких как экстремальные погодные явления или террористические атаки в определенном месте.
Эти приложения представляют собой некоторые из преимуществ искусственного интеллекта. Однако именно такого рода аутсорсинг ИИ опасается Илон Маск. Он классно предостерег от чрезмерной зависимости от того, что он называет величайшей экзистенциальной угрозой человечества.
Как и в случае с любой другой технологией, существует реальная возможность злоупотребления ИИ. Основная проблема здесь - конфиденциальность. Люди не всегда осведомлены и не обязательно одобряют использование своих личных данных для увеличения прибыли компании или отслеживания интересующего человека.
AI Now - одна из организаций, пытающихся контролировать ИИ. Междисциплинарная инициатива, созданная Кейт Кроуфорд и Мередит Уиттакер, пытается проанализировать влияние ИИ на социальное неравенство, труд и здравоохранение. Недавно они опубликовали отчет с рекомендациями о том, как сделать ИИ более справедливым и равноправным.
У нас еще есть время изучить преимущества и потенциальные недостатки мира, наполненного искусственным интеллектом. Воздействие ИИ на людей сейчас в основном косвенное и часто слишком косвенное, чтобы люди могли его заметить. Это изменится в ближайшем будущем. Уже есть несколько типов профессий, которые наиболее уязвимы для этой ранней волны машинного обучения, например, водители грузовиков и заводские рабочие. Фактически, те рабочие места рабочих, которые были потеряны за последние пару десятилетий, которые стали такой политической горячей кнопкой, в основном можно отнести к автоматизации, а не к аутсорсингу.
Но многие рабочие места, которые мы считаем технологически безопасными, например, в медицине, юриспруденции и финансах, с такой же вероятностью уступят место искусственному интеллекту. Harvard Business Review показывает, что эти 5 шагов практически универсальны для всех профессий, независимо от заработной платы:
- Собирать данные
- Проанализировать данные
- Интерпретируйте результаты
- Определите рекомендуемый курс действий
- Реализуйте план действий
Машины вполне способны справиться с этим прогрессом, и у них не будет врожденной предвзятости, которая возникает из-за ограниченных ресурсов, как это сделал бы человек-врач.
Однако эмоциональный интеллект, или EQ, в настоящее время является важным фактором, определяющим ценность человеческого труда. Понимание, взаимодействие и мотивация других людей - это то, что ИИ будет трудно воспроизвести в ближайшие годы. Лидерство и сочувствие будут сдерживать ИИ… пока.
Уже есть чат-боты, которые прошли тест Тьюринга или настолько очаровательны, что людям все равно, разговаривают они с роботом или нет. ИИ, стоящий за Microsoft Xiaoice, основан на эмоциональных вычислениях, которые ставят во главу угла отношения, а не выполнение задачи. Это означает, что нужно быть уверенным, что человек, с которым вы разговариваете, доволен вами, а не тем, что вы им предоставляете. Это фундаментальный принцип человеческого взаимодействия, и благодаря ему ИИ готов не только забирать работу у водителей грузовиков, но также у терапевтов и друзей.
