Статья чемпиона мира по шахматам Каспарова.

-Журнал "Уолл Стрит-

Научиться любить интеллектуальные машины

Спустя двадцать лет после знаменитого поражения от Deep Blue чемпион по шахматам Гарри Каспаров говорит, что пришло время принять ИИ и его освободительный потенциал.

Гарри Каспаров
14 апреля 2017 г., 8:48 по восточному времени

Это было моим благословением и моим проклятием стать чемпионом мира по шахматам, когда компьютеры, наконец, достигли уровня чемпионата мира. Когда я отказался от участия в финальном матче против суперкомпьютера IBM Deep Blue 11 мая 1997 года, я стал первым чемпионом мира, проигравшим в классическом матче машине.

Не секрет, что я ненавижу проигрывать, и я не очень хорошо это воспринял. Но проигрыш компьютеру не был для меня таким тяжелым ударом, как многие в то время думали, что это было для человечества в целом. На обложке Newsweek матч был назван «Последняя битва мозга». Эти шесть игр 1997 года придали мрачный оттенок повествованию о «человеке против машины» в эпоху цифровых технологий, во многом подобно легенде о Джоне Генри в эпоху пара и стали.

Но из моей встречи с Deep Blue можно извлечь совсем другой урок. Двадцать лет спустя, узнав гораздо больше об этом предмете, я убежден, что мы должны перестать видеть в разумных машинах наших соперников. Какими бы разрушительными они ни были, они представляют собой не угрозу человечеству, а большое благо, предоставляющее нам бесконечные возможности для расширения наших возможностей и улучшения нашей жизни.

Многие из первых великих деятелей информатики мечтали создать машину, которая могла бы играть в шахматы. Алан Тьюринг опубликовал первую шахматную программу в 1953 году. Компьютера для ее запуска еще не существовало, поэтому он листал листы бумаги, чтобы запустить свой алгоритм, «бумажную машину», которая действительно могла играть в узнаваемую игру в шахматы.

Потребовалось гораздо больше времени, чем предполагали большинство ранних экспертов, чтобы машины могли бросить вызов лучшим шахматистам среди людей. Но к началу 1980-х годов стало ясно, что это лишь вопрос времени, когда все более быстрое оборудование сможет обрабатывать позиции достаточно быстро, чтобы выполнять эту работу. Оказалось, что компьютеру не нужно имитировать человеческое мышление, чтобы играть как шахматный гроссмейстер.

Deep Blue не думал о том, какой ход сделать, как я, не больше, чем калькулятору нужны карандаш и бумага для выполнения деления в длинное число. Ингредиенты схожи — комбинация памяти, оценки и расчета, — но в то время как гроссмейстер использует опыт, чтобы сосредоточиться на наиболее важных факторах, машина перемалывает все возможные ходы для обеих сторон, углубляясь с каждым проходом.

За 20 лет моего пребывания на вершине шахматного мира, с 1985 по 2005 год, шахматные машины прошли путь от смехотворно слабых до уровня чемпионов мира. Это была поразительная трансформация, испытанная на собственном опыте, и невозможно было не чувствовать тревогу, даже угрозу, из-за их быстрого прогресса.

Это те же самые ощущения, которые многие испытывают сегодня, когда интеллектуальные машины продвигаются вперед поле за полем. Немногие люди испытают драматическое соперничество лицом к лицу с машиной, которое испытал я, конечно, но ощущение того, что тебя бросили вызов, превзошли и, возможно, заменили автоматом или невидимым алгоритмом, становится стандартной частью нашей жизни. общество.

Исходя из болезненного личного опыта, я бы предположил, что это неправильная точка зрения для подхода к проблеме, и это оказывает негативное влияние, когда нам отчаянно нужно больше оптимизма. Повествование «человек против машины» приобрело известность во время промышленной революции, когда паровые машины и механизированная автоматизация в сельском хозяйстве и производстве стали широко применяться. Сюжетная линия стала более зловещей и распространенной во время робототехнической революции 1960-х и 1970-х годов, когда более точные и интеллектуальные машины начали посягать на профсоюзы на производстве. Затем последовала информационная революция, которая сократила миллионы рабочих мест в сфере услуг и поддержки.

Вот мы и подошли к следующей главе истории, когда машины «угрожают» классу людей, которые читают и пишут о них статьи. Мы каждый день видим заголовки о том, как машины приходят к юристам, банкирам, врачам и другим профессиональным служащим. И не ошибитесь, они есть. Но это хорошая новость.

Каждая профессия рано или поздно почувствует это давление, и так и должно быть, иначе это будет означать, что человечество перестало двигаться вперед. Ностальгировать по поводу рабочих мест, потерянных из-за технологий, немногим лучше, чем жаловаться на то, что антибиотики лишили работы слишком много могильщиков. Перенос человеческого труда на наши изобретения — это не что иное, как история цивилизации. Он неотделим от столетий повышения уровня жизни и улучшения прав человека.

Какая роскошь сидеть в комнате с климат-контролем, иметь доступ к сумме человеческих знаний на устройстве в кармане и сокрушаться, что мы больше не работаем руками! В мире еще полно мест, где люди целыми днями работают руками, а также живут без чистой воды и современной медицины. Они буквально вымирают от отсутствия технологий.

«Мы не можем выбирать, когда или где остановится технологический прогресс».
Пути назад нет, только вперед. Мы не можем выбирать, когда и где остановится технологический прогресс. Люди, чьи рабочие места находятся на грани автоматизации, боятся, что текущая волна технологий приведет их к обнищанию, но они также зависят от следующей волны технологий для обеспечения экономического роста, который является единственным способом создания устойчивых новых рабочих мест.

Я понимаю, что намного проще сказать миллионам недавно уволенных работников «переучиться для информационного века» или «присоединиться к предпринимательской экономике», чем стать одним из них или действительно сделать это. И кто может сказать, как быстро все эти новые тренировки тоже придут в негодность? Какие профессии сегодня можно назвать «компьютерными доказательствами»?

Многих рабочих мест сегодня даже не существовало 20 лет назад, и эта тенденция будет продолжаться и ускоряться. Дизайнер мобильных приложений, инженер по 3D-печати, пилот дрона, менеджер по социальным сетям, консультант по генетическим вопросам — вот лишь некоторые из профессий, которые появились в последние годы. И хотя спрос на специалистов всегда будет, более интеллектуальные машины постоянно снижают планку для творчества с помощью новых технологий.

Сравните, что ребенок может сделать с iPad за несколько минут, со знаниями и временем, которое требовалось для выполнения основных задач на ПК всего десять лет назад. Эти достижения в области цифровых инструментов означают, что требуется меньше обучения и переподготовки для тех, чью работу занимают роботы. Это благотворный цикл, освобождающий нас от рутинной работы и дающий возможность продуктивно и творчески использовать новые технологии.

Машины, заменяющие физический труд, позволили нам больше сосредоточиться на том, что делает нас людьми: на нашем разуме. Интеллектуальные машины продолжат этот процесс, взяв на себя более второстепенные аспекты познания и подняв нашу умственную жизнь в сторону творчества, любопытства, красоты и радости. Это то, что действительно делает нас людьми, а не какие-то конкретные действия или навыки, такие как размахивание молотком или даже игра в шахматы.

-Мистер. Каспаров является председателем Фонда прав человека и старшим приглашенным научным сотрудником Оксфордской школы Мартина. Это эссе взято из его новой книги «Глубокое мышление: где заканчивается искусственный интеллект и начинается человеческое творчество», которая будет опубликована издательством PublicAffairs 2 мая.