Оптимизация базы данных Microsoft SQL - это постоянная борьба за любой проект, и Apriorit часто занимается этим как аутсорсинговая компания. Дело в том, что при разработке приложения изначально инженеры стремятся сосредоточить все свое внимание на написании кода, а производительность отходит на второй план. Часто проблемы с производительностью вызваны скоростью получения данных от приложения. Некоторые проблемы могут выползти за пределы стадии MVP и станут очевидными только тогда, когда ваше решение будет полностью выпущено для широкой публики.
Вот почему необходимо оценить, какие проблемы могут возникнуть, и попытаться исправить их на ранней стадии проектирования или, по крайней мере, при оптимизации запроса к базе данных.
В этой статье мы рассмотрим методы проектирования и оптимизации базы данных Microsoft SQL Server. Мы рассмотрим, как работать с базами данных, чтобы получить максимальный объем информации за наименьшее количество времени, и посмотрим, каких проблем можно избежать, применяя лучшие практики оптимизации для проектирования базы данных SQL-сервера. Хотя эта статья основана на разработке решений баз данных для сервера Microsoft SQL, большинство методов можно применить и к другим реляционным базам данных, в том числе к пользовательским.
Полная статья: 4 метода проектирования и оптимизации баз данных Microsoft SQL
Автор:
Анастасия Шаповал,
Разработчик программного обеспечения, Априорит
