Умные компании берут на себя разумные риски
Solid известен тем, что идет на риск с новыми технологиями. Когда мы только начинали в бизнесе, компания Cinemanow обратилась к нам с просьбой создать телевизионное приложение с использованием оборудования Yahoo и Intel, которое еще не было создано.
Нам нравится бросать вызов самим себе, но самое главное, нам действительно нравится, когда у нас есть клиент, который бросает нам вызов создать для него что-то новое и удивительное.
Сегодня компании делают значительные инвестиции в технологии Интернета вещей (IoT) в сфере производства. Интеллектуальные датчики, машинное обучение и мобильные приложения — это лишь некоторые из концепций, которые внедряются в организации, использующие технологию промышленного Интернета вещей (IIoT). Снижение зависимости от человеческого вмешательства в повседневных операциях повысит скорость и качество операций.
Умные датчики
Возьмем, к примеру, интеллектуальные датчики. Сила сенсорной аналитики заключается не только в количественной оценке данных в определенный момент времени, но и в сопоставлении данных с течением времени и изучении того, как они коррелируют с другими данными. Intel установила датчики на своих модулях CPU-сборки, которые завершают последние этапы производства. Используя данные датчиков, Intel может сократить количество отказов машин и повысить производительность, а также время безотказной работы сборочной линии.
Машинное обучение
Основная цель машинного обучения — создавать компьютерные алгоритмы для автоматической обработки данных вместо написания кода. Разработчикам нужно только ввести данные в алгоритм, который автоматически улучшает себя, находя закономерности в данных. Это устанавливает необходимую логику для решения задачи и получения результатов.
IIoT приносит больше данных быстрее и из большего количества источников. Управление сложностью данных, чтобы иметь возможность своевременно реагировать на события, потребует более плавного и автоматизированного подхода. Одним из способов достижения этого может быть машинное обучение, поскольку оно может анализировать сложные данные, которые могут разрабатывать шаблоны, обеспечивающие полезную отчетность для компании.
Увеличение количества и качества данных, собираемых с помощью интеллектуальных сенсорных систем, открывает перед организациями возможности для создания мобильных приложений, которые можно интегрировать с несколькими системами для связи, контроля и улучшения производственной отчетности.
IIoT приносит больше данных быстрее и из большего количества источников. Управление сложностью данных, чтобы иметь возможность своевременно реагировать на события, потребует более плавного и автоматизированного подхода.
Мобильные приложения, связанные с устройствами IIoT, являются мощными инструментами, которые сокращают время обработки, поскольку они переносимы, и многие пользователи уже знают, как использовать управляемые устройства. В отличие от стационарного компьютера, смартфон или планшет обладает мобильностью и простотой, что позволяет сразу же положительно влиять на подключенные устройства, включая планирование емкости, мониторинг машин и управление производительностью.
Твердый цифровой
Solid Digital специализируется на создании масштабируемого и надежного кода для разработки пользовательских мобильных, веб-приложений и приложений IoT. Если вы думаете об интеграции систем и/или создании приложения для устройств корпоративного уровня, мы можем предоставить решение, которое подходит именно вам.
