В то время как искусственный интеллект завоевывает мир чат-ботов, нечто подобное происходит и в индустрии автоматизации маркетинга. День за днем появляются инновационные, новые технологии, которые изобретают то, как мы, маркетологи, делаем свою повседневную жизнь. Машинное обучение и искусственный интеллект коренным образом меняют описание нашей работы: решают различные проблемы, с которыми мы и наша компания сталкиваемся, и помогают нам занять более стратегическую позицию. Нам нужно знать, какие навыки мы должны изучить, пока не стало слишком поздно. Поэтому я спросил мнение 14 опытных экспертов: как можно использовать искусственный интеллект в автоматизации маркетинга?
1. Автоматическая оптимизация
Оптимизация коэффициента конверсии — это один из наборов инструментов, который может радикально повысить эффективность наших кампаний. Наиболее важной процедурой является АБ и многовариантное тестирование. Проблема в том, что мы должны проводить большое количество небольших экспериментов, постоянно обращать внимание, посылать достаточный объем трафика, чтобы наши результаты были значимыми, правильно интерпретировать данные… И все это выполняется вручную. Машинное обучение и искусственный интеллект могут сэкономить много времени, когда дело доходит до оптимизации наших сообщений и электронных писем.
«Большинство маркетологов тестируют вручную… представьте, что несколько итераций автоматически заполняются и оптимизируются в режиме реального времени. Захватывающие вещи!» — Дуглас Карр
Предприниматель в области маркетинговых технологий, консультант, автор, спикер и блогер
CircuPress | ДК Нью Медиа | Marketing TechBlog
«Одна из возможностей, которые я вижу для искусственного интеллекта в отношении автоматизации маркетинга, — это возможность автоматически оптимизировать воронки маркетинга и продаж. Это может помочь сформировать основные пути для успешной конверсии вплоть до закрытия клиента. Это также может упростить многовариантное тестирование и знание того, что лучшая версия вашего теста будет автоматически использоваться, когда она будет признана победителем. Затем, благодаря знаниям, полученным в ходе тестов, можно будет сделать для вас другие предложения, которые сделают вашу воронку ясности и еще больше ее оптимизируют». — Тревор Хэтфилд
Основатель и генеральный директор
Интуракт | SaaSInvaders | Трактс.ко | SaaS.Сообщество
«Мне нравится принцип искусственного интеллекта в маркетинге, и я думаю, что в настоящее время малые и средние предприятия не уделяют этому достаточно времени и ресурсов. Я полагаю, что это может быть связано с непониманием владельцами бизнеса/маркетологами того, что такое искусственный интеллект на самом деле? например Терминатор. Если бы использование искусственного интеллекта на популярных веб-сайтах, таких как Facebook, airbnb и Amazon, было бы лучше объяснено, я думаю, что большее количество людей обратило бы на это внимание. Кампании PPC выиграют от искусственного интеллекта, поскольку возможность раздельного тестирования заголовков при автоматической оптимизации суммы ставки сэкономит массу времени и может даже обеспечить лучшие результаты. Я также думаю, что способность понимать намерения пользователей покинуть сайт будет огромным успехом с использованием искусственного интеллекта, а возможность предопределить, собирается ли кто-то покинуть ваш сайт, и сгенерировать конкретное предложение помогут увеличить количество конверсий до бесконечности». — Джеймс Плак
Менеджер по маркетингу
Whoisvisiting
Я полагаю, что Google, возможно, уже делает это, но использует искусственный интеллект, чтобы использовать лучший маркетинговый инструмент для этапа, на котором находится клиент в воронке продаж. Я полагаю, что здесь также используется функция затрат, чтобы определить, приведет ли увеличение коэффициента конверсии определенного более дорогого средства массовой информации, такого как прямая почтовая рассылка, к увеличению прибыли, а не только доходов. — Кэмерон. Лизенби
Аналитик и консультант по бизнес-аналитике
VP Demand Creation Services
Делай грязную работу
«Я выбираю ленивого человека для тяжелой работы. Потому что ленивый человек найдет простой способ сделать это».
Кто это сказал? (LMGTFY) Ну, знаете, маркетологи должны быть ленивы. Работайте умнее… и сосредоточьтесь на более важных вещах.
