Меняющееся лицо AI Recruitment: исследование профилей должностей в области искусственного интеллекта
Искусственный интеллект и связанный с ним набор навыков создают тысячи новых специализированных рабочих мест во всех отраслях. Спрос на инженеров машинного обучения, программистов ИИ, специалистов по данным, специалистов по встроенному ИИ и экспертов по кибербезопасности (и это лишь некоторые из них) стремительно растет, что работодатели изо всех сил пытаются заполнить эти должности.
Хотя это могут быть не те роли, которые находятся под угрозой из-за миллионов рабочих мест, которые, согласно прогнозам, будут замещены алгоритмами, мы наблюдаем огромные изменения в этой области и спросили нашего партнера по конференции - глобального специалиста по найму ИТ и телекоммуникаций - First Point Group (FPG) О своем опыте в этой области.
Мы наблюдаем новый вид найма на должности AI; больше стратегических ролей, связанных с новыми технологиями, полное понимание спецификации - требуется больше времени, чтобы точно определить, какой кандидат нужен, и более длительный процесс найма . объясняет Джейсон Дулокен, региональный директор FPG EMEA.
«Немногие компании точно знают, что технически необходимо, например, для ведущей роли ИИ, и мы стремимся сопровождать их этим - часто пишем для клиента всю спецификацию вакансии - что-то, чего раньше не происходило в стандартном процессе найма».
FPG провела исследование с LinkedIn Insights Research в декабре 2016 года вместе с исследованиями сторонних организаций и обнаружила четкие тенденции среди профессионалов, работающих в области ИИ.
Эти высококвалифицированные должности имеют привлекательный пакет, и, хотя в США диапазон зарплат выше, ожидаемый глобальный диапазон заработной платы для профессионала в области ИИ составляет 20–50 000 долларов США начального уровня, 40–100 000 долларов США среднего уровня и 90–190 000 долларов США для специалиста по ИИ. должность высшего уровня.
В First Point Group наблюдается рост количества вакансий, ориентированных на ИИ, у многих клиентов, с которыми мы работаем. Завершение нашего внутреннего исследования с помощью LinkedIn дало нам лучшую перспективу подбора специалистов по ИИ для тех ролей, которые мы ищем в настоящее время, и, безусловно, дало нам представление о том, чего мы можем ожидать в будущем . говорит Клоэ Хант, исполнительный директор по маркетингу FPG.
Где в Европе базируются роли ИИ?
Для начала, проанализировав европейские и израильские компании, FPG изучила распространение профессионалов в области искусственного интеллекта и то, какие регионы преобладают в каждой из этих компаний. Хотя эти технологические гиганты представляют собой нечто большее, чем просто ИИ, результаты показывают, где преимущественно базируются их основные команды ИИ.
Лучшие места для европейских команд ИИ - это Великобритания и Ирландия, в основном Facebook и Google, что неудивительно, поскольку здесь расположены европейские штаб-квартиры обеих технологических компаний. Интересно, что IBM, Microsoft и HPE имеют одинаковую долю профессионалов в области искусственного интеллекта в своих британских и ирландских офисах. У IBM есть крупнейший исследовательский центр, специализирующийся на ИИ в Израиле, что объясняет массовое присутствие в этом регионе, а в штаб-квартире Siemen в Германии сосредоточена большая часть их команды ИИ.
Что еще более удивительно, консалтинговая фирма Accenture демонстрирует сильные позиции в сфере найма ИИ по всей Европе, особенно в Скандинавии и Франции, а также снова в Великобритании и Ирландии.
Хотя Великобритания является мощной штаб-квартирой для этих технологических титанов, мы будем внимательно следить, чтобы увидеть, подтолкнет ли эффект Брексита этих игроков в соседнюю Ирландию или в континентальную Европу.
Другой интересной частью исследования были популярные карьерные шаги этих востребованных кандидатов, как показано ниже.
Но какое место в этой экосистеме занимают стартапы?
