Инжиниринг как маркетинг с ИИ
Недостаточно используемый маркетинговый канал с новым потенциалом.
Меня всегда восхищало, как стартапы набирают обороты и создают базу пользователей. Большие компании могут многому научиться из того, как стартапы проводят свой маркетинг и привлекают своих пользователей. На действительно ранних стадиях у стартапов может не быть маркетологов или больших рекламных бюджетов. В Traction: руководство по привлечению клиентов автор рассказывает о 19 каналах привлечения клиентов, которые стартап мог бы реализовать, чтобы привлечь новых пользователей. Один из каналов, который мне особенно запомнился, - Инжиниринг как маркетинг.
Итак, что такое инженерия как маркетинг?
Инжиниринг как маркетинг - это практика использования инженерных ресурсов для разработки дополнительных инструментов, продуктов или услуг, которые приносят пользу вашей текущей целевой аудитории и помогают продвигать или демонстрировать ваш основной продукт или компанию.
Примерами этого могут быть инструменты оценки, калькуляторы цен, встраиваемые виджеты, простые приложения и микросайты, которые выступают в качестве еще одной потенциальной воронки приобретения.
Ключевые элементы инженерии как маркетинг
- То, что вы разрабатываете, дополняет ваш основной продукт.
- Он сосредоточен на том, чтобы делать что-то хорошо. Будьте легкими и понятными.
- Это должно дать вашему целевому пользователю некоторую добавленную стоимость.
- Обычно это бесплатно для пользователя, но может также потребоваться обмен их контактными данными.
Основные преимущества
- Больше ценности и полезности для вашей текущей и целевой аудитории.
- Долгосрочная прибыль и ценность для вашего бизнеса.
- Повышение узнаваемости бренда и потенциальный новый PR-толчок.
- Потенциальные преимущества SEO, если он находится в другом домене.
Примером этого является сайт под названием Marketing Grader, инструмент, созданный Hubspot. Этот инструмент предоставляет их целевой аудитории ценную информацию об их усилиях по интернет-маркетингу.
Добавление искусственного интеллекта
Технологии искусственного интеллекта стало проще внедрять. Такие компании, как IBM, Google, AWS и Microsoft разработали ряд API-интерфейсов, позволяющих разработчикам использовать преимущества технологии искусственного интеллекта.
Внедрение ИИ в ваш основной продукт может занять немного больше времени, но создание дополнительных инструментов и приложений меньшего размера - идеальный способ экспериментировать с ИИ. Это позволяет компаниям проверить, найдет ли ваша целевая аудитория ценность от его использования.
Одним из ключевых преимуществ ИИ является то, что искусственный интеллект может сделать пользовательский опыт более персонализированным и адаптированным. Инструменты искусственного интеллекта, такие как IBM Watson Personality Insights и Microsoft Emotion Detection, могут предоставить компании информацию, которую они обычно не могли бы получить в прошлом.
Примеры инструментов, созданных с использованием ИИ, чтобы сделать пользовательский опыт более личным:
Компания The North Face использовала ИИ, чтобы создать персонального покупателя, который поможет вам найти идеальную куртку для вашего следующего приключения.
TD Ameritrade создал инструмент под названием Alvi. Инструмент сначала узнает о вас, а затем предоставит вам образовательную информацию об инвестировании, основанную на том, что он узнал.
Microsoft отлично демонстрирует свои сервисы искусственного интеллекта, создавая галерею микро-инструментов и приложений, которые используют эти сервисы. Вот некоторые примеры:
- How-Old.net: Демонстрация сервиса распознавания лиц.
- Fetch: инструмент, распознающий породы собак, демонстрирующий их сервис компьютерного зрения.
- CaptionBot: бот, который описывает то, что он видит на изображениях, демонстрируя свое компьютерное зрение, эмоции и службу поиска изображений Bing.
Восстание ботов
Боты становятся все более популярными. Это связано с достижениями в области искусственного интеллекта и, в частности, обработки естественного языка. Боты - прекрасный пример создания дополнительных услуг на базе искусственного интеллекта, которые принесут больше пользы вашему пользователю.
Мы видим, как многие крупные компании выпускают ботов. Вот несколько примеров:
- Bank of America: бот по имени Эрика, который вносит предложения по улучшению ваших финансовых дел
- Whole Foods: бот для поиска рецептов
- CNN: бот для главных новостей
- The Weather Channel: Бот для обновления погоды
Заключение
Инжиниринг как маркетинг может быть чрезвычайно ценным, но, как правило, не является самой простой формой маркетинга для реализации. С учетом сказанного, правильный инструмент может обеспечить долгосрочную окупаемость вашего основного продукта. Теперь с искусственным интеллектом открываются удивительные возможности для новых инструментов, которые принесут больше пользы и покажут вашей аудитории, как развивается ваш бизнес. Лучшие инструменты - это одноцелевые инструменты с низким коэффициентом трения, которые решают очевидные проблемы.
Это идеальное место для игры технически сильных агентств, поскольку инженерия как маркетинг - это область, в которой у продуктовой группы может не быть времени на тестирование, а у маркетинговой команды нет инженерных возможностей для реализации.
В этом году мы увидим гораздо больше маркетинговых инструментов на базе искусственного интеллекта, которые обеспечивают дополнительную ценность для пользователя и нацелены на демонстрацию инноваций для этого продукта или бренда.
Чтобы быть в курсе новейших технологий искусственного интеллекта, зарегистрируйтесь на www.Welcome.AI