Университет Качч (также известный как KSKV Kachch University) недавно открыл исходный код своей лаборатории Data Science на Github https://github.com/dskskv/CCCS936. Почти год и 6 месяцев назад Департамент компьютерных наук Каччского университета решил устранить разрыв между промышленностью и научными кругами.

Самая большая проблема нынешней образовательной системы заключается в том, что колледжи / университеты преподают старые инструменты и технологии, тогда как, с другой стороны, в отраслях наем талантливых ресурсов всегда является самой большой головной болью. Я бы сказал, что эта проблема есть везде в Индии, кроме ИИТ, а с другой стороны, изменить учебные планы не так-то просто. для преодоления этой проблемы тяжелая работа началась с давних пор заведующим кафедрой компьютерных наук. Я бы лично сказал, что даже BIT Pillani и DA-IICT, такие как колледжи, не думали об этом до того, как Университет Качча получил одобрение и, наконец, представил науку о данных, Интернет вещей, Python в качестве первого языка программирования, а также структуру данных и алгоритмы с Python, Advance. Система баз данных (она же NoSQL и хранилища данных в памяти).

А Университет Качч стал первым государственным университетом в Индии, имеющим такой набор новых технологий и учебные программы, соответствующие отраслевым стандартам. Я видел, что ИИТ-Канпур начал изучать такие же предметы после того, как Университет Качч уже закончил свою первую группу по науке о данных и другим ранее упомянутым предметам.

Давайте кратко рассмотрим, какие изменения произошли в Качхском университете.

  1. CCCS101 — Введение в информатику и программирование
  2. CCCS205 — Введение в структуру данных и алгоритм
  3. CECS408 — Расширенные структуры данных и алгоритмы
  4. CCCS728 — Хранилище данных и интеллектуальный анализ данных
  5. CCCS936 — Наука о данных

Я имел честь представлять Университет Каччх на PyCon India в 2016 году в качестве истории успеха Python и наука о данных в университете, и, насколько я помню, в то время мы также были первым университетом. Короткий разговор Презентация и youtube.

Лаборатория DataScience с открытым исходным кодом работала над Apache Hadoop, Apache Spark, Apache Kafka, Gobblin, MongoDB, Apache HBase, Apache Hive, сквозным архитектурным конвейером больших данных, машинным обучением с Python, Scala и распределенным машинным обучением с Spark. В настоящее время лаборатория Data Science занимается распределенным хранением данных в памяти, глубоким обучением, НЛП, моделированием схем на основе графов и онтологий.

Достичь такого потрясающего результата было действительно сложной задачей, потому что Каччский район — это чистый промышленный район, где нет ИТ-компаний, все отрасли промышленности связаны с добычей стали и цемента. в то же время преодоление разрыва между академическими кругами и промышленностью было очень сложной задачей. Но после 1 года прохождения этих недавно добавленных курсов студенты очень увлечены и готовятся к тому, как можно интегрировать SAP Hana с Kafka, Hadoop и Spark для обработки событий в реальном времени и аналитики в реальном времени. Я думаю, что это действительно вызовет революцию и трансформацию.

Студент уже изучил предмет Интернета вещей (IoT) в предыдущем семестре, а затем интеллектуальный анализ данных и хранилище данных после этого. Наука о данных и аналитика оказывают большое влияние на создание резерва талантливых ресурсов.

Например, датчик возобновляемой энергии Adani, интеграция SAP Hana со Spark и Kafka с распределенным прогнозным моделированием, глубокое обучение может действительно изменить правила игры. и это то, что происходит прямо сейчас! Лаборатория Data Science Lab тесно связана с вариантами промышленного использования и уже реализовала большое количество POC в области энергетики, возобновляемых источников энергии, банковского дела, страхования и здравоохранения. Лично я работал с доктором Равикумаром из больницы Columbia ASIA в Бангалоре, где я работаю над дерматологией с нейронной сетью.

Университет Качча также проводит мероприятие PyKutch, местную конференцию по python — http://cs.kutchuni.edu.in/PyKutch-2016/, после чего большое количество панельных дискуссий, сессий и буткемпов по науке о данных, организованных CS-Department. для достижения той же цели.

  1. Аналитика данных с NumPy и Pandas
  2. Промышленная инициатива Интернета вещей (IoT)
  3. Панельная дискуссия с профессором Д. Чханга о вкладе Департамента в промышленность и науку
  4. Архитектура больших данных и оптимизация кластеров
  5. Подумайте о машинном обучении с помощью Python и Scikit-learn

Департамент также провел свой первый учебный курс Data Science Bootcamp, который длился 3 дня, начиная с фундаментальных и заканчивая производством.

Презентации: День 1, День 2, День 3

Ведь это вдохновение и мотивация от заведующего кафедрой, профессора Д. Чанга. Я начал вносить свой вклад в Apache HBase и Apache Spark HBase Connector в Spark и, наконец, стал участником в отрасли, с другой стороны, в академической сфере я добровольно участвовал в качестве технического обозревателя в Packt Publications, мой вклад заключался в следующих названиях:

  1. Научные вычисления на Scala
  2. Машинное обучение для Интернета
  3. Поваренная книга машинного обучения TensorFlow
  4. Глубокое обучение с Tensorflow

И это все из лаборатории наук о данных Каччского университета.

Быть в курсе ! Скоро мы достигнем цели, которая изменит игру!