Я думаю, мы можем согласиться с тем, что данные — это большое дело в наши дни. Это уже некоторое время ползет вверх, но мы достигли переломного момента, когда технологии хранения, вычислительные технологии и алгоритмы объединяются, чтобы дать потрясающие результаты.
С возрождением интереса к искусственному интеллекту и автоматизации разговоры о том, что машины могут сделать для нас, снова стали актуальными. И, конечно же, машины и алгоритмы многое изменят… но люди и общество все еще существуют.
Я помню книгу двух выпускников Xerox PARC, которую недавно прочитал, — Социальная жизнь информации. Упрощая и вольно перефразируя свою аргументацию, они говорят, что технология, безусловно, не является панацеей и что чем бы она ни была, она существует в контексте социальных отношений. Я не могу точно вспомнить, как они это сформулировали, но я понимаю, что, хотя технологии могут автоматизировать или упростить задачу, все же существует целая экосистема, окружающая этот процесс или отрасль, для которой требуются люди. Я думаю, что толчком для их аргумента было — не беспокойтесь о том, что компьютеры отнимут у нас работу!
Думаю, это постоянное беспокойство. Общим предметом обсуждения является вопрос о том, собираются ли компьютеры и машины уничтожить наши рабочие места. И я думаю, да, они будут — только в очень специфических областях. Представление о массовой безработице просто из-за умных машин выглядит чересчур черно-белым.
Поэтому вместо этого я предпочитаю думать о машинах как о расширенном интеллекте. Например, я действительно думаю, что эти великие прорывы откроют путь к технологиям, которые повысят производительность тех, кто работает в сфере здравоохранения и медицины. В то же время виртуальная реальность станет более распространенной. Технологии станут доступными (благодаря обработке естественного языка), и мы станем лучше благодаря этому — но не за счет массы рабочих мест.
Тем не менее, я думаю, что-то есть в этом беспокойстве по поводу потери работы. Но мы могли бы начать с рассмотрения вопроса о дерьмовой работе. Я не согласен с тем, что мы держим людей (неполностью) занятыми, потому что альтернатива неопределенна. Для меня это не имеет смысла — и я уверен, что люди, работающие на этих дерьмовых работах, предпочли бы работать где-нибудь еще? Так что, если технологии могут устранить этот аспект экономики, наше здравомыслие спасено! Хотя, конечно, возникает вопрос, куда уходят эти (уже не)работающие люди — чем они занимаются? Возможно, в идее универсального базового дохода есть что-то… довольно спорное, без сомнения, но в настоящее время проводятся эксперименты, так что давайте посмотрим, что из этого выйдет.
Пока продолжаются все эти дебаты, данные продолжают накапливаться. У нас есть огромные центры обработки данных. И теперь у нас есть машинное обучение — и это полезное дополнение, глубокое обучение. Эти алгоритмы — о которых я в настоящее время изучаю — своего рода магия. Вы скармливаете им огромное количество данных, кодируете их подходящим образом (целая другая дискуссия!), и вуаля — на выходе появляются прогнозы о том, что происходит. с данными. Я согласен с довольно упрощенным объяснением, но суть в том, что на протяжении всего процесса нейронная сеть извлекает тип значения из данных и либо классифицирует, либо прогнозирует невидимые данные. Поучителен тот факт, что AlphaGo могла изобретать стратегии, которые ни один человек не мог и не мог себе представить. Возможно, мы сможем раскрыть значение и отношения в данных, о которых мы даже не подозревали.
Я даже не коснулся всех социальных, политических и этических проблем, которые все это поднимает. Даже идеи из этого поста можно распаковать в книги! Это очень богатое поле идей.
