Сегодня я пришел пораньше из офиса и буду смотреть мой следующий новый сериал из моего списка рекомендаций. Я надеюсь, что мне это определенно понравится, поскольку оно основано на моих поведенческих моделях из моих более ранних часов.

Я думал о покупке нового дома для меня. Я бы посетил сайт недвижимости, который работает на основе машинного обучения и дает вам рекомендации, основанные на вашей истории веб-поиска или ваших поисковых предпочтениях.

В большинстве случаев вы всегда будете следовать предложениям/рекомендациям, данным сайтом или приложением, которое утверждает, что оно использует нишевые алгоритмы машинного обучения для точной настройки результатов на основе вашего поведения. В некоторых случаях у вас не хватает времени, чтобы просмотреть все доступные варианты, и вы просто используете ярлык, чтобы найти наиболее подходящий для вас с помощью предоставленных рекомендаций.

В чем суть?

Задумывались ли вы когда-нибудь, как человек, что вам не хватает элемента неожиданности из-за того, что вы выбираете из пула предложений, которые исходят из вашего прошлого?

Вы когда-нибудь думали, что вам бессознательно мешают мыслить нестандартно, учитывая, что отовсюду поступает множество предложений?

Это то, что я пытаюсь сделать здесь. Не только машины, машинное обучение и глубокое обучение вместе делают вас ленивыми и пытаются всегда держать вас в зоне комфорта.

Что должно произойти?

Я хотел ввести здесь термин под названием «сообразительность», который в совокупности относится к интеллектуальным алгоритмам (МО, глубокое обучение и т. д.), а также к их создателям и работодателям (компаниям).

В настоящее время все вокруг вас достаточно умно, чтобы сделать вас как можно более ленивым. Этот ум постоянно наблюдает за вашим поведением, чтобы давать вам наилучшие возможные предложения различными способами, такими как личная помощь, помощь в покупках, помощь в вождении, помощь в фитнесе и многое другое, каждый возможный помощник.

Они вообще пытаются создать свое личное пространство интересов. Интересы, о которых мы говорим, могут не быть вашими реальными интересами, но вы все равно хотите их проверить, поскольку они легко доступны без щелчка мыши, и вы по своей сути не против них. С течением времени они станут обычными, и вы можете начать их любить или использовать в своей повседневной жизни. Следовательно, машины постепенно начинают влиять на область ваших интересов. Другими словами, это так же просто, как ситуация между актером/актрисой и его/ее поклонником. Как только человек начинает любить актера/актрису по какой-то чертовой причине, он начинает находить счастье и добро в своих фильмах, пока однажды не осознает, что их игра действительно плоха. Но за этим стоит ИИ, и он достаточно умен, чтобы справляться и с такими ситуациями.

Зачем они это делают?

В то время как большинство из нас заперты в собственном искусственно созданном кратере, определяемом скоординированной группой машин. Теперь машины могут визуализировать мир в несколько ином ракурсе, то есть как группы людей с определенным профилем поведения, а не как миллиарды людей с миллиардами уникальных профилей поведения. Привлекая людей к определенному поведенческому профилю, машины разделяют всех людей виртуальными границами. Вы хоть это заметили? Они упрощают мир, чтобы облегчить свои расчеты.

Предстоящие поколения?

Ребенок начинает свой день с видео с сайта онлайн-видеопотока, изучает все рекомендации и формирует на их основе образ мышления. Таким образом, крупнейшие игроки рынка создают и формируют умы следующего поколения людей. Мы все знаем, как трудно избавиться от детской привычки и еще труднее осознать ее до того дня, когда вы получили очень сильный удар. Таким образом, они в основном программируют и закрепляют определенные вещи в своем мозгу. Печально то, что следующее поколение не сможет даже распознать это, как это происходит со всеми вокруг. Разум целого поколения настроен в процессе эволюции на то, к чему замышляют эти игроки рынка.

В настоящее время алгоритмы достаточно способны идентифицировать поведение людей, следя за их действиями в Интернете с почти процентной точностью, и могут оценить, за кого они будут голосовать на предстоящих выборах. Мы рады, что нас еще не запрограммировали с детства и у каждого свой уникальный склад ума. Но следующее поколение будет проще для машин, поскольку им не нужно отслеживать свое поведение, поскольку они уже запрограммировали его. Шансы и усилия того, кто осознает это и попытается выйти из этого, будут равны 1 против миллиона, и они будут помечены как антисоциальные, и их можно будет легко нейтрализовать.

Как сделать из этого бизнес

Вы думаете, что мы будем платить только за рекомендации, которые мы получаем? Мы собираемся заплатить за сюрпризы. Чем больше вы платите, тем больший сюрприз вы получаете, и это будет лучший бизнес, поскольку нам нужно каждый день быть интересными. Это точно так же, как искусственно создать спрос и заставить нас за него платить.

Это действительно имеет смысл?

Конечно, это зависит от вас, чтобы понять это. Я только пытаюсь дать указания, чтобы инициировать мыслительный процесс и быть осознанным, прежде чем увлечься этой абсурдной бизнес-моделью «сообразительности».

Я надеюсь, что все знают о том, что большинство вундеркиндов никогда не ходили в школу и никогда не были запрограммированы так, как мы были запрограммированы в наших школах, поэтому они разные и мыслят нестандартно, в то время как большинство из нас не в состоянии .