Следует ли нам беспокоиться о том, что А.И. и машинное обучение начинают играть важную роль в подаче историй в наши социальные новостные ленты? Если вы обеспокоены тем, что перенаправлением мнений в наши каналы на основе нашего психографического профиля можно манипулировать, то нам есть о чем поговорить.
Больше, чем возможно
В видеоблоге для Found Insight, который я только что опубликовал на YouTube, в контексте есть более чем анекдотические детали. На самом деле, то, чем сегодня занимаются Facebook, Google, Amazon, Microsoft и почти все компании, ориентированные на Интернет, — это применение машинного обучения. Некоторые из этих гигантов вкладывают значительные средства в искусственный интеллект применительно к своему бизнесу и исключительно для исследований. Гонка продолжается и идет вперед.
Моя теория
Я представил себе, что можно использовать машинное обучение для анализа профилей и создания обучающего набора данных, который будет использоваться для сопоставления рекламы и новостных статей с определенными типами людей. Все мы знаем, что как только мы узнаем кого-то, мы можем выяснить, что ему нравится или не нравится в некоторых областях, еде, напитках, музыке, фильмах, одежде и т. д. Обычно нам нужно провести с ними время, прежде чем мы приобретем непосредственное знание. своих предпочтений. По сути, мы постоянно профилируем людей, чтобы лучше с ними ладить.
Благодаря совместному использованию социальных сетей эти настройки теперь доступны некоторым больше, чем другим, но в конечном итоге профиль человека становится общедоступным — до некоторой степени. Может быть, достаточно, чтобы программно выяснить, что мы предпочитаем.
Итак, если можно использовать машинное обучение для создания психографической базы данных множества людей из их онлайн-профилей без их ведома…
Продолжая теорию — можно будет влиять на этих людей, используя средства массовой информации, которые они регулярно потребляют через платформы социальных сетей. Теперь, если это нужно делать вручную по одному, это просто не масштабируется. Но что, если бы у вас был продукт, который вы адаптировали для определенного типа людей, и все, что вам нужно было сделать, это рассказать этим людям о нем? Это если бы вы знали, кто они такие. Ах, база данных предварительно отобранных людей, соответствующих профилю вашего идеального клиента.
Что в этом плохого?
Допустим, это не продукт, а выборы. Вот где тратятся большие деньги, чтобы так или иначе влиять на избирателей, верно? Вы знаете, что деньги исчисляются сотнями миллионов. Темные деньги, которые гораздо лучше потратить на идеологические кампании, чем пугать нас каждый день теле- и радиорекламой.
Что, если бы наука о данных и психографическое профилирование были настолько точными, что их можно было бы сузить до нескольких мест, где все выборы можно было бы перевернуть в другую сторону? Такого рода целенаправленная разведка может иметь значение. Все, что нужно было бы сделать политику, — это совершить несколько удачных поездок в эти неблагополучные районы и сыграть правильные песни. В ноябре прошлого года это сработало, не так ли?
Но есть еще
Хотя взлом общественного мнения в политике вызывает беспокойство, нас должно больше беспокоить то, как плодотворные умы могут формироваться коммерческими интересами. Не то чтобы я, давний менеджер по продукту и специалист по маркетингу в крупных компаниях, был бы против разумного маркетинга. Есть пороги, однажды переступив которые, нет возврата к нормальной жизни.
Частота чрезмерного распространения позволяет аналитикам Amazon, E-Bay, Google, FaceBook, Instagram и Twitter определить восприимчивость человека к определенной рекламе или «спонсорским» историям. Затем они просто появятся в чьей-то ленте, и вы, кто «серфите» или проводите пальцем вверх, будете сканировать это и иногда, чаще всего, пальцем. Затем вам может быть так хорошо от этого (помните, вы были выбраны, чтобы увидеть это, потому что вы — это вы), что вы решаете «лайкнуть» или «поделиться» этим со своей сетью друзей. Теперь куча ваших знакомых тоже видит рекламу. Это то, что Facebook делает так легко и очень выгодно.