«Большая часть того, что маркетологи делают в автоматизированных рабочих процессах, — это небольшой шаг вперед по сравнению с ручным трудом — это «щелчок». И этот «щелчок» мог бы сэкономить всем нам массу времени, если бы его заменил более умный ИИ. Щелчок по «победителю» в A/B тесте. Нажав на набор дат для проверки. Щелчок на всплывающем окне или слайде. Я хочу, чтобы ИИ избавил меня от всех моих кликов и справился со всем сопутствующим тестированием. Только не лишай меня работы ПОЛНОСТЬЮ». — Тим Чард
Директор по маркетингу
AdEspresso
Персонализированные пути покупателя
Персонализация — один из самых эффективных способов имитации индивидуального общения. Неважно, являетесь ли вы компанией B2C или B2B, на самом деле вы должны осуществлять общение H2H (человек-человек). По крайней мере, этому учит наука убеждения и эксперты. Но в эпоху социальной изоляции она должна быть все более целенаправленной и конкретной. Мы должны понимать наших потенциальных клиентов и клиентов так глубоко, как никогда раньше. Кроме того, мы должны понимать свои вехи успеха, которые уникальны для каждого человека! Поэтому неудивительно: настройка путей покупателя становится все более и более сложной, и у нас это не получается. Совершенно новый, А.И. поддерживаемая технология необходима для выполнения того, что люди просто не могут.
«Искусственный интеллект имеет множество применений в автоматизации маркетинга. Наиболее распространенными сегодня являются помощь в выборе персонализированных сообщений для отдельных клиентов и потенциальных клиентов. Мы видим, как ИИ используется для выбора наилучшего времени для сообщений и лучших каналов, опять же на индивидуальной основе. Это указывает на отход от обычных кампаний, когда маркетолог в начале решает выбрать группу людей, отвечающих заданным критериям, к подходу к управлению поездками, при котором система оценивает текущий этап каждого клиента и автоматически отправляет сообщения, соответствующие его потребностям. тот этап. Это освободит маркетолога от трудоемкой разработки кампании и вместо этого позволит ему сосредоточиться на создании более качественных предложений и продуктов для оптимизации долгосрочной ценности для клиентов».
— Дэвид Рааб
Эксперт по маркетинговым технологиям и аналитике
Raab Associates | Матрица клиентского опыта
«Мы уже наблюдаем значительное ускорение использования больших данных и прогнозной аналитики для персонализированного маркетинга и повышения эффективности. Я ожидаю, что искусственный интеллект продвинется дальше, упрощая настройку разговоров с широким и неограниченным числом потенциальных клиентов в будущем». — Мэтт Хайнц
Ускорение продаж, формирование спроса, управление конвейером
Heinz Marketing
Это произведет революцию в пользовательском опыте в магазинах электронной коммерции! Например, существует тенденция использования ИИ в маркетинге лояльности. Вскоре он станет хитом среди функций, которые программы лояльности, такие как Antavo, предлагают маркетологам. Концепция здесь заключается в том, что на основе поведения определенных участников программы лояльности, например, если ваш участник программы лояльности находится на 4-м уровне, и вы знаете, когда у него день выплаты, то в течение этих недель участники автоматически могут удваивать свои баллы, покупая продукты. из вашего магазина. НО! А вот и самое умное: ИИ создаст разные когорты из ваших членов лояльности, и каждая из них будет уведомлена по электронной почте с разного рода предложениями (не просто днями двойных баллов, а приглашением на конкурсы в Твиттере или о факте что в вашем магазине доступна ограниченная награда). ИИ определит, какие предложения больше всего мобилизуют ваших лояльных членов, и разумно отправит эти стимулы более крупным группам, которые принесут вам больше результатов. И эта же технология может быть использована в других областях экомаркетинга, таких как электронный маркетинг («Automizy), персонализированные рекомендации по продуктам на основе результатов поиска (Findify.io)». — Жужа Кечмар
Соучредитель и директор по маркетингу
Антаво
«Искусственный интеллект в автоматизации маркетинга, безусловно, может помочь маркетологам увеличить продажи за счет оптимизации количества кликов и откликов за счет улучшенной персонализации, которая действительно отвечает потребностям клиентов. Использование ИИ для понимания индивидуальных предпочтений устранит многочисленные барьеры для конверсии и определенно повысит удовлетворенность клиентов, что является основным устойчивым фактором роста». — Милена Митова
Эксперт по визуализации, привлечению и автоматизации цифрового маркетинга
Leafwire Digital | КампанияОтслеживать
«При классической автоматизации маркетинга вы заранее создаете конечный автомат. Нет возможности отразить личные обстоятельства, т.е. обычное время, когда пользователь наиболее активно взаимодействовал с программой, социальные предпочтения, отзывы о сообщении (было скучно, раздражало, неактуально — пользователи активнее выражали свои чувства, когда злились). ИИ может помочь сделать кампанию более личной и, следовательно, более ценной для обеих сторон». — Янос Фехер
Ведущий разработчик
Интерн Авеню
Поддержка всех уровней маркетологов
Искусственный интеллект и машинное обучение — это высокотехнологичное решение, не так ли? Нет, это не так. Просто подумайте о своей машине: вы можете управлять ею, не будучи гонщиком F1. Вы просто сидите в своей машине, нажимаете на педали и управляете рулем, ничего не зная о цифровых сигналах и программном обеспечении, которые заставляют вашу машину двигаться в нужном вам направлении. То же самое и с искусственным интеллектом в автоматизации маркетинга.
