Наша модификация сред для совместимости с компьютерами вызывает серьезные сомнения в нашей способности принимать решения.
Подумайте о том, чтобы научить робота стрижке газонов. По краям газона прокладывается длинная проволока, и газонокосилка освобождается. Машина будет пересекать территорию в пределах границ, пока задание не будет выполнено. Поздравляем, теперь вы превратили свой газон в объект, понятный машине.
Недавно я прочитал несколько отрывков из книги Лучано Флориди «Четвертая революция». Мне запомнилась интересная цитата: «Мы десятки лет окутываем мир информационными технологиями, сами того не осознавая».
Идея кажется уместной в эпоху, когда каждое действие сильно зависит от данных. По сути, мы покрываем каждое действие плотным, зашифрованным и безопасным уровнем данных. Мы находимся на этапе, когда расшифровка, извлечение и изменение наших собственных данных невозможны без вмешательства памяти, скорости и распознавания образов.
Лучшие системы искусственного интеллекта в настоящее время более негибкие, чем самый неприятный человек. Это поощряет практику проектирования, выполнения и запуска итераций таким образом, чтобы компьютерная система могла их понять. Я часто слышал фразу «компьютер не может этого сделать», что, по сути, переводится как «я не знаю, как это сделать на компьютере».
Лучший ИИ — если только deux ex machina не обретет разум — всегда будет подчиняться своему коду.
Таким образом, меньшинство, к которому применяются правила, — это те, кто проектирует машины в первую очередь.
Робот, взявший на себя ответственность человека, кажется далеким. Большинство приложений ИИ не похожи на людей ни по своим функциям, ни по своим способностям. Именно по этой причине мы трансформируем саму ткань нашей жизни в формат, понятный машинам.
Если мы хотим эффективно обсудить адаптацию нашего мира к миру, опосредованному машинами, это должно произойти на этапе проектирования. Важно иметь наши активы и отказы перед проектированием новых систем, чтобы было место для гибкости.
Возможно, это потребует конвергенции различных областей, поскольку сферы производительности и прибыли в настоящее время определяют требования к разработке искусственного интеллекта. Я ожидаю систему, которая может учитывать аспекты справедливости, свободы и сострадания, и это лишь некоторые из них.
Прежде чем фраза «компьютер не может этого сделать» станет мейнстримом, человечеству пора сказать «да» и выбрать структуру, которая может сделать ИИ адаптируемым к нашему миру, а не наоборот.
