До президентства Трампа общественный интерес к искусственному интеллекту стал косвенным. Изображение робототехники и автоматизации в СМИ вызвало интерес и финансирование в 1980-х годах, но техническая смекалка населения в целом резко снизилась после появления смартфонов, мобильных игр и социальных сетей. Хищнические бизнес-модели, связанные с нашими цифровыми инструментами, начали притуплять наше понимание их, создавая потребителей из их клиентов. Машина, такая, какая она есть, не могла остановиться, чтобы справиться с ущербом, который приносит инновация. Большие данные, полученные из всех этих новых потребительских каналов, стали поступать в инструменты анализа, созданные для создания искусственного интеллекта.

Большинство членов социальных групп, в которых я участвую, достигли совершеннолетия в Интернете, перешли на использование терминалов, создали специальные сети и погрузились в HTML. Все, кто занимается наукой и бизнесом, теперь работают с электронными таблицами и, вероятно, уже проводили некоторый анализ данных с помощью Python. Население, чье положение на рынке труда зависело от освоения этих новых цифровых инструментов, так и поступило. В то же время предыдущее поколение рабочей силы, чья жизнь и средства к существованию были построены на использовании этих новых инструментов, а не на освоении их, стало уязвимым из-за невежества. Тем не менее, социальное машинное обучение и очень публичный расцвет криптовалюты застали обе стороны врасплох.

***

Современная экономика утверждает, что технический прогресс ускоряется лопнувшим пузырем. Эти спады неизменно связаны с политикой дня и неравномерным распределением богатства, но современные инновации произошли так быстро, что у этих бумов и спадов больше нет шансов уравновесить друг друга. Особенно когда речь идет о климате. Становимся ли мы соучастниками провалов инноваций благодаря участию? Экономика снова диктует, что мы должны делать, поскольку мы все выигрываем от ее успехов.

Искусственный интеллект и криптовалюта достигли зрелости во время президентства Дональда Трампа. Не для того, чтобы возложить вину, а для того, чтобы создать контрольную точку для последствий, вытекающих из событий, произошедших за эти четыре года. Машинное обучение в первую очередь приносит Трампу Белый дом. Параллельный технический прогресс приводит к успеху блокчейна и Биткойна, что приводит к экологическим катастрофам. Федеральная финансовая политика обеспечивает огромный экономический рост за счет строительства, закладывая основу для будущего социального обеспечения и космических инноваций. Наша чрезмерная зависимость от автомобилей и нефти, наследие предыдущих президентств, не позволяет нам заниматься глобальными климатическими корректировками. Эти события создают новое поколение технологов из социально-политических обозревателей того времени. Те, кто будет злоупотреблять нововведениями своего века и тем самым злоупотреблять окружающей средой. И тех, кто будет использовать свои новые наборы инструментов для развития способов мышления, защищающих будущее нашего вида.

***

Каково направление инноваций, когда инновации сами по себе угрожают нашему выживанию? Жизнерадостные Kid 2K, столь же увлеченные планетой и друг другом, как и они, создали сценарий, в котором система должна предоставить надлежащие инструменты, необходимые для спасения нашего коллективного будущего. Машина, загнанная в угол и умная, начинает брать на себя ответственность, приостанавливая свою следующую промышленную революцию, чтобы, наконец, осмотреть и устранить повреждения предыдущей.

ESG, ETF. Финансовые и технические инструменты, подготовленные специально для вдохновения героев нашей планеты. Этичные промышленники. Это переломный момент.

В конце 2020 года увольнение, связанное с COVID-19, вынудило меня переехать в Bay Area, где я получил должность лаборанта в Fitbit. В течение первых двух месяцев после моего найма Google завершила сделку по приобретению Fitbit. Внезапно у меня появился поток новых ресурсов для изучения систем искусственного интеллекта и квантовых вычислений. Культура тестирования сотрудников также предоставила мне возможность наблюдать за системами искусственного интеллекта и сообществами, которые они создают. Прогресс этих технологий за последние два года впечатляет, но отсутствие этического надзора со стороны компаний, контролирующих их, должно вызывать тревогу.

В 2016 году искусственный интеллект и машинное обучение были более простыми и техническими концепциями. TensorFlow и Keras, популярные наборы инструментов в сообществе машинного обучения, были относительно новыми, поэтому никто за пределами исследовательских сообществ не имел реальных знаний или опыта в области машинного обучения. Большинство понимало, что социальные предубеждения в данных и результатах препятствуют их развертыванию. В преддверии 2021 года OpenAI выходит из частной бета-версии, а также запускает Image GPT, создавая с открытым исходным кодом наиболее обученные модели для автоматизированного текста, речи и изображений.

Конвергенция криптовалюты, безопасности блокчейна, спроса на графические процессоры и ботов (или интеллектуальных агентов, не являющихся людьми) создала систему, в которой информация генерируется, анализируется и хранится как средство создания богатства. Это явно огромный недостаток. Наши глобальные электрические и коммуникационные системы не были готовы к тому положению, в котором добыча полезных ископаемых ставит нашу планету. Подход Китая к криптовалютам, учитывающий климат, заслуживает похвалы, но, как показывают нехватка кремния и климатические исследования 2021 года, майнинг, осуществляемый международными компаниями и правительствами, вышел из-под контроля. . Это единственная организация, которая смогла получать прибыль от майнинга после 2018 года.

Моя ранняя карьера позволила мне изучить взаимодействие между технологической отраслью и окружающей средой в период ее наихудшего развития. Не поймите меня неправильно, я люблю технику. Однако в преддверии Четвертой промышленной революции было бы бездушно позволять новым технологиям и компаниям, которые их создают, внедрять инновации, не заботясь об окружающей среде и не подвергая критике.

С другой стороны, есть несколько влиятельных движений, и компании, заботящиеся об окружающей среде, запускают инновационные задачи по борьбе с изменением климата. Передовые промышленные технологии дня, солнечные батареи и квантовые вычисления также приходят в эпоху, когда промышленность не может позволить себе безразлично относиться к своему влиянию на климат. Это действительно решающий период для нашего будущего на этой планете.