«В то время как у нас наблюдается эта тенденция с ведущими корпорациями, мы замечаем растущий спрос со стороны технологических стартапов, стремящихся нанимать высококлассных специалистов по обработке данных и инженеров по машинному обучению, чтобы заполнить пробелы в своих командах». Джейсон продолжает. «Стартапы стремятся расширяться быстрее, но имеют ограниченный персонал и нуждаются в специализированных рекрутерах, чтобы сопровождать их для быстрого и точного найма».
При очень хорошем финансировании стартапов, которое мы наблюдаем в Европе, в основном, в Великобритании - более 600 миллионов фунтов стерлингов привлеченных инвестиций только для Великобритании - за ней следуют Германия (117 миллионов евро +), Франция (106 миллионов евро) и страны Северной Европы (93 миллиона евро +). с большей вероятностью, чем когда-либо, могут позволить специалистам по машинному обучению поддерживать свои растущие команды.
Как лучше всего подготовиться к этим ролям?
Согласно исследованию FPG, тремя высшими университетскими дипломами, полученными профессионалами в области ИИ начального и среднего звена, были компьютерные науки, искусственный интеллект и информационные технологии, тогда как профессионалы ИИ старшего уровня заменили последние на математику.
Хотя формальные степени кажутся более многообещающими и престижными, помните, что существует огромное количество тренингов через онлайн-курсы и онлайн-программы на получение степени (также дающие советы по переподготовке), такие как Udacity, Coursera и Udemy, а также YouTube учебные пособия , а также ряд учебников и электронных книг .
Однако менеджеры по найму и руководители отделов, похоже, согласны с тем, что опыт является ключевым для инженерных ролей. Инженеры-программисты, владеющие несколькими языками программирования, могут наиболее плавно перейти к специалистам по искусственному интеллекту. В сочетании с любопытным нравом, аналитическим складом ума и любовью к решению проблем вы должны чувствовать себя лучше подготовленными.
Хотя исследовательские и научные роли требуют более продвинутых, академических (часто на уровне PhD) квалификаций, вы можете поработать зубы в проектах машинного обучения, участвуя и учась в активных проектах ИИ с открытым исходным кодом, достигая высших позиций в соревнованиях по науке о данных, таких как Kaggle. », И, конечно же, посещением множества конференций AI .
Как получить отличное резюме на роль ИИ в правильные руки
Чтобы ваше резюме выделялось среди отобранных, отправляемых менеджеру по найму, который читает его за 30–90 секунд, у FPG есть несколько отличных советов о том, как сделать четкое и краткое резюме. Вы также можете использовать средства проверки резюме AI, чтобы помочь вам, например, алгоритм стартапа BYOR использует синтаксический анализ языка Phrase2Vec для улучшения вашего резюме; узнайте больше от BYOR во время их презентации на AI With The Best.
В конечном итоге также требуются хорошие отношения с рекрутером, который может предложить вам эту роль. Клоэ напоминает нам, что профессионалы в области искусственного интеллекта пользуются большим спросом в настоящее время, и со временем этот спрос будет расти. Я с нетерпением жду возможности работать с все большим и большим количеством кандидатов в индустрии искусственного интеллекта! Ознакомьтесь с активными ролями FPG для Старшего специалиста по ИИ, Архитектора алгоритмов ИИ или отправьте свое резюме в FPG.
AI с лучшей конференцией
First Point Group является информационным партнером онлайн-конференции AI With The Best 29–30 апреля, которая поощряет глобальные сети и экспертные сессии по машинному обучению и прикладному искусственному интеллекту от 100 докладчиков из Deepmind, Ericsson Research, LinkedIn, Oracle, Uber AI Labs. , Google Brain, Baidu, NASA, Netflix и другие. Посетите их страницу в LinkedIn для получения кода скидки.
Методология исследования. Чтобы определить эти результаты, First Point Group проанализировала ключевые слова, исключив длинный список, чтобы убедиться, что результаты ориентированы на квалифицированных специалистов в этой области с использованием исследования LinkedIn в декабре. 2016 г.