Думайте о себе как о том, что в терминах маркетолога называется «рекомендующим». У них есть целая наука для оценки компании или продукта, а также система под названием «Net Promoter Score», которая является мерой того, насколько клиенты рекомендуют ваши продукты другим. «Коэффициент конверсии» — это быстрый показатель количества рекламы по сравнению с количеством покупок.
Итак, вы видите, что цифровой онлайн-маркетинг постоянно развивается, модели меняются, а наука становится все более точной и эффективной.
Теперь используйте ИИ. и машинное обучение
Если вы читали статью, недавно опубликованную на Scout, Восстание пропагандистской машины с вооруженным искусственным интеллектом , вы только начинаете немного беспокоиться, верно? Складывается ощущение, что это не совсем ново. Наука о рынке совершенствуется, и, как я уже говорил несколько абзацев назад, нацеливание на нас индивидуально, на основе наших общих онлайн-профилей, значительно упрощает подбор продуктов для идеального покупателя. Используйте это в любой ситуации, когда кто-то платит деньги, чтобы купить аудиторию, восприимчивую к его сообщению, и теперь вы можете контролировать общественное мнение.
Остерегайтесь этого, когда ставки чрезвычайно высоки и кто-то или какая-то группа за кулисами может выиграть большие деньги.
Так что мы можем сделать?
Во-первых, спросите себя, действительно ли вы хотите, чтобы ваш профиль был известен компаниям или группам, о которых вы не знали заранее и которым не давали разрешения. Затем задайте более важный вопрос: выиграю я или потеряю, опубликовав свой профиль в Интернете? Я должен сказать, что может быть весело делиться вещами на Facebook, а потом ваши друзья аплодируют. (Нравится, ретвитит, делится) Facebook и другие платформы социальных сетей знают об этом. Как вы думаете, как они остаются в бизнесе? Предоставив 2 миллиардам людей бесплатные учетные записи, чтобы они могли делать все, что им заблагорассудится, в любое время дня и ночи? Да, вы слышали это раньше, и вы знаете. Вы не хотите стать параноиком, шифрующим каждое электронное письмо и использующим только Сигнал для общения. Вам также нравится тот факт, что ваш профиль позволяет компаниям рекомендовать продукты и услуги, которые вы могли бы на самом деле выбрать сами, если бы у вас было время заниматься поиском в Google весь день.
Есть позитивы, но негативы настигают вас, как опухоль. Вы не сразу почувствуете боль, но в конце концов у вас появится опухоль, которая болит, и ее необходимо удалить хирургическим путем.
Я не говорю, что мы все должны стать цифровыми отшельниками. Мой супруг уже там. Она никогда ничего не публикует в сети, постоянно удаляет файлы cookie и использует только iPad-Mini, а браузер является ее единственным приложением, кроме погоды. Она может найти ответы на любые вопросы гораздо быстрее, чем я со всеми своими приложениями. Она уже тренируется, чтобы стать «заготовкой».
Я надеюсь, что в то же время Партнерство по А.И. пытается решить нашу проблему сбежавших роботов, просвещенные стартапы программного обеспечения изобретут программное обеспечение для обеспечения конфиденциальности, которое будет доступным и простым в использовании. Я предполагаю набор инструментов, которые отслеживают наши общие профили, позволяют нам автоматически отказываться и блокировать любую рекламу, которую мы не запрашивали. Часть шифрования должна быть автоматической и прозрачной. Если вы еще этого не сделали, я настоятельно рекомендую использовать хранилище паролей, например One Password.
Социальные сети созданы для того, чтобы мы могли делиться чем угодно. Проблема в том, что мы не контролируем все это. Если нам будет позволено слишком много корректировок наших параметров обмена, есть опасения, что мы полностью испортим внутреннюю аналитику платформы, от которой зависит их жизненная сила — доходы от рекламы. Чтобы справиться с конфиденциальностью в Facebook, нужно немного умственной атлетики.
Новый мир
Я еще не там, но я вижу впереди новый мир, где мы не смогли удалить паразита профилирования в социальных сетях. Если вы хотите настоящего кайфа, посмотрите Черное зеркало, эпизод, погружение в нос, сезон 3, эпизод 1 на Netflix о системе персонального онлайн-рейтинга, которая полностью испортила мир. Мы могли бы превратиться в это, но я искренне надеюсь, что нет.