«Это всего лишь вопрос времени, когда искусственный интеллект (ИИ) станет широко использоваться в автоматизации маркетинга. ИИ с его наукой, данными, машинным обучением и алгоритмами будет использовать все поведенческие, транзакционные и демографические данные для автоматизации маркетинга, чтобы улучшить взаимодействие с потенциальными клиентами и клиентами. ИИ и автоматизация маркетинга сделают маркетинг более целенаправленным, предсказуемым и действенным для маркетологов всех уровней». — Келли Дж. Ваффл.
Исполнительный вице-президент — помогите отделам продаж и маркетинга увеличить доход
Markistry
Объединение данных
Все мы хотя бы раз в жизни испытывали, как важно находить ответы на свои вопросы в одном месте. Например: как часто я должен отправлять электронные письма своим клиентам? Было бы еще лучше, если бы у нас был один верный ответ, основанный на реальных данных. Мало предложений, результатов нерепрезентативных исследований и тому подобной недостоверной или даже противоречивой информации.
Как можно использовать искусственный интеллект, в маркетинге много суждений. На какие ключевые слова ориентироваться, как разработать целевую страницу для конверсий, в какое время запланировать твиты и так далее. Пространство маркетинговых технологий производит все больше и больше компаний-разработчиков программного обеспечения, ориентированных на эти конкретные проблемы. Что может быть действительно здорово, так это то, что эти компании используют свои данные от всех своих клиентов для запуска машинного обучения для решения каждой из этих проблем. Например, «Unbounce объявили на своей конференции Призыв к действию, что они изучают машинное обучение с создателями своих целевых страниц. Это и проницательный бизнес-ход (попробуйте посоревноваться с Unbounce, который разрабатывает для вас страницы-победители), и полезный для маркетологов — вы можете объединить свои идеи с существующими данными, чтобы получить лучшие результаты кампании». — Эд Фрай
Хакер Роста
Халл
Создание контента
Писать сообщения — очень утомительная задача. И еще сложнее, если вы хотите персонализировать каждое сообщение. Искусственный интеллект не очень далек от решения этой проблемы за вас.
«Я жду того дня, когда искусственный интеллект действительно будет создавать электронные письма и целевые страницы. Есть некоторые зарождающиеся технологии для этой расширенной генерации естественного языка, но на данный момент они используются только для создания отчетов. Следующим шагом, конечно же, будет индивидуализация сообщений на основе дополненных данных, собранных на их читателе».
— Дени де Бернарди
Руководитель отдела маркетинга
Скрапингхаб
Проактивность
Знаете ли вы, почему стартапы разрушают отрасли? Они гибки и способны реагировать на рынок намного быстрее, чем крупные компании. Поэтому многие транснациональные компании начали поддерживать своих интрапренеров, создавать спин-офф проекты и многое другое. Кажется, что чем быстрее вы реагируете, тем лучше ваше положение. Но представьте, что происходит, когда вы не просто быстро реагируете, но и способны предвидеть свое будущее? Это то, что мы называем «активным».
«Искусственный интеллект внезапно стал важной частью нашей повседневной жизни. Это не просто интересный подход, который будет работать в далеком будущем и о котором можно прочитать только в книгах. Потому что алгоритмы машинного обучения позволяют нам исследовать рынок в режиме 24/7. Начиная с алгоритмической покупки POV, роботы помогают рекламодателям постоянно повышать эффективность своих кампаний и расширять охват рекламы, распознавая шаблоны, скрытые от человеческого разума. Поэтому адаптация к быстро меняющемуся рынку еще никогда не была такой простой. И речь идет не только о быстрой адаптации, но и об активных действиях. Вы принимаете меры еще до того, как что-то произойдет на рынке. Предиктивная аналитика — это решение, и именно здесь А.И. можно было бы использовать еще и еще!» — Дамьянович Небойша
Основатель и генеральный директор
Адпланки | Сэмпай Консалтинг
Если у вас есть какие-то мысли по этой теме, не стесняйтесь поделиться ими с нами в комментариях или в социальных сетях!
