Роботы приходят не только для заводских рабочих
Примечание. Эта статья впервые появилась в Financial Post 28 февраля 2017 г.
Автор Луиза Браун
Предупреждения ужасны: искусственный интеллект готов нанести удар по всем секторам экономики, а не только по производству, уничтожая рабочие места и потрясая самые основы рабочей силы. Колоссальные 40 процентов банковских рабочих мест в Соединенных Штатах могут быть потеряны из-за цифровой автоматизации, предупреждает руководитель инвестиционной компании Citibank. Еще более драматичный сценарий представляет онлайн-туристическая компания The Priceline Group, которая предполагает, что около 80% ее будущих контактов с клиентами могут фактически не включать человеческое взаимодействие.
Похоже, роботы приходят не только для заводских рабочих; они также собираются вытеснить белых воротничков в таких секторах, как финансы и торговля, даже тех, кто зарабатывает высокие доходы, которые обычно думают, что они невосприимчивы к такого рода сбоям.
Поскольку искусственный интеллект (ИИ) трансформирует финансы и торговлю с помощью всего, от финансовых «роботов-консультантов» до программного обеспечения, отслеживающего ваши особенности покупок, крайне важно, чтобы правительство, бизнес и работники адаптировались, иначе они все рискуют получить экономический удар, предупредили члены недавней комиссии. о дальнейшей работе, проводимой в MaRS Discovery District.
В новом мировом порядке, я думаю, вы увидите изменения в рабочей силе, но будут разные виды имущих и неимущих в зависимости от типа личности; тех, кто хочет принять техническую грамотность, и тех, кто не хочет - тех, кого я сравниваю со сторонниками Трампа, которые боятся перемен , - сказала участница дискуссии Криста Джонс, глава MaRS Work & Learning .
По ее словам, неудивительно, что области финансов и торговли, основанные на числах, являются одними из первых отраслей, которые внедрили машинное обучение.
Но хотя роботы никогда не захватят эти области полностью, настаивает Рэнди Касс, основатель инвестиционной компании Nest Wealth, основанной на искусственном интеллекте, роль машин в финансовом консалтинге растет так быстро, люди нужно понять, как оставаться актуальным.
«Трудно распределить активы лучше, чем алгоритм, основанный на модели, получившей Нобелевскую премию, которая позволяет вам предлагать услуги без затрат на модные офисы и сотни менеджеров портфелей», - признал Касс перед аудиторией из 450 человек. «Так что же делать? мы, люди, делаем, чтобы добавить ценности? »
Он посоветовал проявить более творческий подход, действовать более активно и понять, что с помощью цифровых советов вы сможете обслуживать гораздо больше клиентов.
«Кажется, этот« бионический советник »- путь в будущее - наполовину машина, наполовину человек. Большинству инвесторов никогда не будет комфортно без человека, с которым можно будет иметь дело, но рабочих мест будет меньше, и спрятаться негде. Так какова роль советника-человека? Это небольшая загадка ".
«Если вы не думаете, что вам придется работать с машинными данными, вы лжете себе».
Угроза потери работы для ИИ представляет собой проблему не только для рабочих, но и для общества, обеспокоенного ключевыми государственными услугами, такими как пенсии, финансируемые за счет налогов трудящихся, - отметил Киан О’Салливан. Он создал компанию под названием Бигль, которая использует ИИ, чтобы заключать контракты, чтобы точно определить, что важно.
Он отметил, что Билл Гейтс предложил правительствам возместить часть упущенного дохода за счет налогообложения роботов.
«Несправедливо сосредотачиваться на ИИ как на убийце рабочих мест - каждый переход от индустриализации к обработке текста опасался как Судный день», но новые рабочие места всегда появляются, - сказал он.
Однако на этот раз изменения происходят так быстро, что правительствам необходимо «опередить тенденцию» и помочь компаниям и работникам адаптироваться.
«Правительства недостаточно громко заявляют о своей стратегии продвижения вперед; им необходимо оказать массовую поддержку образованию в области STEM (наука, технология, инженерия и математика) и предоставить семьям налоговые льготы для внеклассных занятий, связанных с STEM, а также способствовать развитию групп, обучающих технической грамотности.
«Технологии сейчас на пороге в некоторых областях - водители грузовиков подвергаются серьезному риску быть замененными технологиями без водителя в ближайшие три-пять лет, поэтому нам необходимо переучить их работать с этой технологией, как пилоты самолетов учились работать. с автопилотом ».
О’Салливан добавил: «У меня есть пятилетний сын, которому, вероятно, никогда не потребуются водительские права».
Консалтинговая фирма Керри Лю Rubikloud использует искусственный интеллект, чтобы советовать розничным торговцам, как использовать данные о покупательских привычках своих клиентов для принятия решений.
Он говорит, что политикам следует больше разговаривать с такими специалистами по стартапам, как он, чтобы они могли «тактично» помочь бизнесу адаптироваться к экономике, основанной на искусственном интеллекте.
И канадцам следует меньше опасаться рисков, связанных со стартапами. «В Кремниевой долине, в Нью-Йорке, в Израиле вы просто прыгаете, а если проиграете, ну и что? Вы учитесь на своих неудачах. Вы анализируете, почему это не удалось ».
В то время как инвестиции в стартапы ИИ стремительно растут - только в 2014 году они увеличились в четыре раза по сравнению с прошлым годом, сообщает Bloomberg, - в Канаде Лю сказал, что венчурные капиталисты все еще не спешат осваивать.
«Стыдно, сколько внешних (канадских) инвестиций приходится для канадских стартапов».
Лю также умолял людей научиться разбираться в технологиях.
«Тебе нужно научиться этому. Если ваш работодатель не поможет, уволитесь и идите работать в стартап. Если вы не думаете, что вам придется работать с машинными данными, вы лжете себе ».
Но хотя машинное обучение является основой анализа данных и помогает людям быстрее получать информацию, «в финансовых советах есть человеческий фактор, который по-прежнему чрезвычайно важен для наших клиентов», - сказал Фотейни Аграфиоти, руководитель отдела исследований и главный научный директор РБК.
«Технологии очень важны для быстрого отслеживания мировых событий, чтобы клиенты могли увидеть, как они повлияют на их активы, но мы должны различать знания и принятие решений. А машины далеки от людей, когда дело касается высших рассуждений. Они не готовы принимать решения самостоятельно ».
Тем не менее Криста Джонс из MaRS понимает, почему ИИ вызывает опасения. Потому что это больше не просто поражает производство и повторяющиеся технологические работы, «но это срывает самые высокие уровни, на которых люди зарабатывают сотни тысяч долларов.
«Воздействие будет, но я думаю, оно снизится, а затем снова повысится (по мере адаптации экономики).
«Так как же защитить себя в будущем? Будьте приспосабливаемы к изменениям ».
